GeneKnow:用于基因语境分析的人工智能文献综合工具

root 提交于 周二, 06/02/2026 - 14:47
在特定生物学背景下解释基因功能对于生物医学研究至关重要,然而人工文献综述既耗时又费力。我们开发了 GeneKnow,这是一个来源有据可循的框架,在受控的混合工作流程中使用生成式人工智能模型,以生成可靠、可追溯并由真实引文支持的文献综述。 通过系统性基准测试,我们表明,GeneKnow 在生成可信的、特定背景下的基因功能综述方面优于主流网页界面人工智能工具,且不会产生捏造引文,并能将幻觉现象降至最低。

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摘要

在特定生物学背景下解释基因功能对于生物医学研究至关重要,然而人工文献综述劳动密集。我们开发了 GeneKnow,这是一种来源可追溯的框架,在受控的混合工作流程中使用生成式人工智能模型,以生成由真实引文支持的可靠、可追踪的文献综合。通过系统性基准测试,我们表明,GeneKnow 在生成值得信赖的、特定语境下的基因功能综合方面优于主流网页界面人工智能工具,且不会捏造引文,并能够最大限度减少幻觉。

利益冲突声明

脚注

https://github.com/zang-lab/GeneKnow

已声明资助信息

美国国家普通医学科学研究所, https://ror.org/04q48ey07 ,R35GM133712

版权

持有人为作者/资助方,其已授予 bioRxiv 许可,可永久展示该预印本。

本文依据 CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可协议 发布。

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发布于 2026 年 6 月 1 日。

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GeneKnow:用于基因-语境分析的 AI 驱动文献综合

Hongpan Zhang , Chongzhi Zang

bioRxiv

2026.05.28.728511; doi: https://doi.org/10.64898/2026.05.28.728511

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GeneKnow:用于基因-语境分析的 AI 驱动文献综合

Hongpan Zhang , Chongzhi Zang

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2026.05.28.728511; doi: https://doi.org/10.64898/2026.05.28.728511


📄 原文链接:https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.05.28.728511v1?rss=1

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