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灵活的决策依赖于记忆的提取与重组。然而，由于这一过程是在隐蔽状态下展开的，其支配性原则仍然未知。在这里，我们利用注视重现揭示了灵活行为中记忆提取的隐藏动态过程及其计算逻辑。当人们在空白屏幕上进行权衡时，他们会将视线投向与决策相关经验在编码阶段所对应的位置，而这些注视塑造了其不断演化的选择。一个经过任务优化的循环神经网络通过学习在提取成本与决策质量预期收益之间进行权衡，同时捕捉到了他们的行为和注视模式。这些结果表明，灵活决策源于一种资源理性的过程，在这一过程中，记忆被抽样以即时构建决策变量。
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🏷️ 灵活决策 记忆采样 注视重现 资源理性 循环神经网络
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