后部周期性α功率作为早期双语读写能力的神经标记：中国—英语双语儿童中快速自动命名的中介作用

在学龄儿童中，静息态后部 alpha 活动与丘脑—皮层信号协调以及与读写能力相关的认知过程有关。然而，现有研究结果并不一致，部分原因在于传统的频带功率测量将振荡性（周期性）活动与宽带非周期性（1/f）背景混为一谈。我们对 1 至 5 年级的汉英双语儿童进行了测试（N = 121；72 个家庭；平均年龄 = 8.23 岁，SD = 0.81），以考察从非周期性成分中分离出的后部周期性 alpha 功率（8–12 Hz）是否能够预测基础双语读写技能（中文和英文的词语阅读与听写）。我们还检验了中文数字快速自动命名（CDRAN）是否在这些关联中起中介作用。 在考虑家庭聚类并控制年龄、社会经济地位（SES）以及非周期性成分（指数和偏移量）的回归模型中，较高的周期性 alpha 功率能够独特地预测四项读写结果中更优的表现。在考虑家庭聚类的结构方程模型中，周期性 alpha 功率可预测 CDRAN（β = .213，p = .011），且 CDRAN 可显著预测中文词语阅读（β = .442，p

在学龄儿童中，静息态后部 α 活动已被证实与丘脑—皮层信号协调以及读写相关认知有关。然而，现有研究结果并不一致，部分原因在于传统的频带功率测量将振荡性（周期性）活动与宽带非周期性（1/f）背景混合在一起。我们对小学一至五年级的汉英双语儿童进行了测试（N = 121；72个家庭；平均年龄 = 8.23岁，SD = 0.81），以考察从非周期性成分中分离出的后部周期性 α 功率（8–12 Hz）是否能够预测基础双语读写技能（中文和英文词汇阅读与听写）。我们还检验了中文数字快速自动命名（CDRAN）是否在这些关联中起中介作用。在考虑家庭聚类并控制年龄、社会经济地位（SES）以及非周期性成分（指数和偏移量）的回归模型中，较高的周期性 α 功率能够独特地预测四项读写结果中更优的表现。在考虑家庭聚类的结构方程模型中，周期性 α 功率可预测 CDRAN（{beta} = .213, p = .011），且 CDRAN 显著预测中文词汇阅读（{beta} = .442, p

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📄 原文链接：https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.06.10.731265v1?rss=1

🏷️ 双语读写 α振荡 静息态脑电 快速自动命名 儿童认知 中介作用