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丘脑是一个与广泛皮层及皮层下节点相互连接的中枢枢纽。丘脑深部脑刺激(DBS)为分布式皮层调控提供了一种具有理论依据的策略:由于不同的丘脑核团投射至空间上彼此分离的皮层区域,在单一丘脑位点进行刺激即可影响多个皮层节点。要实现这一潜力,需要准确获得受试者特异性的、有向丘脑-皮层有效连接(EC)估计,并构建一个计算框架以优化刺激参数,从而实现期望的皮层反应。在此,我们利用神经扰动推断(NPI)同时应对这两项挑战。NPI 是一种替代脑方法,通过对拟合静息态 fMRI 数据的非线性动力学模型施加虚拟扰动来估计 EC。 我们将 NPI 扩展到一个高分辨率的丘脑-皮层网络,该网络包含 360 个皮层区域和 442 个丘脑体素,覆盖 12 个核团。我们在训练中引入了两项创新:(i) 考虑信号异质性的、基于时间信噪比(tSNR)加权的损失函数;(ii) 一种多分辨率、跨尺度一致性损失,用于对模型复杂度进行正则化。这些策略在不同 tSNR 条件下的合成基准测试中均带来了性能提升。 进一步地,利用推断得到的受试者特异性 EC,我们构建了一个受约束的线性控制问题,以识别能够实现目标皮层激活模式的稀疏丘脑刺激靶点。我们在两个独立数据集上验证了所推断 EC 结构:其一是 MacStim 数据集,包含两只接受内侧枕核红外神经刺激的猕猴;其二是 HumanTC 静息态 fMRI 数据集,包含 12 名人类受试者。我们的结果揭示了位点特异性的丘脑-皮层 EC 图谱,给出了可解释的预测,并与已知的真实结构相一致。总体而言,本研究为在人类和非人灵长类中实现丘脑 DBS 的个体化优化建立了一条具有计算基础的实现路径。
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迈向丘脑深部脑刺激用于皮层调制的优化:一种替代脑方法
Raunak Ahmed, Yuqi Feng, Anna Wang Roe, Zhe S Chen
doi: https://doi.org/10.64898/2026.06.26.734900
Raunak Ahmed 1 纽约大学; 在 Google Scholar 上查找该作者 在 PubMed 上查找该作者 在持有人为作者/资助方,其已授予 bioRxiv 永久展示该预印本的许可。 本文依据 CC-BY-NC 4.0 国际许可协议 公开提供。
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发布于 2026 年 7 月 1 日。 下载 PDF 电子邮件
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Raunak Ahmed, Yuqi Feng, Anna Wang Roe, Zhe S Chen
bioRxiv 2026.06.26.734900; doi: https://doi.org/10.64898/2026.06.26.734900
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Raunak Ahmed, Yuqi Feng, Anna Wang Roe, Zhe S Chen
bioRxiv 2026.06.26.734900; doi: https://doi.org/10.64898/2026.06.26.734900
📄 原文链接:https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.06.26.734900v1?rss=1
🏷️ 深部脑刺激 丘脑-皮层连接 有效连接 静息态fMRI 神经调控 计算建模
来源出处
迈向优化用于皮层调控的丘脑深部脑刺激:一种替代脑方法
https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.06.26.734900v1?rss=1