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高通量筛选(HTS)仍然是小分子早期发现阶段的基石,但在免疫治疗靶点上始终表现不佳,经验证的命中率低于0.1%。在此,我们介绍HTS-Oracle v2,其采用严格的交叉验证,以确保性能评估的真实性。HTS-Oracle v2在四个具有临床重要性的免疫检查点靶点(CD28、ICOS、LAG-3和TIGIT)上进行了训练与验证,在严格交叉验证条件下分别实现了0.968、0.969、0.875和0.928的ROC-AUC值。对于前瞻性实验验证,HTS-Oracle v2被应用于包含8,960个化合物的Enamine Protein Mimetic Library中,每个靶点仅筛选出25个化合物,利用温度相关强度变化(TRIC)技术进行实验测试,使筛选负担降低了99.7%。HTS-Oracle v2分别从每个靶点前瞻性筛选的25个化合物中鉴定出4个、5个、4个和6个经验证的结合物,对应的经验证命中率分别为16%、20%、16%和24%。值得注意的是,在整个8,960个化合物文库中所有经实验确认的命中化合物中,有67%–80%仅通过每个靶点由模型筛选出的25个化合物便被成功捕获。对于CD28而言,这相较于HTS-Oracle v1实现了28倍的提升(239倍对8.4倍),从而确立了HTS-Oracle v2作为一种面向免疫治疗靶点、由人工智能引导的前瞻性命中发现高效平台的地位。
高通量筛选(HTS)仍然是早期小分子发现的基石,然而在免疫治疗靶点上其表现始终不佳,经验证的命中率低于0.1%。在此,我们介绍HTS-Oracle v2,其采用严格的交叉验证,以确保性能评估的真实性。HTS-Oracle v2在四个具有临床意义的免疫检查点靶点(CD28、ICOS、LAG-3和TIGIT)上进行了训练和验证,在严格交叉验证条件下,其ROC-AUC值分别达到0.968、0.969、0.875和0.928。对于前瞻性实验验证,HTS-Oracle v2被应用于包含8,960个化合物的Enamine Protein Mimetic Library,并针对每个靶点仅选择25个化合物,利用温度相关强度变化(TRIC)技术进行实验测试,将筛选负担降低了99.7%。HTS-Oracle v2在每个靶点前瞻性筛选出的25个化合物中,分别鉴定出4个、5个、4个和6个经验证的结合物,对应的经验证命中率分别为16%、20%、16%和24%。值得注意的是,在整个8,960个化合物文库中所有经实验确认的命中物中,有67%至80%仅通过每个靶点25个模型筛选的化合物便被捕获。对于CD28而言,这相比HTS-Oracle v1实现了28倍的提升(239倍对8.4倍),从而确立了HTS-Oracle v2作为一个高效平台,可用于面向免疫治疗靶点的AI引导前瞻性命中发现。
📄 原文链接:https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.06.15.732399v1?rss=1
🏷️ 人工智能药物发现 高通量筛选 免疫检查点 小分子调节剂 前瞻性实验验证 多靶点筛选
来源出处
HTS-Oracle v2:面向多靶点小分子调节剂的前瞻性人工智能引导发现与实验验证
https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.06.15.732399v1?rss=1