- 6 次围观
神经振荡伴随广泛的认知状态与行为过程，包括知觉、记忆和运动；对其进行调制正日益成为基础神经科学和临床研究共同关注的方向。以往关于视觉神经反应闭环调制的研究主要依赖侵入式记录，并且侧重于放电率最大化而非节律性调制。在此，我们表明，利用易于获取的非侵入式脑电图测量的稳态视觉诱发反应（SSVEP）相对功率，可以在单次实验过程中、针对单个被试，作为图像刺激参数的函数实现闭环调制。采用阿尔法频段和西塔频段闪烁频率进行的刺激优化在10维、20维和40维潜在空间中均获得成功。我们进一步表明，优化后的刺激在开环呈现条件下可泛化至新的被试。最后，我们表征了调制SSVEP相对功率的视觉特征，发现图像中的低频空间功率会以相反方向驱动西塔和阿尔法活动。综上，我们的结果表明，利用非侵入式神经成像方法进行节律性神经调制时，闭环刺激优化是一种可行的方法。
用于节律性视觉反应的高维生成潜在空间闭环优化 | bioRxiv
跳转至主要内容 首页 关于 投稿 提醒 / RSS 搜索此关键词 高级搜索 最新结果
用于节律性视觉反应的高维生成潜在空间闭环优化
查看 ORCID 个人资料 Jesse A Livezey ， 查看 ORCID 个人资料 Yaqing Su ， Stephanie Wolfer ， Abigail Ingster ， 查看 ORCID 个人资料 David J. Klein ， Adam Hanina
doi： https://doi.org/10.64898/2026.06.27.734819
Jesse A Livezey Dandelion Science 在 Google Scholar 上查找该作者 在 PubMed 上查找该作者 在持有人为作者/资助方，其已授予 bioRxiv 永久展示该预印本的许可。 本文依据 CC-BY-NC 4.0 国际许可协议 提供。
返回顶部 上一页 下一页
发布于 2026 年 7 月 2 日。 下载 PDF 电子邮件
您的电子邮件 * 您的姓名 * 发送至 * 输入多个地址时，请分行填写或用逗号分隔。
您将要通过电子邮件发送以下内容
用于节律性视觉反应的高维生成潜在空间闭环优化
邮件主题
（您的姓名）已从 bioRxiv 转发一个页面给您
邮件正文
（您的姓名）认为您会希望查看 bioRxiv 网站上的此页面。
您的个人留言
验证码
此问题用于测试您是否为人类访客，并防止自动垃圾信息提交。
分享
用于节律性视觉反应的高维生成潜在空间闭环优化
Jesse A Livezey ， Yaqing Su ， Stephanie Wolfer ， Abigail Ingster ， David J. Klein ， Adam Hanina
bioRxiv 2026.06.27.734819； doi： https://doi.org/10.64898/2026.06.27.734819
分享本文： 复制
引文工具
用于节律性视觉反应的高维生成潜在空间闭环优化
Jesse A Livezey ， Yaqing Su ， Stephanie Wolfer ， Abigail Ingster ， David J. Klein ， Adam Hanina
bioRxiv 2026.06.27.734819； doi： https://doi.org/10.64898/2026.06.27.734819
📄 原文链接：https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.06.27.734819v1?rss=1
🏷️ 神经振荡 脑电图 稳态视觉诱发电位 闭环优化 生成潜在空间 视觉刺激