亚马逊河流廊道沿线鸟类群落与声景的初步评估

在亚马孙偏远生态系统中，对生物多样性格局的量化仍受制于传统野外调查方法的局限性。我们结合被动声学监测（PAM）、机器学习和生态声学指标，评估了厄瓜多尔亚马孙地区卡帕维河沿岸梯度上鸟类群落的分类结构与功能结构。研究共获取2,030小时录音数据，使用16台自主录音单元（ARUs）沿河流至森林内部的梯度布设（距河岸0–800米）。利用BirdNET进行自动检测，共获得92,137条记录，对应379种鸟类。物种丰富度在河岸边缘最高（325种），该区域也拥有最多的特有分类单元（71种）；相比之下，森林内部样点的局地物种丰富度较低，但一致性更高。多变量分析表明，沿岸群落与内部群落之间存在明显的空间分异。尽管存在这种更替，营养结构仍表现出高度同质性（相似性>90%），且以食虫类群和食果类群为主。广义线性模型（GLMs）表明，鸟类物种丰富度与关键生态声学指标之间存在显著正相关关系，其中声学多样性指数（ADI）和生物声学指数（BI）的作用尤为显著。进一步的空间显式分析显示，沿河流梯度的声学结构存在显著异质性，反映了声景组成在精细尺度上的变化。综上，这些发现表明，沿岸生境主要在分类水平上塑造鸟类群落，而功能组织在整个梯度上基本保持稳定。这种不匹配表明，生物多样性的不同组成成分对环境变化的响应并不均衡，其中分类丰富度比功能组成更为敏感。我们的结果突显了生态声学方法作为一种可扩展、非侵入性工具的潜力，可用于检测热带生态系统中生物多样性的空间格局及生境驱动的群落组装过程。

量化亚马逊偏远生态系统中的生物多样性格局，仍然受到传统野外调查方法局限性的制约。我们结合被动声学监测（PAM）、机器学习和生态声学指标，对厄瓜多尔亚马逊地区卡帕维河沿岸梯度上的鸟类群落分类结构与功能结构进行了评估。研究共获取2,030小时录音数据，使用16台自主录音单元（ARUs）沿河岸至森林内部的梯度布设（距河岸0–800 m）。通过BirdNET进行自动检测，共获得92,137条记录，对应379种鸟类。河岸边缘的物种丰富度最高（325种），同时也拥有最多的特有类群（71种）；相比之下，森林内部样点的局地物种丰富度较低，但一致性更高。多变量分析显示，沿岸与森林内部群落之间存在明显的空间分异。尽管存在这种更替，营养结构仍表现出高度同质性（相似性>90%），且以食虫类和食果类功能群为主。广义线性模型（GLMs）表明，鸟类物种丰富度与关键生态声学指标之间存在显著正相关，其中声学多样性指数（ADI）和生物声学指数（BI）的效应尤为突出。进一步的空间显式分析表明，沿河流梯度的声学结构存在显著异质性，反映了声景组成在精细尺度上的变化。总体而言，这些发现表明，河岸生境主要在分类学层面塑造鸟类群落，而其功能组织在整个梯度上则基本保持稳定。这种不匹配表明，生物多样性的不同组成部分对环境变化的响应并不均衡，其中分类丰富度比功能组成更为敏感。我们的结果强调了生态声学方法作为一种可扩展、非侵入性工具的潜力，可用于识别热带生态系统中生物多样性的空间格局以及生境驱动的群落组装过程。

📄 原文链接：https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.05.29.728735v1?rss=1

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