抽象自由选择的神经回路机制

做出抽象的自由选择——例如在可比选项之间进行任意决策，且这些选项的形成独立于具体的运动计划——是日常行为的核心。然而，自由选择所依据的神经机制仍然知之甚少。采用延迟反应范式（N=80），我们将抽象目标选择（颜色选择）与随后进行的运动反应映射区分开来。我们发现，相较于指示性目标，自由选择的目标会引发更慢的反应以及更低的目标切换代价。 我们构建了一个分层吸引子网络模型，其中，对称性破缺的吸引子动力学驱动自由目标选择，而结合表征则将这些抽象目标转化为运动输出。与指示性目标相比，自由选择的目标收敛于不那么极端的固定点，这解释了其反应更慢且变异性更高的现象。与我们的模型一致，脑电活动（N=30）依次编码了目标、结合表征和反应表征，其中结合表征与行为变异性存在特异性耦合。我们的研究结果为抽象自由选择如何产生并转化为行动提供了可信的回路层面机制。

做出抽象的自由选择——例如，在与特定运动计划相互独立形成的、可比选项之间进行任意决策——是日常行为的核心。然而，自由选择的神经机制仍然知之甚少。采用延迟反应范式（N=80），我们将抽象目标选择（颜色选择）与后续的运动反应映射区分开来。我们发现，与指令性目标相比，自由选择的目标会引发更慢的反应以及更低的目标转换成本。我们构建了一个分层吸引子网络模型，其中，对称性破缺的吸引子动力学驱动自由目标选择，而联结表征将这些抽象目标转换为运动输出。与指令性目标相比，自由选择的目标收敛到不那么极端的固定点，这解释了其反应更慢且变异性更高的现象。与我们的模型一致，脑电活动（N=30）依次编码了目标、联结和反应表征，其中联结表征与行为变异性存在特异性耦合。我们的研究结果为抽象自由选择如何形成并转化为行动提供了可信的回路层面机制。

📄 原文链接：https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.05.29.728548v1?rss=1

🏷️ 自由选择 神经回路 吸引子网络 脑电编码 抽象决策