- 4 次围观
基于下一词预测训练的大型语言模型展现出令人瞩目的语言能力。这表明，时间预测这一目标对语言处理至关重要，但这一目标如何影响人脑中言语表征的结构仍然尚不清楚。在此，我们检验这样一个假设：预测是通过沿着言语加工层级对表征轨迹进行时间上的拉直而得到促进的。我们开发了一种利用 fMRI 测量这些轨迹曲率的方法。我们的方法利用了单单元反应时间尺度与群体轨迹曲率之间一种此前未知的联系。我们考察了受试者聆听自然言语时的大脑反应。结果表明，反应轨迹在较低层级的听觉区域中曲率最大，并沿着皮层层级逐渐被拉直。我们将相同的言语刺激及其扰动版本输入 wavLM——一种与人脑反应高度一致的言语表征模型——结果发现，对于统计结构更接近自然言语的刺激，层级性拉直效应最为显著。综上，我们的结果确立了时间预测这一目标、神经言语表征的几何结构以及表征时间尺度的皮层层级之间的直接联系。
robbe.goris{at}utexas.edu
摘要
信息/历史
指标
数据/代码
预览 PDF
摘要
在下一词预测任务上训练的大型语言模型展现出令人印象深刻的语言能力。这表明，时间预测这一目标对于语言处理至关重要，但这一目标如何影响人脑中语音表征的结构仍然未知。在持有人为作者/资助方，其已授予 bioRxiv 永久展示该预印本的许可。
本文依据 CC-BY 4.0 国际许可协议 提供。
返回顶部
上一篇
下一篇
发表于 2026 年 7 月 2 日。
下载 PDF
数据/代码
电子邮件
感谢您有意帮助传播 bioRxiv 的内容。
您的电子邮件
*
您的姓名
*
发送至
*
请输入多个地址，每行一个，或用逗号分隔。
您将通过电子邮件发送以下内容
人类语言处理系统会拉直自然语音
邮件主题
（您的姓名）已向您转发 bioRxiv 的一个页面
邮件正文
（您的姓名）认为您可能希望查看 bioRxiv 网站上的这个页面。
您的个人留言
验证码
此问题用于测试您是否为人类访客，并防止自动化垃圾信息提交。
分享
人类语言处理系统会拉直自然语音
Jiaming Xu ， Tien Dung Nguyen ， Jerry Tang ， Alexander G Huth ， Robbe L. T. Goris
bioRxiv
2026.06.30.735613； doi： https://doi.org/10.64898/2026.06.30.735613
分享本文：
复制
引用工具
人类语言处理系统会拉直自然语音
Jiaming Xu ， Tien Dung Nguyen ， Jerry Tang ， Alexander G Huth ， Robbe L. T. Goris
bioRxiv
2026.06.30.735613； doi： https://doi.org/10.64898/2026.06.30.735613
📄 原文链接：https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.06.30.735613v1?rss=1
🏷️ 语言处理 自然语音 时间预测 fMRI 皮层层级 神经表征
来源出处