时间，而非奖励，塑造了基于重放的情景优先化

为什么有些经历比其他经历更容易被记住？主流理论认为，海马体重放会根据记忆预期的未来价值，优先选择需要巩固的记忆。我们记录了大鼠在经历一系列与不同奖励价值相关的新奇环境时的海马体活动。我们发现，在任务进行过程中，预测重放率的是行为状态而非奖励；并且随着经历的不断累积，重放逐渐偏离对当前经历的反映。在睡眠期间，近期经历会被优先重放，而不受奖励价值影响。我们将这些发现整合进一个模型：每一次重放都会增强一个针对特定事件的优先级痕迹，该痕迹会随时间衰减，但可通过远程重放得到更新。我们还识别出局部重放在地图稳定化中的作用，这支持了组合式映射理论。总体而言，我们的发现要求重新诠释由效用驱动的优先重放理论，并为将随时间衰减的事件强度纳入记忆分拣与巩固理论提供了一个框架。

为什么有些经历比其他经历更容易被记住？主流理论提出，海马体重放会根据记忆预期的未来价值，优先选择其进行巩固。我们记录了大鼠在经历一系列与不同奖励价值相关联的新奇环境时的海马体活动。我们发现，在任务进行过程中，预测重放率的是行为状态而非奖励；并且，随着经历的不断积累，重放逐渐偏离对当前经历的反映。在睡眠期间，近期经历会被优先重放，而与奖励价值无关。我们将这些发现整合进一个模型：每一次重放都会强化一种情节特异性的优先级痕迹，该痕迹会随时间衰减，但可通过远程重放得到刷新。我们还识别出局部重放在地图稳定化中的作用，这支持了组合式映射理论。总之，我们的发现要求对以效用驱动的优先重放理论进行重新诠释，并为将随时间衰减的情节强度纳入记忆分诊与巩固理论提供了一个框架。

📄 原文链接：https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.06.10.731494v1?rss=1

🏷️ 海马体重放 情景记忆 记忆巩固 睡眠重放 行为状态 大鼠神经活动