次优的人类推断反映了一种高效且灵活的信息瓶颈

人类决策行为在个体之间以及任务条件之间存在广泛差异。这种变异性通常被解释为不同的次优决策策略所致，但支配这些次优性的原则仍然知之甚少。我们提出，这些次优性中的一部分可以从容量受限但信息效率较高的推断过程来理解，而这些推断过程会为决策提供依据。我们开发并采用了新的理论与实证方法，以比较在执行简单推断任务时，个体参与者所使用的信息量（容量）与其使用信息的有效性（准确性）。这种可变的次优表现，在很大程度上可以由具有可变且有限信息容量的推断来解释。在这些容量限制之下，无论推断策略是基于最优原则还是启发式原则，信息都被有效地用于在给定容量下最大化准确性。这种灵活而高效的信息瓶颈形式反映了塑造个体差异的基本容量—准确性交换关系。

人类决策行为在个体之间以及任务条件之间表现出广泛差异。这种变异性通常被解释为源于不同的次优决策策略，但支配这些次优性的原则仍然知之甚少。我们提出，这些次优性中的一部分可以被理解为与决策相关的、容量受限但信息效率较高的推断过程的结果。我们开发并采用了新的理论与实证方法，以比较在执行简单推断任务时，个体参与者所使用的信息量（容量）与其使用这些信息的有效性（准确性）。这种可变的、次优的表现，在很大程度上可以由具有可变且有限信息容量的推断过程来解释。在这些容量限制之下，无论推断策略是基于最优原则还是启发式原则，信息都被有效地用于在给定容量下最大化准确性。这种灵活且高效的信息瓶颈形式反映了塑造个体差异的基本容量—准确性权衡。

📄 原文链接：https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.06.10.731461v1?rss=1

🏷️ 人类决策 次优推断 信息瓶颈 容量—准确性权衡 启发式策略