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全球为预防和减轻高致病性禽流感（HPAI）H5对家养动物、人类和野生动物影响所做的努力，依赖于及时、透明、准确且能够跨国家和跨部门解读的信息。国际流行病学和基因组数据库，如世界动物卫生信息系统（WAHIS）、全球动物疾病信息系统（EMPRES-i+）、全球共享所有流感数据倡议（GISAID）以及美国国家生物技术信息中心病毒门户（NCBI），为监测、研究和决策提供了关键信息。为评估这些资源在多大程度上能够反映近期对野生动物的影响，我们整合了上述数据库以及包括政府报告、科学文献和新闻报道在内的补充性公开来源中有关2021年11月至2024年7月美洲地区与HPAI H5相关的野生动物死亡信息。整合后的数据集包括615,883只野生鸟类（287个物种）和63,409只野生哺乳动物（39个物种）。相比之下，WAHIS仅记录了16,902只野生鸟类（261个物种）和6,323只野生哺乳动物（31个物种），而EMPRES-i+对受影响宿主多样性的覆盖明显更小，野生鸟类仅涉及105个物种，野生哺乳动物仅涉及27个物种。基因组数据库（GISAID和NCBI）则收录了来自野生鸟类（175个物种）的7,027个H5病毒全基因组等价序列，以及来自野生哺乳动物（26个物种）的371个全基因组等价序列。 这些差异表明，国际数据库虽然至关重要，但对HPAI影响野生动物的情况仅提供了不完整的图景，并且存在显著的地理和分类学不对称性，其原因可归因于监测能力、报告实践、测序投入以及数据共享路径等方面的差异。因此，若研究和管理策略仅依赖这些资源而缺乏补充性验证，就可能将数据缺口误判为现实世界中的流行病学模式。加强数据报告标准、改进验证程序，并将国际数据库与国家报告、科学出版物及其他信息来源加以整合，将有助于提高流行病学分析的可靠性，并支持更有效的“同一健康”（One Health）监测、风险评估和保护行动。
全球为预防和减轻高致病性禽流感（HPAI）H5对家养动物、人类和野生动物影响所作出的努力，依赖于及时且透明的信息，而这些信息必须在各国和各部门之间既准确又可解释。国际流行病学和基因组数据库，如世界动物卫生信息系统（WAHIS）、全球动物疾病信息系统（EMPRES-i+）、全球共享所有流感数据倡议（GISAID）以及美国国家生物技术信息中心病毒门户（NCBI），为监测、研究和决策提供了关键信息。为评估这些资源在多大程度上能够反映近期对野生动物的影响，我们整合了上述数据库以及包括政府报告、科学文献和新闻报道在内的补充性公共来源中有关2021年11月至2024年7月期间美洲地区与HPAI H5相关的野生动物死亡信息。整合后的数据集包括615,883只野生鸟类（287种）和63,409只野生哺乳动物（39种）。相比之下，WAHIS仅记录了16,902只野生鸟类（261种）和6,323只野生哺乳动物（31种），而EMPRES-i+所涵盖的受影响宿主多样性比例则明显更小，无论是野生鸟类（105种）还是野生哺乳动物（27种）均是如此。基因组数据库（GISAID和NCBI）收录了来自野生鸟类（175种）的7,027个H5病毒全基因组当量，以及来自野生哺乳动物（26种）的371个全基因组当量。这些差异表明，国际数据库尽管至关重要，但对于HPAI对野生动物影响的呈现仍不完整，并且在地理和分类学层面存在显著的不对称性，这可归因于监测能力、报告实践、测序投入以及数据共享路径方面的差异。因此，若研究和管理策略仅依赖这些资源而缺乏补充性验证，便可能将数据缺口误判为真实世界的流行病学模式。加强数据报告标准、改进验证程序，并将国际数据库与国家报告、科学出版物及其他来源加以整合，将有助于提升流行病学分析的可靠性，并支持更有效的“同一健康”监测、风险评估与保护行动。
📄 原文链接：https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.05.30.728949v1?rss=1
🏷️ 高致病性禽流感 野生动物监测 国际数据库 数据缺口 同一健康 流行病学