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我们提出了一个理论性方案，通过受超导启发的相干性、对称性约化以及低熵状态的热力学稳定化，将真空稳定性与脑动力学联系起来。我们将未破缺的 SU(3) 结构视为低温真空的一个候选稳定剩余结构。在神经层面，我们构建了一个粗粒化的类比模型，其中包含耗散成分与支持相干性的成分的双流体模型用于描述脑动力学。具体而言，我们提出支持相干性的成分可能构成维持稳定、统一意识状态所需高效绑定与整合的基础。该方案为联系物理学与神经科学提供了一种共同的几何语言，并给出了可证伪的相干性特征与状态依赖转变。其主要技术贡献是一个关于意识状态动力学的计算代数模型，其中神经数据被映射为重建的状态轨迹。有效生成元由这些轨迹中推断得到，而双流体划分则被检验为 su(3) 的 Cartan–根分解，其中秩二交换子扇区对应于保持相干性的平衡，六个根方向对应于状态转变。这一结构可以在神经数据上加以检验，并可与其他动力学模型进行对比。
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发布于 2026 年 6 月 30 日。
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《脑动力学的双流体模型》
Ahmed Farag Ali， Nader Inan， Ruben Laukkonen， Pavlo Mikheenko
bioRxiv 2026.06.25.734626； doi： https://doi.org/10.64898/2026.06.25.734626
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《脑动力学的双流体模型》
Ahmed Farag Ali， Nader Inan， Ruben Laukkonen， Pavlo Mikheenko
bioRxiv 2026.06.25.734626； doi： https://doi.org/10.64898/2026.06.25.734626
📄 原文链接：https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.06.25.734626v1?rss=1
🏷️ 脑动力学 双流体模型 意识状态 相干性 SU(3)对称性 计算代数模型