淡水输入和潮位调控潮间带生态网络中的物种周转与相互作用重组

环境条件如何影响群落与网络组装过程仍不明确，部分原因在于这些过程在多个尺度上发挥作用。由于海洋初级生产者和微型无脊椎动物迁移能力有限、易受多重胁迫因子影响，且其相互作用能够在原位被观测到，因此其基于栖息地的相互作用为解析网络组织过程提供了一个具有信息价值的系统。我们在新西兰奥特亚罗瓦基督城 Te Ihutai/Avon-Heathcote 河口的9个地点，历时12个月，对646个栖息地利用网络进行了采样，量化了栖息地使用者与生物成因栖息地构建者之间的相互作用。利用广义差异混合效应模型，我们检验了物种相互作用变化——分解为物种更替和相互作用重连——是否受到环境协变量的调节，这些协变量包括淡水排放、高程、温度、空间位置和季节。 我们发现，随着地点间相对于淡水位置的不相似性增加，相互作用变化更多由重连所驱动；而高程差异（即潮道与非潮道栖息地之间的差异）则主要由物种更替驱动，其中更多固着性物种栖息于潮汐通道中。栖息地之间的邻近性也发挥了重要作用，彼此接近的网络包含更相似的相互作用，而随着距离增加，物种更替变得更加普遍。我们的结果表明，在控制河口相互作用网络的过程中，重连与物种更替的相对影响及其强度受到各物种在河口内分布格局及其对彼此独立但同时发生的环境因子的响应所影响。对栖息地构建者—使用者相互作用网络进行量化，为揭示支撑群落组装的过程提供了稳健但尚未得到充分研究的度量指标，凸显了其在研究、管理和保护中的潜在重要性。

环境条件对群落和网络构建过程的影响仍不明确，部分原因在于这些过程发生在多个尺度上。由于海洋初级生产者和微型无脊椎动物迁移能力有限，易受多重胁迫因子影响，并且可在原位观察到其相互作用，因此其基于栖息地的相互作用为解析网络组织过程提供了一个有信息量的系统。我们在新西兰奥特亚罗瓦基督城的 Te Ihutai/Avon-Heathcote 河口内 9 个地点，历时 12 个月采样了 646 个栖息地利用网络，量化了栖息地使用者与生物成因栖息地形成者之间的相互作用。利用广义相异性混合效应模型，我们考察了物种相互作用变化——分解为物种周转和相互作用重连——是否受到环境协变量的调节，包括淡水径流、高程、温度、空间位置和季节。我们发现，随着地点间与淡水距离相异性的增加，相互作用变化更多由重连驱动；而高程差异（即潮道与非潮道栖息地之间的差异）则由物种周转驱动，更多固着性物种栖息于潮汐水道中。栖息地邻近性也发挥了重要作用，邻近网络包含更相似的相互作用，而随着距离增加，物种周转变得更为普遍。我们的结果表明，重连和物种周转在控制河口相互作用网络中的相对影响及其幅度，受到各物种在河口内分布及其对相互独立但同时存在的环境因子的响应所影响。对栖息地形成者/使用者相互作用网络的量化，为揭示支撑群落构建的过程提供了稳健但研究不足的度量，凸显了其在研究、管理和保护中的潜在重要性。

📄 原文链接：https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.06.10.731491v1?rss=1

🏷️ 潮间带生态网络 物种周转 相互作用重组 淡水输入 潮位梯度 群落组装