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灵长类动物的大脑功能依赖于分布式皮层网络。这些网络通常通过 fMRI 功能连接来识别，功能连接被定义为静息状态下测得的血流动力学波动的空间相关性。为评估不同神经元群体对 fMRI 功能连接的贡献，我们在猕猴静息状态下同时获取了 fMRI 数据和高密度单单位记录。随后，采用基于动作电位波形形态的标准分类方法，我们比较了不同神经亚型的活动与局部及全脑范围 fMRI 活动模式之间的关系。 推定的兴奋性神经元在功能上呈交错混杂分布，其中约一半与局部 fMRI 信号呈正相关，另一半呈负相关。相比之下，所有推定的抑制性中间神经元均呈正相关，其中一个亚类表现出全脑范围的相关性，并且这种相关性与传统基于种子点的功能连接高度一致。这些发现表明，尽管兴奋性投射神经元可能支撑远程网络通信，但中间神经元的活动与处于静息态功能连接核心的 fMRI 波动最为密切一致。
静息态 fMRI 功能连接反映抑制性中间神经元活动的波动 | bioRxiv
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静息态 fMRI 功能连接反映抑制性中间神经元活动的波动
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Daniel Zaldivar， Lea Ives， Kenji Koyano， Rebecca Bhik-Ghanie， Brian Russ， Frank Ye， David A Leopold
doi： https://doi.org/10.64898/2026.06.25.734567
Daniel Zaldivar 1 美国国家心理健康研究所； 在 Google Scholar 上查找该作者 在 PubMed 上查找该作者 在限制。任何人均可在不注明原作者的情况下，出于任何目的合法分享、再利用、混编或改编本材料。
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发表于 2026 年 6 月 28 日。
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静息态 fMRI 功能连接反映抑制性中间神经元活动的波动
Daniel Zaldivar， Lea Ives， Kenji Koyano， Rebecca Bhik-Ghanie， Brian Russ， Frank Ye， David A Leopold
bioRxiv 2026.06.25.734567； doi： https://doi.org/10.64898/2026.06.25.734567
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静息态 fMRI 功能连接反映抑制性中间神经元活动的波动
Daniel Zaldivar， Lea Ives， Kenji Koyano， Rebecca Bhik-Ghanie， Brian Russ， Frank Ye， David A Leopold
bioRxiv 2026.06.25.734567； doi： https://doi.org/10.64898/2026.06.25.734567
📄 原文链接：https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.06.25.734567v1?rss=1
🏷️ 静息态fMRI 功能连接 抑制性中间神经元 猕猴 单单位记录