灵活的信念更新驱动儿童在统计学习中的优势

儿童在概率统计学习任务中的表现往往优于成人，然而，这一发展性优势背后的机制仍然知之甚少。在本研究中，我们采用基于眼动追踪的信念更新测量方法，考察儿童和成人在一项概率序列学习任务中如何习得并更新预测。采用标准的（眼动运动）反应时指标时，儿童表现出强于成人的统计学习能力，这不仅重复了以往的行为学发现，也揭示了统计学习发展性差异的更细致特征。 关键的是，儿童更新其预测的频率更高：他们较少重复先前的预测，而更有可能根据新的输入调整其预期。相比之下，成人表现出更强的持续性，倾向于维持先前的预测，即使这些预测与潜在的统计结构并不一致。尽管在更新行为上存在这些显著差异，不同年龄组在预测误差的加工和利用方面却表现出惊人的相似性。 这些发现表明，统计学习中的发展性差异并不主要源于预测误差是如何计算的，而是源于在信念更新过程中，先验信念与输入信息分别被赋予了何种权重。因此，儿童较强的学习能力可能反映出他们对稳定先验的依赖较低，而对当前感觉证据更为敏感，从而支持了一种更具探索性的学习策略。相较之下，成人似乎更倾向于采用一种利用性策略，这种策略能够稳定既有预测，但会降低其在概率环境中的灵活性。 更广泛地说，这些结果表明，统计学习中的发展性变化可能反映了与年龄相关的差异，即学习者在面对输入证据时，修正自身预测的容易程度有所不同。通过将灵敏的眼动运动测量与探查信念更新机制的分析相结合，本研究对预测性学习如何随发展而变化提供了更为细致的解释，并为调和以往统计学习领域中彼此不一致的发展性研究结果提供了一个框架。

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儿童在概率性统计学习任务中的表现常常优于成人，然而，这种发展性优势背后的机制仍然知之甚少。在持有人为作者/资助方，其已授予 bioRxiv 永久展示该预印本的许可。

本作品依据 CC-BY-NC 4.0 国际许可协议 发布。

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发布于 2026 年 6 月 30 日。

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灵活的信念更新驱动儿童期在统计学习中的优势

Orsolya Pesthy ， Eszter Toth-Faber ， Cintia Nagy ， Marton Nemeth ， Karolina Janacsek ， Dezso Nemeth

bioRxiv

2026.06.30.735487；

doi：

https://doi.org/10.64898/2026.06.30.735487

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灵活的信念更新驱动儿童期在统计学习中的优势

Orsolya Pesthy ， Eszter Toth-Faber ， Cintia Nagy ， Marton Nemeth ， Karolina Janacsek ， Dezso Nemeth

bioRxiv

2026.06.30.735487；

doi：

https://doi.org/10.64898/2026.06.30.735487

📄 原文链接：https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.06.30.735487v1?rss=1

🏷️ 统计学习 信念更新 儿童发展 眼动追踪 预测加工 探索性学习