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山地梯度有助于我们理解物种分布范围的边界、竞争动态、胁迫—恢复力权衡以及植被带边界的决定因素。森林组成模型通常将海拔作为主要预测变量,将其作为温度的代理指标;在植物区系过渡渐变且气候关系呈线性的地区,这种做法是合理的。然而,对于具有明显不同生物群落的山地——例如代表热带梯度的地区,或具有复杂生物地理历史的区域——则需要一种能够反映非线性动态或环境因子间相互作用的建模框架,其中包括异常事件(而非平均状态)的影响。我们的研究系统涵盖了不丹喜马拉雅地区沿广阔(约3000 m)海拔梯度分布的热带与温带森林,位于狭窄的纬度带(从田野博物学到贝叶斯模型:雾—霜相互作用塑造喜马拉雅梯度上的生长型分异 | bioRxiv
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从田野博物学到贝叶斯模型:雾—霜相互作用塑造喜马拉雅梯度上的生长型分异
查看 ORCID 个人资料 Pema Wangda,
查看 ORCID 个人资料 Melissa Whitman,
查看 ORCID 个人资料 Masahiko Ohsawa,
查看 ORCID 个人资料 Peter Shaw Ashton
doi: https://doi.org/10.64898/2026.06.25.733531
Pema Wangda 1 Bhutan for Life; 在 Google Scholar 上查找该作者 在 PubMed 上查找该作者 在持有人为作者/资助方,其已授予 bioRxiv 永久展示该预印本的许可。 本文依据 CC-BY 4.0 国际许可协议 公开提供。
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发布于 2026 年 6 月 30 日。
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从田野博物学到贝叶斯模型:雾—霜相互作用塑造喜马拉雅梯度上的生长型分异
Pema Wangda, Melissa Whitman, Masahiko Ohsawa, Peter Shaw Ashton
bioRxiv 2026.06.25.733531; doi: https://doi.org/10.64898/2026.06.25.733531
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从田野博物学到贝叶斯模型:雾—霜相互作用塑造喜马拉雅梯度上的生长型分异
Pema Wangda, Melissa Whitman, Masahiko Ohsawa, Peter Shaw Ashton
bioRxiv 2026.06.25.733531; doi: https://doi.org/10.64898/2026.06.25.733531
📄 原文链接:https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.06.25.733531v1?rss=1
🏷️ 山地生态梯度 植被带分异 雾霜相互作用 贝叶斯建模 微气候 森林群落生态
来源出处
从野外自然主义到贝叶斯模型:雾—霜相互作用塑造喜马拉雅梯度上的生长型分异
https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.06.25.733531v1?rss=1