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静息态单极脑电图（EEG）功率的轨迹分析采用了均值、方差以及相关性指标，这些数据来自10–20系统17个电极在七个频段上的记录。样本取自酒精中毒遗传学协作研究（Collaborative Study on the Genetics of Alcoholism, COGA）的5238名参与者，共包含11906次观察，年龄范围为12至70岁。各个观测值采用基于标准傅里叶变换的方法计算得到。为使本研究对理解一般人群中的EEG更具参考价值，研究仅纳入从未被诊断为酒精使用障碍的受试者。 功率轨迹显示，在12至20岁期间，所有频段以及两性均呈现出明确的下降模式。此后，不同频段之间以及男性与女性之间出现了相当程度的变异。在女性中，20岁后总体上较低的下降速率，在35岁时于前部和中央区域的α频段和β频段中发生逆转，而在θ频段中则趋于稳定。在男性中，θ频段和高α频段的下降持续存在，但在低α频段和β频段中可见某些逆转迹象。对轨迹导数的考察表明，性别差异在α频段和β频段于二十五岁左右开始出现，而在θ频段则直到三十五岁左右才显现。 与功率值轨迹的多样性相对照，频段间相关性的轨迹显示，除高β频段外，高α频段与其他各频段之间的相关性均随年龄增长而普遍增强。这种增强在α-θ相关性中主要表现于前部区域，而在α-β相关性中则在区域间分布更为均匀。性别差异非常小。对于可比的区域间配对和区域内配对，同频段相关性的轨迹总体上较高，并且在各年龄阶段保持稳定。 这是系列研究中的第一项，后续将对同一样本中的双极EEG功率和双极EEG相干性进行类似分析。据我们所知，尚无其他关于静息态EEG功率的研究将功率分析与功率值的频段间相关性和同频段相关性分析相结合。
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摘要 对静息态单极 EEG 功率的轨迹进行了分析，所采用的数据包括均值、方差和相关性；这些数据来自 10–20 系统中 17 个电极、7 个频段，并取自酒精依赖遗传学合作研究（Collaborative Study on the Genetics of Alcoholism, COGA）样持有人为作者/资助方，其已授予bioRxiv永久展示该预印本的许可。 本文依据 CC-BY-NC-ND 4.0国际许可协议 提供使用。
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发布于2026年6月5日。
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静息态EEG功率的全生命周期轨迹
David B Chorlian， Jacquelyn L Meyers， Andrey Anokhin， Chella B Kamarajan， Ashwini Pandey， Jian Zhang， Sivan Kinreich， Arjun Bingly， Bernice Porjesz
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David B Chorlian， Jacquelyn L Meyers， Andrey Anokhin， Chella B Kamarajan， Ashwini Pandey， Jian Zhang， Sivan Kinreich， Arjun Bingly， Bernice Porjesz
bioRxiv 2026.06.02.729638； doi： https://doi.org/10.64898/2026.06.02.729638
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David B Chorlian， Jacquelyn L Meyers， Andrey Anokhin， Chella B Kamarajan， Ashwini Pandey， Jian Zhang， Sivan Kinreich， Arjun Bingly， Bernice Porjesz
bioRxiv 2026.06.02.729638； doi： https://doi.org/10.64898/2026.06.02.729638
📄 原文链接：https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.06.02.729638v1?rss=1
🏷️ 静息态脑电 生命周期轨迹 频段功率 性别差异 年龄相关变化