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突变是产生遗传新颖性的终极机制，因此也是进化的核心要素。因而，人们认为突变率会受到自然选择的调控，例如为了优化适应性多样性的产生与有害突变积累之间的微妙平衡。由于这种选择发生在极其漫长的时间尺度上，模型与模拟一直是理解突变率如何进化以及哪些因素影响其演化的有力工具。 然而，大多数模拟方法仍然受限于其所采用的基因型到表型映射过于简单，尤其是在突变率编码方面。我们对 Aevol——一种受细菌基因组学启发、具有真实基因组结构和复杂基因型到表型层的进化模拟器——进行了修改，使生物体能够进化出编码更高复制保真度的基因。这一设定引入了其他模型所缺乏的若干真实特征：突变率修饰基因本身会经历真实的突变效应分布和收益递减型上位性，这一点与适应度修饰因子类似。此外，更低的突变率还伴随着一种权衡，即需要更大的基因组来编码那些提升复制保真度的基因。 我们利用这一设定检验了有关原核生物突变率进化及其与基因组大小和遗传漂变之间联系的若干假说。我们发现，进化会系统性地提高复制保真度，即使这会导致适应度下降。我们强调了限制突变率下降的两个因素：遗传漂变以及保真度增益突变的供给。
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数字基因组中突变率的演化：遗传漂变、突变供给与基因组大小的作用
查看 ORCID 个人主页 Quentin Fernandez de Grado， 查看 ORCID 个人主页 Antoine Frenoy
doi： https://doi.org/10.64898/2026.07.03.736272
Quentin Fernandez de Grado 格勒诺布尔-阿尔卑斯大学 在 Google Scholar 上查找该作者 在 PubMed 上查找该作者 在持有人为作者/资助方，其已授予 bioRxiv 永久展示该预印本的许可。 本文依据 CC-BY 4.0 国际许可协议提供。
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发布于 2026 年 7 月 3 日。
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数字基因组中突变率的演化：遗传漂变、突变供给与基因组大小的作用 Quentin Fernandez de Grado， Antoine Frenoy bioRxiv 2026.07.03.736272； doi： https://doi.org/10.64898/2026.07.03.736272
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📄 原文链接：https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.07.03.736272v1?rss=1
🏷️ 突变率进化 遗传漂变 数字基因组 基因组大小 进化模拟