基于连续概率反转学习测量绘制认知灵活性终身发展轨迹

认知灵活性是指当环境需求发生变化时，个体改变其反应方式的能力。本研究检验了认知灵活性如何在整个生命周期中发展。我们采用了一种新的计算机化任务，该任务提供连续性评分，而非仅仅给出正确或错误的二元答案。共有221名年龄在18至71岁之间的健康成年人完成了连续评分概率性反转学习测验（Continuous score Probabilistic Reversal Learning Test, CPRLT）。我们计算了基于规则学习的平均绝对误差和校正误差，并拟合了Rescorla-Wagner模型，以估计每位个体在基于奖赏学习中的学习率（alpha）。这三项指标均呈现一个断点：从儿童期到青年早期，表现迅速提升，随后缓慢下降。基于规则的学习在约20岁时达到峰值。基于奖赏的学习则更早达到峰值，约在18岁左右。这表明，基于奖赏的学习先于基于规则的学习而成熟。这一模式与脑发育过程相一致：奖赏回路成熟较早，而支持基于规则学习的前额叶区域则发育较晚。我们的连续性测量捕捉到了这种差异，而二元任务则会忽略这一差异。

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利用连续性概率反转学习测量绘制认知灵活性在生命周期中的发展轨迹

Mohammad Jowkar， Marjan Makhsous， Ehsan Rezayat

doi： https://doi.org/10.64898/2026.06.18.733237

Mohammad Jowkar 1 德黑兰大学； 在 Google Scholar 上查找此作者 在 PubMed 上查找此作者 在持有人为作者/资助方，其已授予 bioRxiv 永久展示该预印本的许可。 本文依据 CC-BY 4.0 国际许可协议 公开提供。

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发布于 2026 年 6 月 23 日。

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Mohammad Jowkar， Marjan Makhsous， Ehsan Rezayat

bioRxiv 2026.06.18.733237； doi： https://doi.org/10.64898/2026.06.18.733237

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Mohammad Jowkar， Marjan Makhsous， Ehsan Rezayat

bioRxiv 2026.06.18.733237； doi： https://doi.org/10.64898/2026.06.18.733237

📄 原文链接：https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.06.18.733237v1?rss=1

🏷️ 认知灵活性 概率反转学习 生命周期发展 奖励学习 Rescorla-Wagner模型