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超级识别者表现出卓越的人脸识别能力，为理解知觉系统如何在可变的观看条件下优化对视觉上相似刺激的个体区分提供了一个天然模型。然而，支撑这种极端知觉专长的神经表征仍不清楚。在本研究中，我们检验了超级识别者（n = 23）与典型识别者（n = 21）在人脸身份神经编码的维度组织上是否存在差异。我们在参与者观看包含40个陌生身份、每个身份10张自然变化图像的随机快速呈现序列时，记录了64通道脑电图。利用时间分辨表征相似性分析，我们测量了身份表征的几何结构、其在观察者之间的一致性，以及其指示人脸身份的清晰程度。 尽管两组中身份信息的神经表达都很稳健，我们仍发现超级识别者与典型识别者之间存在三项关键差异。第一，两组在人脸身份表征的几何结构上存在差异。第二，超级识别者在表征几何结构上表现出更高的个体间一致性。第三，超级识别者的神经信号比典型识别者更强地分辨不同人脸身份。相比之下，更广泛人脸类别（性别、年龄、族裔）编码方面的差异明显较弱，这表明所观察到的组间差异反映的是身份编码的精细尺度差异，而非表征几何结构的整体性重塑。值得注意的是，这三种差异都出现在一个共同的中潜伏期时间窗口内（约300–500 ms），这提示其涉及人脸加工的较高阶段，这些阶段与对人脸熟悉性敏感、并连接知觉与语义领域的表征相关。综上，这些发现表明，人脸识别能力的个体差异反映的是神经身份编码的高层次差异，而非早期感觉加工的增强。
1 澳大利亚悉尼，西悉尼大学 MARCS 脑、行为与发展研究所； 在 Google Scholar 上查找该作者 在 PubMed 上查找该作者 在持有人为作者/资助方，其已授予 bioRxiv 永久展示该预印本的许可。 本作品依据 CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可协议 提供。
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发布于 2026 年 6 月 26 日。 下载 PDF 电子邮件
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《超级识别者大脑中稳健的神经面孔身份编码》 Martina Ventura， Tijl Grootswagers， Timothy Cottier， Manuel Varlet， James D. Dunn， David White， Genevieve L. Quek
bioRxiv 2026.06.22.733666； doi： https://doi.org/10.64898/2026.06.22.733666
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《超级识别者大脑中稳健的神经面孔身份编码》 Martina Ventura， Tijl Grootswagers， Timothy Cottier， Manuel Varlet， James D. Dunn， David White， Genevieve L. Quek
bioRxiv 2026.06.22.733666； doi： https://doi.org/10.64898/2026.06.22.733666
📄 原文链接：https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.06.22.733666v1?rss=1
🏷️ 超级识别者 人脸识别 神经编码 脑电图 表征相似性分析 身份表征