从静息态脑功能磁共振成像预测疼痛部位

下背痛是一种常见问题，但可靠的治疗方法却寥寥无几。尽管下背痛人群在临床表现上存在很大差异，但对于这些差异背后的神经生物学机制，人们仍知之甚少。在本研究中，我们试图将慢性下背痛患者（N = 275）分层为若干表型，这些表型由静息态脑活动的相关模式以及在手绘身体图谱上标示出的感觉异常（疼痛、麻木和针刺感）所表征。我们的交叉分解分析得出了与既往文献记载的机制性疼痛类型相似的表型，揭示了与不同临床表现相关的独特脑连接模式。随后，我们将该模型用于在一个规模较小的新型慢性疼痛受试者数据集中，根据 fMRI 数据预测疼痛身体图谱，这表明这些关系可能能够推广至其他慢性疼痛状况。我们的结果支持静息态 fMRI 在理解慢性疼痛异质性方面的效用，而这有望被用于开发更具针对性的疼痛治疗方法。

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