超越强制选择：超逼真AI人脸揭示情绪的四簇感知几何结构

面部情绪知觉研究中的强迫选择范式要求观察者只能确定一个单一标签，并放弃参与者原本可能表达的相关类别的任何同时激活。我们引入了一种多选评分范式：112名参与者对52个面部表情刺激在13个情绪类别上使用连续的0至10滑块进行评分，并同时使用一个单独的真实性滑块进行评价。刺激材料由OpenAI的DALL-E 3基于一个正交的四因素设计（情绪、种族、性别、年龄）生成，因此较之基于照片的刺激材料集，更容易实现人口统计学平衡和构成上的一致性。我们对5,824次试验应用了包含参与者随机截距的线性混合效应模型，以及带有聚类稳健标准误的逻辑回归。感知真实性能够可靠地预测参与者最高评分类别与AI提示的目标情绪之间的一致性（每增加1单位的比值比为1.03，p

面部情绪知觉研究中的强迫选择范式要求观察者只能确定一个单一标签，并舍弃参与者原本可能表达的相关类别的同时激活。我们引入了一种多选评分范式：112名参与者使用连续的0至10滑块，对52个面部表情刺激在13个情绪类别上分别进行评分，并同时使用一个独立的真实性滑块进行评价。刺激材料由 OpenAI 的 DALL-E 3 基于一个正交的四因素设计（情绪、种族、性别、年龄）生成，与基于照片的刺激集相比，这种方法更易于实现人口统计学平衡和构成上的一致性。我们对5,824次试验应用了包含参与者随机截距的线性混合效应模型，以及带有聚类稳健标准误的逻辑回归。结果表明，感知真实性能够可靠地预测参与者最高评分类别与AI提示目标情绪之间的一致性（每增加1单位，优势比为1.03，p

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📄 原文链接：https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.06.02.729704v1?rss=1

🏷️ 面部情绪知觉 AI生成面孔 多选评分范式 感知几何结构 主成分分析 自闭特质