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2025-03-07 Hacker News Top Stories #

Tailscale 是一种便捷的 VPN 解决方案，但其安全性和可扩展性存在一些问题和担忧。

苹果公司已向英国政府提出诉讼，挑战其要求苹果公司强制解密 iCloud 数据的命令。

美国政府决定停止分享来自其驻外大使馆和领事馆的空气质量数据，引起了当地科学家和专家的广泛担忧。

成年后认知技能的变化可能在 30 岁左右开始下降，而技能使用频率高的个体无论年龄多大，其技能水平几乎不下降。

Revolt 是一款开源聊天应用，旨在为用户提供一个舒适和安全的交流环境。

QwQ-32B 模型通过强化学习实现了大幅度的性能提升，尽管其参数数量远少于 DeepSeek-R1 模型。

“买欧洲货”倡议可以被视为“不要买美国货”，这是对当前政治局势的反应，通过贸易制裁来激励美国选民改善他们的制度。

Git 可以通过静态文件的方式来托管代码，减少服务器端的安全风险和维护工作。

英国政府要求苹果公司在 iCloud 中开启后门，这是对用户隐私的侵犯。

DeepSeek-R1-671B-Q4_K_M 模型在 Intel GPU 上的运行可能会受到限制，尤其是在处理长上下文时。

Tailscale is pretty useful #

https://blog.6nok.org/tailscale-is-pretty-useful/

本文介绍了作者对 Tailscale 的使用体验。Tailscale 是一种虚拟私人网络（VPN）工具，允许用户在不同设备之间建立安全的连接。作者最初使用 Tailscale 是为了解决在外部访问家中服务器的问题，因为由于运营商级别的 NAT（CGNAT）限制，无法进行端口转发。

作者安装了 Tailscale 客户端软件，并使用账户登录，发现可以使用 Tailscale 生成的域名轻松连接到服务器。然而，由于旧的 Raspberry Pi 性能太弱，作者最终卸载了 Tailscale，并将项目迁移到云端。

除了基本的 VPN 功能，Tailscale 还提供了一些额外的功能，如 Taildrop，允许用户在不同设备之间轻松传输文件。作者还提到了 Tailscale 的 Exit Nodes 功能，可以将某台机器设置为出口节点，从而实现类似 VPN 服务的效果。此外，Tailscale 与 Mullvad 合作，提供了两层 VPN 的功能，增强了用户的隐私保护。

作者表示，虽然自己还没有尝试过 Exit Nodes 和 Mullvad 集成，但对 Tailscale 的功能和使用体验感到满意。同时，作者也提到了 Tailscale 的开源服务器实现 Headscale，可以与 Tailscale 客户端软件配合使用。总的来说，Tailscale 是一种功能强大、使用方便的 VPN 工具，能够满足用户的各种需求。

HN 热度 763 points | 评论 381 comments | 作者：marban | 1 day ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=43270835

Tailscale 是一种便捷的 VPN 解决方案，但其安全性和可扩展性存在一些问题和担忧。
Tailscale 的 ACL 功能可以帮助解决一些安全问题，但其是否足以满足所有用户的需求仍存在争议。
Tailscale 的扩展性和在普通用户中的普及性存在一些挑战和不确定性。
Tailscale 的技术实现和对 WireGuard 的依赖可能会限制其在某些场景下的应用和发展。
Tailscale 的安全性和可靠性取决于其节点的安全性和用户的设备状态，存在一些潜在的风险和问题。
Tailscale 的应用场景和用户群体可能主要集中在小型和中型组织，以及个人用户和自托管用户。

Apple takes UK to court over ‘backdoor’ order #

https://www.theregister.com/2025/03/05/apple_reportedly_ipt_complaint/

苹果公司已向英国调查权力法庭（IPT）提交了一项法律诉讼，挑战英国政府要求其强制解密 iCloud 数据的命令。该诉讼是首例此类案件，IPT 是一个独立的司法机构，负责监督针对公职人员或英国情报机构的潜在非法行为的法律投诉。

英国政府一直试图获取苹果公司的加密云数据，认为需要一个后门来调查嫌疑人。今年 1 月，英国内政部向苹果公司发出了一份技术能力通知（TCN），要求其允许在 iCloud 网络中创建一个后门，以便收集通常无法访问的数据。苹果公司没有遵守这一命令，而是于 2 月初为英国用户禁用了其高级数据保护（ADP）功能，有效地取消了 iCloud 数据的端到端加密。

