当地温度和湿度与农场环境中抗菌药物耐药大肠杆菌分离株比例相关：对农场内监测的思考

有证据表明，局地温度升高与环境细菌中抗菌药物耐药性（AMR）患病率升高相关。本研究考察了局地气候与从英格兰53个奶牛场2,766份农场环境样本中分离的大肠杆菌抗菌药物耐药比例之间的关联。为此，研究构建了一种非线性贝叶斯模型，该模型专门考虑了在大肠杆菌丰度较低时检测敏感性下降的问题，并利用菌落计数数据估计了对四种抗菌药物（阿莫西林、头孢氨苄、链霉素和四环素）具有耐药性的分离株比例。采用广义可加模型形式对农场所在地7日平均气温和相对湿度进行了建模。 与从青年母牛舍采集的样本相比，从成年奶牛待挤区采集的样本中分离的大肠杆菌对头孢氨苄和链霉素耐药的比例更高。相反，从青年母牛舍样本中分离的大肠杆菌对阿莫西林和四环素耐药的比例更高。研究观察到，局地温度与链霉素耐药大肠杆菌分离株比例增加相关（温度每升高20°C，相关比例增加5.0倍；95%置信区间：1.03–33.0），并且也与四环素耐药比例增加相关（增加2.6倍；90%置信区间：1.1–5.2）。此外，相对湿度与阿莫西林、链霉素和四环素耐药分离株比例的增加相关。天气对抗菌药物耐药大肠杆菌比例的影响在成年奶牛待挤区采集的样本与青年母牛舍采集的样本之间存在差异。这些发现强调了在设计农场层面的AMR监测系统时，考虑天气条件、样本特征和季节性的重要性。

有证据表明，局地气温升高与环境细菌中抗菌药物耐药性（AMR）流行率增加相关。本研究调查了局地气候与从英国53个奶牛场的2,766份农场环境样本中分离出的抗菌药物耐药大肠杆菌比例之间的关联。为此，研究建立了一种非线性贝叶斯模型，该模型专门考虑了在大肠杆菌丰度较低时检测敏感性下降的问题，并利用菌落计数数据估计了对四种抗菌药物（阿莫西林、头孢氨苄、链霉素和四环素）耐药的分离株比例。研究采用广义可加模型来对农场所在地7日平均气温和相对湿度进行建模。在成年奶牛集牛场采集的样本中，耐头孢氨苄和链霉素的大肠杆菌分离株比例高于育成母牛舍样本。相反，来自育成母牛舍的大肠杆菌分离株中，耐阿莫西林和四环素的比例更高。研究观察到有证据表明，局地气温与耐链霉素大肠杆菌分离株比例增加相关（气温每升高20{degrees}C，增加5.0倍；95%置信区间：1.03–33.0），且与耐四环素分离株比例增加相关（增加2.6倍；90%置信区间：1.1–5.2）。此外，相对湿度与耐阿莫西林、链霉素和四环素分离株比例增加相关。天气对抗菌药物耐药大肠杆菌比例的影响，在来自集牛场成年动物的样本与来自牛舍育成母牛的样本之间存在差异。这些发现强调了在设计农场AMR监测系统时，考虑天气条件、样本特征和季节性的重要性。

📄 原文链接：https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.05.27.728203v1?rss=1

🏷️ 抗菌药物耐药性 大肠杆菌 农场环境监测 温度湿度影响 奶牛场 贝叶斯模型