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已报道的肽-MHC(pMHC)AUROC 达到 0.85–0.95,这夸大了对未见等位基因的泛化能力:由于免疫肽组数据在少数研究充分的等位基因上高度密集,而在其余等位基因上较为稀疏,训练集与测试集因而会共享近乎相同的等位基因,因此这些数值在一定程度上反映的是插值能力,而非对新型 MHC 结合槽的外推能力。这是数据本身的属性,而非任何单一方法造成的。 我们构建了一个开放且经协调统一的语料库,包含跨两类 HLA 的 580 万条实验测量数据,并利用该语料库对这种信息泄漏进行显式控制:在序列和聚类层面保留等位基因作为留出集,采用与肽不重叠的数据划分,并使用来源匹配的阴性样本。对于严格意义上的新等位基因,泛化性能处于 0.7 高位区间,而非常规划分所得到的 0.9 区间。 基于这一基准,我们训练了一个同时覆盖两类 HLA 的统一预测模型,并将呈递过程分解为仅依赖肽的配体相似性项和等位基因特异性项;按每等位基因计算,其性能较八个已发表预测器高出 {Delta}AUROC = +0.22 至 +0.37(pvenkatesh{at}aikium.com
摘要
关于肽–MHC(pMHC)的已报道 AUROC 值为 0.85–0.95,这高估了对未见等位基因的泛化能力:由于免疫肽组数据在少数研究充分的等位基因上高度密集,而在其余等位基因上则较为稀疏,训练集与测试集因此共享近乎相同的等位基因,所以这些数值部分反映的是插值能力,而非对新 MHC 沟槽的外推能力。这是数据持有人为作者/资助方,其已授予 bioRxiv 永久展示该预印本的许可。
本文依据 CC-BY 4.0 国际许可协议公开提供。
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发布于 2026 年 6 月 23 日。
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测量两类 HLA 中肽–MHC 对未见等位基因的泛化能力
Venkatesh
Mysore
bioRxiv
2026.06.18.733075;
doi:
https://doi.org/10.64898/2026.06.18.733075
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测量两类 HLA 中肽–MHC 对未见等位基因的泛化能力
Venkatesh
Mysore
bioRxiv
2026.06.18.733075;
doi:
https://doi.org/10.64898/2026.06.18.733075
📄 原文链接:https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.06.18.733075v1?rss=1
🏷️ HLA 肽-MHC结合预测 泛化能力 等位基因留出 免疫肽组学 基准数据集
来源出处
衡量跨两类 HLA 对未见等位基因的肽-MHC 泛化能力
https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.06.18.733075v1?rss=1