这意味着英国官员可以在获得法庭批准的搜查令后访问 iCloud 账户，尽管苹果公司表示从未为其产品或服务构建过后门或主密钥，也永远不会这样做。英国政府还曾表示希望打破所有流行通信平台（如 WhatsApp）的端到端加密，尽管苹果公司的案例被认为是其首次尝试向此目的发出 TCN。

英国政府对调查权力法案和其所谓的“反加密战争”的做法已受到近年来的强烈批评。其主要论点是基于防止恐怖袭击和儿童性剥削的需要。英国安全部长丹·贾维斯（Dan Jarvis）最近在议会中为这些权力辩护，称只有在“例外情况下，且只有在必要和适当时”才会请求访问用户数据。

苹果公司的诉讼被认为是对英国政府行为的重大挑战，许多人认为这是对加密和用户隐私的攻击。英国监视权力法案的批评者认为，这一行动可能会迫使加密消息技术走向地下，只有犯罪者才能使用它。美国国家情报局局长图尔西·盖伯德（Tulsi Gabbard）已命令对发出给苹果公司的 TCN 进行法律审查，认为这可能会违反美国-英国云法案协议的条款。

HN 热度 616 points | 评论 249 comments | 作者：latexr | 1 day ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=43270079

政府使用“后门”监控的理由往往是“只在特殊情况下使用”，但实际上会导致滥用和侵犯隐私。
一旦信息被收集，就会被用于除最初目的以外的其他用途，即使是“好人”也可能滥用这些信息。
不应收集可能被滥用的数据，应遵循风险管理的等级制度，首先考虑消除或替换潜在的危险。
数据最小化是保护个人隐私的关键，应尽量减少收集和存储的数据量。
滥用数据的行为可能是由于内部人员的违法操作或数据被泄露给第三方。
即使在特殊情况下使用数据，也应遵守法律和规定，不能因为目的正当就忽视手段的合法性。
个人信息的泄露可能是由于应用程序或服务提供商的违法行为，用户应注意保护自己的隐私。
政府和机构应尊重个人隐私，不能以任何理由为借口侵犯公民的权利。

https://apnews.com/article/us-air-quality-monitors-8270927bbd0f166238243ac9d14bce03

美国政府决定停止分享来自其驻外大使馆和领事馆的空气质量数据，这一举措引起了当地科学家和专家的广泛担忧。他们认为，这些数据对于公众了解空气质量以及监测政府在改善公共健康方面的展至关重要。

根据美国国务院的声明，由于资金限制，空气质量监测项目将不再向环保署的 AirNow 应用程序和其他平台传输空气污染数据。尽管大使馆和领事馆被指示继续运行其监测设备，但未来能否恢复数据共享仍依赖于资金的恢复。这一财政削减的消息最早由《纽约时报》报道，被认为是特朗普政府对环境和气候措施优先级降低的结果。

美国的空气质量监测仪器主要测量细颗粒物（PM2.5），这种物质会深深进入肺部，导致呼吸道疾病、心脏病和过早死亡。世界卫生组织估计，每年约有 700 万人死于空气污染。数据共享停止的消息引发了科学家的强烈反应，他们认为这些数据是可靠的，能够有效监测全球空气质量，并促使各国政府采取措施改善空气质量。

新德可持续未来合作组织的空气污染专家巴尔戈夫・克里希纳称这一数据缺失为 “全球空气质量研究的重大打击他指出这些数据在许多发展中国家至关重要，是理解空气质量的重要参考。而来自哥伦比亚的空气质量顾问亚历杭德罗・皮拉科卡・马约尔加也表示，美国驻外使领馆的空气质量监测为公众提供了独立于当地监测网络的空气质量信息，允许进行比较。

巴基斯坦环境专家卡利德・汗表示，监测的停止将对环境监测产生重大影响，特别是对于那些缺乏可靠数据获取渠道的弱势群体。非洲的一些国家，如塞内加尔、尼日利亚、乍得和马达加斯加，几乎完全依赖美国的监测系统获取空气质量数据。

然而，巴基斯坦的环境官员对此表示不以为，他们宣称有自己的监测系统，并计划购买更多设备。印度的环境健康联盟活动负责人施维塔・纳拉扬则表示，监测停止是一个 “巨大挫折”，但同时也是印度政府加强自身空气质量监测基础设施的 “关键机会”。

总体来看，美国停止分享空气质量数据可能会对全球空气质量监测产生重大影响，尤其是在许多发展中国家，缺乏其他可靠的数据来源得这一决策的后果更为严重。

HN 热度 597 points | 评论 394 comments | 作者：geox | 22 hours ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=43274821

