为多个重点杂草物种建立栖息地适宜性模型，以预测复杂景观中用于战略管理的入侵热点

已定殖的外来入侵植物物种需要持续且高成本的管理，以减少其对农业价值和环境价值的危害。异质性景观常常同时受到多种长期存在的入侵植物威胁，而对其进行同步管理会带来战略和战术层面的挑战。对杂草种群开展系统监测能够通过提供比更易获得的仅出现数据更为详细的入侵威胁信息，从而实现更具战略性的管理。我们利用六年的杂草密度监测数据和高分辨率环境数据，对澳大利亚首都领地四种高优先级杂草的生境适宜性进行了建模。我们绘制了非洲爱情草、智利针茅、锯齿狐茅和贯叶连翘的生境适宜性分布图。随后，对这些地图进行了标准化并加以组合，以识别在不同管理阈值下潜在的多物种入侵热点，并探索次生入侵威胁的空间格局。尽管一些物种具有共同的环境驱动因子，如海拔，但每种物种均对环境驱动因子的不同组合及其相互作用作出了响应。总体而言，我们发现约71%的土地在不同密度水平下适宜多种杂草生长，但仅有11%的土地适宜两种或更多物种达到高密度。对大多数杂草适宜的区域中，贯叶连翘往往是下一种最适宜入侵的物种。这些发现可通过将跨物种的综合防控聚焦于少数优先区域来提高管理效率，并减少干预挑战。这些结果支持构建具有空间显式特征的多物种决策支持工具，以服务于监测、优先级排序和战略性的景观尺度防控。

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Jens Froese

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Kyana N Pike

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2026.05.31.729134；

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为复杂景观中的战略管理预测入侵热点的多种优先杂草物种生境适宜性建模

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bioRxiv

2026.05.31.729134；

doi：

https://doi.org/10.64898/2026.05.31.729134

📄 原文链接：https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.05.31.729134v1?rss=1

🏷️ 入侵植物 栖息地适宜性模型 多物种管理 杂草监测 空间分布预测 景观生态