从二维视觉输入中推断三维结构需要第二个视角，这一视角可以来自时间维度或空间维度。对于飞行动物而言，前一种方式天然地成为构建环境内部表征的理想信息来源，因为它们持续的自身运动会自动产生光流。神经回路如何将这一信号转换为对物体距离的估计，以及此类表征采取何种形式，仍然未知。我们在果蝇的视觉系统中研究了这一问题。通过将果蝇置于虚拟环境中，并同时记录运动敏感神经元群体水平的钙活动，我们提取出一幅基于光流的空间图谱。该图谱包含对物体距离的精确估计，这些估计是通过对初级运动检测器信号进行空间整合而计算得到的。利用电生理记录，我们确定突触后广域神经元是执行这一操作的细胞学基础。在行为实验中，我们表明运动视觉对于深度知觉至关重要；在无法获取视觉运动信息的情况下，运动盲果蝇的自由飞行轨迹不可避免地以碰撞告终。我们的实验将群体水平的神经活动与在行为上具有相关性的环境结构表征联系起来，并证明运动视觉对于在三维空间中的导航至关重要。
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🏷️ 果蝇 运动视觉 深度估计 光流 神经回路
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