美国停止分享全球大使馆空气质量数据，这可能是因为新政府不愿意帮助其他国家改善空气质量
美国停止分享空气质量数据可能是出于保护自身利益的考虑，而不是真正关心美国公民的健康和福祉
美国的行为可能是为了削弱欧洲的力量和影响力，因为欧洲是世界上最后一个主要的自由民主阵营
美国的行为可能是出于经济利益的考虑，例如保护化石燃料行业的利益
美国的行为可能是为了维护其全球霸主地位，而不是真正关心全球的健康和环境问题
美国停止分享空气质量数据可能是其外交政策的转变，标志着美国不再愿意与其他国家合作解决全球问题
美国的行为可能是受到了特朗普政府的影响，特朗普政府被认为是具有孤立主义和民族主义倾向的政府

Age and cognitive skills: Use it or lose it #

https://www.science.org/doi/full/10.1126/sciadv.ads1560?af=R

这篇文章的标题是《年龄与认知技能：使用或失去》，作者包括 Eric A. Hanushek、Lavinia Kinne、Frauke Witthöft 和 Ludger Woessmann，发表于《美国科学促进会》。文章的主要内容探讨了成年后认知技能（如读写能力和数学能力）随年龄变化的模式，并讨论了技能的使用频率如何影响这些变化。

摘要 #

研究表明，认知技能在成年后可能会在 30 岁左右开始下降，这种技能的下降对人力资本构成了威胁，尤其是在老龄化迅速的社会中。文章使用德国的 PIAAC-L（国际成人能力评估项目）纵向数据，考察了成年人在不同年龄段的读写和数学能力的变化。通过分析，研究者：

** 技能变化模式 **：技能在 40 岁左右之前显著增加，然后在读写能力上略有下降，而在数学能力上则下降更为明显。
** 技能使用频率的重要性 **：年龄较大的个体，如果技能使用频率低，技能将会下降；而那些在工作和生活中频繁使用技能的高技能个体，技能在 40 岁后仍可能继续提高。
** 性别差异 **：女性在年龄增长过程中表现出较大的技能下降，特别是在数学能力上。

研究方法 #

文章采用了德国 PIAAC 的纵向数据，该数据对一大代表性样本的成年人进行了为期 3.5 年的重复测试。研究方法有效地分离了年龄效应与出生队列效应，并校正了由于测试误差导致的回归均值现象。

主要结果 #

** 平均技能变化 **：在 40 岁之前，成人的技能水平稳步上升，尤其是读写能力和数学能力。在 40 岁后，读写能力略有下降，而数学能力下降幅度较大。
** 技能使用与年龄 **：研究发现，技能使用频率高的个体无论年龄多大，其技能水平几乎不下降。而那些技能使用频率低的人，在 35 岁后便开始显著下降。
** 背景因素的影响 **：不同职业背景和教育程度的个体在技能变化上表现出显著的异质性。例如，白领和受过高等教育的个体在年龄增长中通常会保持技能的增长蓝领工人则相对较早开始技能下降。

结论 #

文章的主要贡献在于通过纵向数据建立了丰富的年龄与技能的关系图谱，强调了技能使用的频率在认知技能保留中的重要作用。该研究不仅揭示了成人认知技能随年龄变化的真实模式，还指出了性别、职业和教育背景等因素对这些变化的影响，提供了未来经济发展及人力资源政策的深刻见解

HN 热度 588 points | 评论 355 comments | 作者：nabla9 | 11 hours ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=43279494

社区学院的课程质量可能比知名大学的课程质量更好，因为社区学院的老师更专注于教学。
大学的课程可能过于注重研究，而忽视了教学质量。
社区学院的班级规模较小，更加容易与老师交流和提问。
知名大学的课程可能过于难和枯燥，导致学生失去兴趣和动力。
社区学院的老师可能更有经验和耐心，能够更好地帮助学生理解课程内容。
选择社区学院或知名大学取决于个人的目标和需求。
社区学院的优势在于其注重教学和学生的实际需求。
知名大学的优势在于其研究水平和资源，但可能忽视了教学质量。

Revolt: Open-Source Alternative to Discord #

https://revolt.chat

Revolt 是一款聊天应用，旨在为用户提供一个舒适和安全的交流环境。该应用程序提供了许多功能，包括文本频道、图片附件、用户提及和网站链接等。Revolt 还提供了细粒度的权限控制、模块化工具和机器人功能，以帮助用户构建和管理自己的社区。

Revolt 的设计非常注重用户体验，提供了高度的自定义选项，允许用户根据自己的需求定制应用程序的外观和功能。同时，Revolt 是一个开源和免费的应用程序，尊重用户的隐私，不会收集用户数据或显示广告。

