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抑郁和焦虑所对应的脑回路功能障碍模式已得到日益深入的表征，其中包括维度性差异和亚型变异。一个关键挑战在于，如何确定此类模式在不同人群和测量框架中的泛化程度。在此，我们介绍 HARMONY——一个经协调统一的多模态神经影像数据集，支持在基于症状界定的维度上大规模研究脑—行为关联。 HARMONY 整合了四个采用 Human Connectome Project 风格的“与人类疾病相关的连接组”队列，覆盖从青春期到成年后期的年龄范围，并捕捉“焦虑—痛苦”症状。该资源将标准化的 HCP 风格预处理、质量控制、影像衍生表型以及经协调统一的症状测量相结合，构建成一个临床信息丰富的公共数据集。 基于 HARMONY 的概念验证分析表明，汇总异质性队列可提高检测影像衍生表型与快感缺失及抑郁严重程度之间关联的统计效能。效应量仍然较小，这与异质性样本中基于症状的测量结果一致。功能性影像衍生表型表现出最强的多变量预测性能。 总之，HARMONY 为可重复的心理健康神经影像研究提供了一个大型多队列资源。
HARMONY：用于焦虑—痛苦障碍研究的大规模协调化神经影像数据集 | bioRxiv
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HARMONY：用于焦虑—痛苦障碍研究的大规模协调化神经影像数据集
Setthanan Jarukasemkit，Michael P. Harms，Petra Lenzini，Andrew Chen，Matthew F. Glasser，Kassandra Hamilton，Liangfang Li，Xiaoke Luo，Michael Myers，Adam R. Pines，Erin Reid，Leonardo Tozzi，Artemis Zavaliangos-Petropulu，Jiahe Zhang，Susan Whitfield-Gabrieli，Katherine L. Narr，Leanne M. Williams，Yvette Sheline，Janine D. Bijsterbosch
doi： https://doi.org/10.64898/2026.06.26.732748
Setthanan Jarukasemkit 1 圣路易斯华盛顿大学医学院； 在 Google Scholar 上查找该作者 在 PubMed 上查找该作者 在持有人为作者/资助方，其已授予 bioRxiv 永久展示该预印本的许可。 本文依据 CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可协议公开提供。
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发表于 2026 年 7 月 1 日。
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Setthanan Jarukasemkit，Michael P. Harms，Petra Lenzini，Andrew Chen，Matthew F. Glasser，Kassandra Hamilton，Liangfang Li，Xiaoke Luo，Michael Myers，Adam R. Pines，Erin Reid，Leonardo Tozzi，Artemis Zavaliangos-Petropulu，Jiahe Zhang，Susan Whitfield-Gabrieli，Katherine L. Narr，Leanne M. Williams，Yvette Sheline，Janine D. Bijsterbosch
bioRxiv 2026.06.26.732748； doi： https://doi.org/10.64898/2026.06.26.732748
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Setthanan Jarukasemkit，Michael P. Harms，Petra Lenzini，Andrew Chen，Matthew F. Glasser，Kassandra Hamilton，Liangfang Li，Xiaoke Luo，Michael Myers，Adam R. Pines，Erin Reid，Leonardo Tozzi，Artemis Zavaliangos-Petropulu，Jiahe Zhang，Susan Whitfield-Gabrieli，Katherine L. Narr，Leanne M. Williams，Yvette Sheline，Janine D. Bijsterbosch
bioRxiv 2026.06.26.732748； doi： https://doi.org/10.64898/2026.06.26.732748
📄 原文链接：https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.06.26.732748v1?rss=1
🏷️ 神经影像 焦虑障碍 抑郁 脑行为关联 多模态数据集 精神健康