通过功能—结构—动态框架识别生态修复优先区：整合长江流域安徽段生态安全格局与未来土地利用模拟

快速城市化加剧了长江流域的生态退化，并威胁到生态系统的可持续性。本研究提出了一个“功能—结构—动态”（Function-Structure-Dynamic, FSD）框架，综合生态保护重要性评估、生态安全格局（Ecological Security Pattern, ESP）构建和未来土地利用模拟，以识别长江流域安徽段的生态修复优先区域。 通过耦合生态系统服务与生态脆弱性，识别了生态重要区域。采用形态学空间格局分析（MSPA）、景观连通性分析、阻力面建模和电路理论构建生态安全格局，同时利用PLUS模型模拟2032年的土地利用变化及生态风险。结果表明，共识别出37个生态源地，总面积为6,901.39 km{superscript 2}，以及84条生态廊道，总长度为916.80 km。进一步划定了生态夹点、生态障碍区和17个生态预警区。 基于上述发现，提出了四类生态修复分区及差异化管理策略。FSD框架有效整合了生态功能、空间结构和未来动态，为快速城市化地区的生态修复和国土空间可持续规划提供了科学支撑。

快速城市化加剧了长江流域的生态退化，并威胁到生态系统的可持续性。本研究提出了一个“功能—结构—动态”（Function-Structure-Dynamic, FSD）框架，通过整合生态保护重要性评估、生态安全格局（Ecological Security Pattern, ESP）构建以及未来土地利用模拟，识别长江流域安徽段的生态修复优先区域。

通过耦合生态系统服务与生态脆弱性，识别出生态重要区域。采用形态学空间格局分析（MSPA）、景观连通性分析、阻力面建模和电路理论构建生态安全格局，同时利用PLUS模型模拟2032年的土地利用变化及生态风险。结果表明，共识别出37个生态源地，总面积为6,901.39 km{superscript 2}，以及84条生态廊道，总长度为916.80 km。进一步划定了生态夹点、生态障碍区和17个生态预警区。基于上述发现，提出了四类生态修复分区及差异化管理策略。FSD框架有效整合了生态功能、空间结构与未来动态，为快速城市化地区的生态修复和国土空间可持续规划提供了科学支撑。

📄 原文链接：https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.06.13.732028v1?rss=1

🏷️ 生态修复 生态安全格局 土地利用模拟 景观连通性 长江流域