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肢体运动期间，触觉敏感性会降低，这一现象被称为躯体感觉门控。在此，我们通过两个实验探讨，门控究竟是由运动预测驱动，还是由运动执行驱动。 我们采用了一个 Go/NoGo 范式，在该范式中，参与者在每一次试次中都需要进行运动规划，但在少数试次中必须抑制运动。鉴于以往研究表明，对运动运动学的预测也会在被动运动期间影响门控，我们还在一个被动 Go/NoGo 范式中测试了机械臂搬运条件。在主动和被动运动中，知觉强度的衰减仅出现在 Go 试次中，而在 NoGo 试次中则与基线无差异。然而，当运动被规划后又被抑制时，辨别精度仅在主动 NoGo 试次中选择性下降。 在实验 2 中，于运动开始前呈现的振动触觉探测，已表现出与运动期间呈现的探测相同的偏倚，而且这一结果同时出现在主动和被动条件下，而精度则保持不变。我们的数据表明，感觉运动系统会在运动开始之前预测性地建立触觉精度。这样的机制可能有助于主动纹理探索，因为它能够将触觉信号与由自我产生的运动所引发的感觉信号区分开来。
在肢体运动过程中，触觉敏感性会降低，这一现象被称为躯体感觉门控。在此，我们通过两个实验探讨：门控究竟是由运动预测驱动，还是由运动执行驱动。在一个 Go/NoGo 范式中，参与者在每次试验中都要进行运动规划，但在少数试验中必须抑制运动。鉴于既往研究表明，对运动运动学的预测也会在被动运动期间影响门控，我们还在一个被动 Go/NoGo 范式中测试了机械臂搬运条件。结果表明，无论是在主动运动还是被动运动中，感知强度的衰减都仅出现在 Go 试验中，而在 NoGo 试验中则与基线无差异。然而，当运动被规划后又被抑制时，辨别精度仅在主动 NoGo 试验中选择性下降。
在实验 2 中，在运动开始前呈现的振动触觉探针，已显示出与运动过程中呈现的探针相同的偏倚，这一结果同时出现在主动和被动条件下，而精度则保持不变。我们的数据表明，感觉运动系统会在运动开始之前预测性地建立触觉精度。此类机制可能通过将触觉信号与由自我产生运动所引发的感觉信号区分开来，从而促进主动纹理探索。
📄 原文链接：https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.06.12.731893v1?rss=1
🏷️ 运动规划 躯体感觉门控 触觉敏感性 感觉运动预测 Go/NoGo范式
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