语义类别和呈现频率驱动的预期与不同的神经预测效应相关。

既往研究表明，预期可以调节神经系统对视觉刺激的反应，但这些效应在不同类型的意外刺激之间是否保持一致尚不明确。在本研究中，我们测量并比较了真实世界物体刺激中与语义类别预期和基于呈现频率的预期相关的神经预测效应。参与者（n = 35）在快速序列视觉呈现（RSVP）流中观看真实世界物体图像。当某一刺激出现在语义不一致的刺激流中时，即构成语义上非预期刺激。低频违背则发生在语义一致的刺激流中呈现罕见刺激时。我们采用脑电图（EEG）的多变量模式分析来量化并比较不同预测条件下刺激在神经活动中所表征的信息程度。相较于随机（不可预测）刺激，语义预期刺激产生了较低的解码准确率（刺激呈现后125–313 ms），而语义非预期刺激则表现出更高的解码准确率（199–238 ms 和 523–559 ms）。低频违背所产生的解码准确率与语义预期刺激相比无显著差异。探索性分析表明，以高层次刺激特征而非低层次视觉特征量化的预期刺激与实际呈现刺激之间的差异性，会调节所观察到的神经预测效应。这些结果表明，不同类型的预测违背对神经反应具有不同的调制作用，从而为预测加工的神经实现机制提供了新的见解。

📄 原文链接：https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.05.11.724177v1?rss=1

🏷️ 预测加工 脑电图 多变量模式分析 视觉知觉 语义预期 快速序列视觉呈现