早期反应时变异性预测内隐统计学习：四种变异性指标的比较

较高的个体内反应时变异性（reaction time variability, RTV）传统上常从缺陷视角加以看待，并被解释为注意力失误、认知低效以及系统噪声的不适应性表征。然而，来自运动学习理论和竞争性神经认知网络框架的观点表明，行为变异性以及自上而下控制的减弱，实际上可能促进某些形式的内隐技能习得。本研究通过考察升高的RTV是否可作为内隐统计学习的适应性功能前兆，来回应这些观点之间表面上的冲突。 在两项相互独立的研究中，参与者完成了交替序列反应时任务（Alternating Serial Reaction Time, ASRT）。我们使用多种指标量化了任务初始阶段的早期RTV——变异系数、试次间RTV，以及ex-Gaussian参数Sigma和Tau——以预测后续的统计学习。分析控制了基线反应速度和早期学习伪迹，并同时评估了重测信度指标。 结果表明，早期RTV能够预测之后基于反应时测量的统计学习。这种预测关系在反映动态的、逐时刻波动的指标上表现得最为一致（试次间RTV和Sigma），而不是在反映极端注意力失误的指标上（Tau）。尽管效应量相对较小，但在控制潜在统计学混杂因素后，这种关联仍然显著。此外，早期RTV表现出较强的重测稳定性。 这些发现挑战了将行为噪声完全视为缺陷的观点。相反，我们提出，升高的RTV可能反映了一种适应性的、探索性的加工倾向，类似于运动学习中的运动学探索，这种倾向可能支持大脑以内隐方式提取并建模环境中的概率性规律。

高个体内反应时变异性（RTV）传统上通常从缺陷视角加以看待，并被解释为注意力失误、认知低效和系统噪声的不适应性表征。然而，来自运动学习的理论以及竞争性神经认知网络框架表明，行为变异性和降低的自上而下控制实际上可能促进某些形式的内隐技能习得。本研究通过考察升高的RTV是否可作为内隐统计学习的适应性、功能性前驱因素，来回应这些视角之间显而易见的冲突。

在两项相互独立的研究中，参与者完成了交替序列反应时（ASRT）任务。我们使用多种指标对任务初始阶段的早期RTV进行量化——包括变异系数、试次间RTV，以及ex-Gaussian参数Sigma和Tau——以预测后续的统计学习。分析控制了基线反应速度和早期学习伪迹，并同时评估了重测信度。

结果表明，早期RTV能够预测后期通过反应时测得的统计学习。这种预测关系在反映动态、即时波动的指标（试次间RTV和Sigma）上表现得最为一致，而不是在反映极端注意力失误的指标（Tau）上。尽管效应量相对较小，但在控制潜在统计混淆因素后，这种关联仍然显著。此外，早期RTV表现出较强的重测稳定性。

这些发现对将行为噪声完全视为缺陷的观点提出了挑战。相反，我们提出，升高的RTV可能反映了一种适应性的探索性加工倾向，类似于运动学习中的运动学探索，这种倾向可能支持大脑以内隐方式提取并建模环境中的概率性规律。

📄 原文链接：https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.05.29.728728v1?rss=1

🏷️ 反应时变异性 内隐统计学习 ASRT任务 认知控制 行为变异性