双稳态种群中准确灭绝风险预测的数据需求

理解和预测灭绝风险是种群生物学中的一项核心挑战。包含阿利阈值的数学模型通常用于理解种群动态并评估灭绝风险。不准确的预测可能对保护管理造成严重后果。在这项模拟研究中，我们开发了一套基于似然的推断与预测工作流程，利用由定义明确的离散模型生成的含噪计数数据来估计参数，包括阿利阈值和种群扩散率参数。尽管按照常用判据这些参数是可辨识的，但所得预测的准确性在很大程度上取决于数据的数量、质量、采集时间以及空间分辨率。我们的工作流程表明，看似可靠的参数估计也可能导致不准确的预测，这凸显了在灭绝风险建模与预测中审慎考虑数据质量和数量的必要性。我们在 GitHub 上提供了开源软件，以复现并扩展本文所讨论的全部结果。

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🏷️ 灭绝风险预测 种群动力学 阿利效应 参数可辨识性 似然推断 保护管理