- 2 次围观
扩散MRI纤维束追踪是一个不适定的逆问题，需要解剖学约束来确保重建出的白质通路具有合理性。然而，对全脑约束进行编码具有挑战性，因为神经解剖学知识是碎片化的，并且在不同脑区与空间尺度上的分布并不均衡。 我们提出了HARP，一个灵活的框架，能够与愈加精细的脑部分割并行地，在不同细节层级上分层注入解剖学约束。不同于现有固定的基于规则的方法，HARP使得在统一框架内对多样化先验进行系统化、可扩展的整合成为可能。 在多种纤维束追踪算法和采集协议下，HARP可将不合理纤维流线减少最多9%。这些被剔除的连接在一个真实值脑体模中并不存在，表明其具有伪影性质，而且无法仅依靠事后过滤权重被可靠识别。通过减少假阳性重建，HARP提高了纤维束重建以及下游连接组估计的解剖学特异性。 更广泛地说，HARP代表着朝向一种协作性努力迈出的一步，即在纤维束追踪流程中编码神经解剖学洞见，其目标是推动体内全脑连接性研究的发展。
2 解剖学与神经生物学系，波士顿大学 Chobanian & Avedisian 医学院，美国马萨诸塞州波士顿；系统神经科学中心，波士顿大学，美国马萨诸塞州波士顿；
在 Google Scholar 上查找该作者 在 PubMed 上查找该作者 在持有人为作者/资助方，其已授予 bioRxiv 永久展示该预印本的许可。 本文依据 CC-BY 4.0 国际许可协议 公开提供。
查看讨论主题。
返回顶部 上一页 下一页
发布于 2026 年 5 月 30 日。 下载 PDF 电子邮件
感谢您有兴趣帮助传播 bioRxiv。 您的电子邮件 *
您的姓名 *
发送至 * 请输入多个地址，每行一个，或用逗号分隔。
您将要通过电子邮件发送以下内容 HARP：用于全脑纤维束追踪的通路分层解剖学优化
邮件主题 （您的姓名）已从 bioRxiv 转发了一个页面给您
邮件正文 （您的姓名）认为您会希望查看 bioRxiv 网站上的此页面。
您的个人留言
验证码 此问题用于测试您是否为人类访客，并防止自动化垃圾信息提交。
分享 HARP：用于全脑纤维束追踪的通路分层解剖学优化 Simona Leserri ， Kathleen S. Rockland ， Dogu Baran Aydogan bioRxiv 2026.05.27.728127； doi： https://doi.org/10.64898/2026.05.27.728127
分享本文： 复制
引用工具 HARP：用于全脑纤维束追踪的通路分层解剖学优化 Simona Leserri ， Kathleen S. Rockland ， Dogu Baran Aydogan bioRxiv 2026.05.27.728127； doi： https://doi.org/10.64898/2026.05.27.728127
📄 原文链接：https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.05.27.728127v1?rss=1
🏷️ 扩散MRI 纤维束追踪 白质通路 脑连接组 解剖学约束