游戏成瘾传播：HYPER-NESS揭示的人际神经通路|||北京沫之东生物技术有限公司

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游戏成瘾可能会通过社会互动而具有传染性。在团队竞技类电子游戏中，成瘾程度不同的个体常常会被配对在一起。这就提出了一个问题：一个个体的成瘾水平是否会受到其他玩家的影响，以及这种影响是通过何种机制发生的。从方法论上看，要回答这一问题，需要同时理解在一次游戏过程中大脑之间发生了什么，以及个体大脑内部发生了什么。为此，我们使用了 HYPER-NESS（通过源分离进行超脑网络估计，Hyper Brain Network Estimation via Source Separation），这一新颖的分析框架能够分解并加权脑际过程与脑内过程对社会脑网络的不同贡献。我们将这一框架应用于一组 hyperscanning fNIRS 数据集，在该数据集中，双人组在共同与实验者对抗的视频游戏过程中接受扫描。我们发现，脑际与脑内对社会脑网络的贡献，与游戏奖励和社会奖励敏感性的变化存在差异性关联，而这种关联取决于其搭档的成瘾水平。对社会脑网络和个体脑网络进行的格兰杰因果分析表明，从高成瘾搭档到低成瘾搭档存在影响作用。此外，仅在低成瘾玩家之间发现了显著的跨频耦合，这支持了这样一种观点：这种形式的脑际互动支撑了与任务相关奖励的联合加工。据我们所知，这些发现首次从神经层面为“游戏成瘾会通过二元社会互动传播”这一假设提供了依据。

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游戏成瘾可能会通过社会互动而具有传染性。在团队竞争类电子游戏中，不同成瘾水平的个体常常被配对在一起。这引出了一个问题：一个个体的成瘾水平是否会受到其他玩家的影响，以及这种影响是通过何种机制发生的。从方法学上看，回答这一问题需要同时理解在一次游戏过程中，大脑之间发生了什么，以及个体大脑内部发生了什么。为此，我们使用了 HYPER-NESS（Hyper Brain Network Estimation via Source Separation，基于源分离的超脑网络估计），这是一种新颖的分析框架，用于分解并加权脑间过程和脑内过程对社会脑网络的不同贡献。我们将该框架应用于一个超扫描 fNIRS 数据集，在该数据集中，玩家二人组在共同进行电子游戏并与实验者对抗时接受扫描。我们发现，社会脑网络中的脑间与脑内贡献，与游戏奖励和社会奖励敏感性的变化呈现出差异性关联，而这种关联取决于搭档的成瘾水平。对社会脑网络和个体脑网络进行的格兰杰因果分析显示，来自高成瘾搭档到低成瘾搭档的影响。此外，仅在低成瘾玩家之间选择性地发现了显著的跨频耦合，这支持了这样一种观点：这种形式的脑间互动支撑了对任务相关奖励的联合加工。据我们所知，这些发现首次从神经层面为“游戏成瘾通过二元社会互动传播”这一假设提供了解释。

利益冲突声明

已声明资助信息

丹麦国家研究基金会，DNRF117

隆德贝克基金会，R469-2024-1573

Købmand Herman Sallings 基金会

丹麦独立研究基金（DFF）研究领军者项目，10.46540/5253-00003B

北欧门萨基金

版权

持有人为作者/资助方，其已授予 bioRxiv 永久展示该预印本的许可。本文依据 CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可协议公开提供。

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发布于 2026 年 6 月 23 日。

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