基于类型语义提示的事件检测方法

针对现有研究将事件检测过程分解为触发词识别和分类两个阶段性任务，从而引发误差传递的问题，本文提出一种基于类型语义提示的事件检测方法。通过将事件类型作为提示信息来引导模型从事件文本中抽取与事件类型对应的触发词，从而并行执行触发词的识别和分类，缓解任务间误差传递的问题。首先利用跨注意力机制处理事件文本表征和事件类型提示模板，获得融合事件文本信息的提示表征；然后计算提示表征与事件文本表征间的余弦相似度，得到与事件类型对应的触发词在事件文本中位置的概率分布；最后基于位置的概率分布确定触发词的位置，从而同时实现触发词的识别与分类。在ACE2005和MACCROBAT-EE数据集上的实验结果表明，本文方法在事件检测任务中的F₁值均有提升。