环境颜色统计塑造了人类颜色辨别的各向异性几何结构

色相是物体辨别的重要线索，但人类的颜色辨别具有各向异性：对于偏橙色，色相阈值低于彩度阈值；而对于偏紫色，这两者则几乎相等。我们在此表明，这种不对称性反映的是环境颜色统计特性，而非视锥对立结构所决定的固定结果。 在十五个图像与反射率数据库中，偏橙色色相占全部彩色样本的62.5%，而偏紫色色相仅占5.3%。我们在44名参与者中通过心理物理实验复现了这种色相—彩度不对称性。脑磁图结果揭示了相应的神经不对称性：对偏橙色色相差异的更优解码在刺激呈现后约250毫秒时出现。以自然主义图像数据集训练的深度神经网络在没有显式颜色监督的情况下，重现了这种类似人类的非对称性。关键的是，在色相反转图像上进行训练会使这种不对称性发生反转，从而使模型对偏紫色的色相敏感性高于对偏橙色的敏感性。这些结果表明，颜色辨别的几何结构是由生态环境中的色度结构所塑造的。

本网站正在使用一项安全服务来保护自身免受在线攻击。您刚刚执行的操作触发了该安全防护机制。可能触发此拦截的行为有多种，包括提交某个特定单词或短语、SQL 命令，或格式错误的数据。

您可以向网站所有者发送电子邮件，告知您的访问被拦截。请在邮件中说明当该页面出现时您正在进行的操作，并附上本页面底部显示的 Cloudflare Ray ID。

📄 原文链接：https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.06.16.732654v1?rss=1

🏷️ 颜色辨别 各向异性 环境颜色统计 心理物理学 脑磁图 深度神经网络