听觉工作记忆和声音分离能力可预测成年人工耳蜗使用者在噪声中的言语识别能力

摘要 目的：成人接受人工耳蜗植入后的结局存在显著个体差异，而导致这种差异的认知与知觉因素尚未得到充分理解。这给制定改善人工耳蜗植入效果的策略带来了挑战，因为此类方法要求更清晰地理解个体听觉困难背后的机制。在本研究中，我们考察了人工耳蜗（CI）使用者的听觉认知测量指标，以进一步阐明这种差异性的来源。 设计：37名成年人工耳蜗使用者完成了听觉认知测量，包括听觉工作记忆（AWM）和声音分离能力，后者通过听觉图形-背景任务（AFG）进行测量；同时还完成了外周时间和频谱处理测量，包括时间调制检测阈值（TMDT）和频谱波纹辨别阈值（SRDT）。言语感知结局通过噪声中词语识别（WIN）和噪声中句子识别（SIN）任务进行评估。采用分别建立的多元线性回归模型，在控制外周测量指标后，评估听觉认知测量对WIN和SIN表现的独特贡献。 结果：两个回归模型均解释了噪声中言语结局中相当大比例的变异（WIN：调整后R平方 = 0.55；SIN：调整后R平方 = 0.57，二者均p

摘要 目的：成人耳蜗植入受者在植入后的结局存在显著差异，而导致这种差异的认知和知觉因素尚未得到充分理解。这给制定改善耳蜗植入效果的策略带来了挑战，因为此类方法需要更清晰地理解个体听觉困难背后的机制。本研究考察了耳蜗植入（CI）使用者的听觉认知测量，以进一步阐明这种差异性的来源。

设计：37名成年耳蜗植入使用者完成了听觉认知测量，包括听觉工作记忆（AWM）和声音分离能力，后者通过听觉图形-背景任务（AFG）进行测量；同时还完成了外周时间和频谱加工测量，包括时间调制检测阈值（TMDT）和频谱波纹辨别阈值（SRDT）。采用噪声中词语识别（WIN）和噪声中句子识别（SIN）任务评估言语感知结局。在控制外周测量指标后，分别建立多元线性回归模型，以评估听觉认知测量对WIN和SIN表现的独特贡献。

结果：两个回归模型均解释了噪声中言语结局方差的相当大比例（WIN：调整后R平方 = 0.55；SIN：调整后R平方 = 0.57，二者均p

结论：这些发现表明，在成人耳蜗植入使用者中，听觉工作记忆和声音分离能力是噪声中言语结局的稳健预测因子，这一结论同时适用于词语和句子水平的测量。综合来看，这些结果有助于解释为何即使在考虑了基本感觉编码能力之后，CI使用者的噪声中言语结局仍然高度可变。因此，纳入听觉工作记忆和基础声音分离能力的测量，可能有助于提高结局预测的准确性，并促进制定更加个体化的康复策略。

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📄 原文链接：https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.06.05.730315v1?rss=1

🏷️ 人工耳蜗 听觉工作记忆 声音分离 噪声中言语识别 听觉认知