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强烈的审美体验是由心智、大脑与情境相互作用所产生的最复杂反应之一。来自功能性磁共振成像(fMRI)的观察表明,当观看者被艺术作品深深打动时,其潜在神经状态不同于伴随较低强度反应的神经状态,尤其表现为默认模式网络(DMN)的募集。借助脑电图(electroencephalography, EEG)以及基于贝叶斯类别特异性累积链接混合模型的方法,我们考察了这类假定的审美峰值反应是否表现出阈值特异性的神经动力学,而非随强度线性缩放。22名参与者观看了113件多样化的智利艺术作品,并以四点评分量表评价自己被打动的程度。我们分析了在凝视思考时间窗和后诱发时间窗内的典型振荡功率(theta至gamma)以及非周期成分(偏移量和指数)。 研究发现了阈值特异性效应:频谱特征区分的是最高评分等级与中等反应,而不是在所有强度水平上均匀缩放。在艺术作品观看过程中,beta-1与beta-2频段的功率,以及beta-1与1/f指数的交互作用,能够预测向最强烈反应的转变;在后诱发时间窗中,非周期性的1/f指数能够预测从极低强度反应向更高强度反应的转变。对频谱特征个体差异(alpha与gamma频段)进行建模,能够以可信方式提高预测性能(近似留一交叉验证;elpd_loo),这表明神经变异性反映的是审美加工中具有意义的机制性异质性,而非仅仅是噪声。这些发现回应了一个更广泛的问题,即大脑如何标记有意识经验的强度;更具体地说,它们支持这样一种假设:被深深打动构成一种在性质上不同的神经状态,其特征是振荡动力学与皮层兴奋性的特定构型,这些构型调节了从低水平和中等水平参与向峰值参与的转变。
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🏷️ 审美体验 脑电图 频谱特征 默认模式网络 神经动力学 贝叶斯建模
来源出处
被艺术所感动的周期性与非周期性频谱特征
https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.06.18.732701v1?rss=1