在安全性方面，Revolt 采用了先进的技术来保护用户的数据和通信，确保用户的信息是安全和保密的。作为一款欧洲开发的应用程序，Revolt 遵守 GDPR 的相关规定，进一步保证了用户数据的安全。

除了基本的聊天功能，Revolt 还提供了下一代的直接消息和群组功能，允许用户轻松地发送好友请求和开始对话。同时，Revolt 提供了多种下载选项，包括桌面版、安卓版和 iOS 版，方便用户在不同的设备上使用。

总的来说，Revolt 是一款功能丰富、安全可靠、用户体验良好的聊天应用，适合那些寻找一个舒适和安全的交流环境的用户。

HN 热度 570 points | 评论 424 comments | 作者：OuterVale | 14 hours ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=43277918

许多人认为 Discord 并不是一个好的知识分享和保存平台，相比之下，传统的论坛和邮件列表更为合适。
Discord 的搜索功能不佳，难以找到之前的讨论内容，且内容无法被搜索引擎索引。
使用 Discord 作为社区平台会导致知识的丢失，因为服务器关闭或用户被禁后，所有内容都会消失。
论坛和邮件列表可以被搜索引擎索引，方便用户找到相关信息。
Discord 更适合实时聊天，而不是用于保存和分享知识。
开发者将文档放在 Discord 上，而不是在 GitHub 或其他公开平台上，会导致用户难以找到相关信息。
使用 Discord 作为社区平台需要大量的维护和管理工作，包括防止垃圾信息和管理用户行为。

QwQ-32B: Embracing the Power of Reinforcement Learning #

https://qwenlm.github.io/blog/qwq-32b/

本文介绍了 Qwen 团队的最新研究成果——QwQ-32B 模型，该模型通过强化学习（Reinforcement Learning，RL）实现了大幅度的性能提升。QwQ-32B 模型具有 32 亿参数，尽管其参数数量远少于 DeepSeek-R1 模型（671 亿参数），但其性能却与后者相当。这表明了强化学习在提高大型语言模型智能方面的潜力。

QwQ-32B 模型的训练过程分为两个阶段。首先，模型使用冷启动检查点，并通过结果驱动的奖励机制进行强化学习，专注于数学和编码任务。这种方法确保了模型能够产生正确的解决方案和可执行的代码。随着训练的进展，模型在数学和编码方面表现出持续的改进。在第二阶段，模型进一步接受了通用能力的强化学习训练，使用了通用奖励模型和基于规则的验证器。这种训练方式不仅提高了模型的通用能力，如指令遵循和与人类偏好的一致性，还提高了其代理性能。

QwQ-32B 模型的评估结果表明，它在多个基准测试中表现出色，包括数学推理、编码能力和一般问题解决能力。这些结果证明了强化学习在提高模型智能方面的有效性。同时，Qwen 团队也将 QwQ-32B 模型开放了给社区，开发者可以通过 Hugging Face 和 ModelScope 访问该模型。

未来，Qwen 团队计划继续深入研究强化学习和大型语言模型的结合，旨在实现更强大的模型和更接近通用人工智能（AGI）的目标。他们还在探索将代理与强化学习相结合，以实现更长时间范围的推理和更高的智能。通过这些努力，Qwen 团队希望推动人工智能领域的发展，实现更智能、更强大的模型。

HN 热度 440 points | 评论 139 comments | 作者：nwjsmith | 1 day ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=43270843

Ollama 的默认上下文长度是 2048，需要手动设置更大的上下文长度来获得更好的性能。
QwQ 模型在 Ollama 上运行速度较慢，可能需要设置更大的上下文长度和合适的参数来获得更好的结果。
测试向量的想法很有趣，模型应该提供测试向量来确保其性能和准确性。
Ollama 的行为可能会很误导，需要注意其上下文长度和参数设置来避免错误。
有必要开发更好的模型和工具来替代 Ollama，提供更好的性能和用户体验。
设置环境变量 OLLAMA_CONTEXT_LENGTH 可以改变 Ollama 的默认上下文长度，但可能不适用于所有情况。
QwQ 模型在解决机械工程问题时表现良好，但其思维链条可能很长和复杂，需要合适的参数设置来获得更好的结果。

Buy European Made. Support European Values #

https://www.buy-european-made.eu/

这个网页是一个名为“Buy European Made”的目录，专门介绍欧洲制造的产品和服务。该目录涵盖了从软件和电子产品到日常用品等各个领域的欧洲产品。

在这个目录中，用户可以找到多种替代国际知名品牌的欧洲产品。例如，Cryptee 是一个来自爱沙尼亚的产品，作为 Google Docs 和 Google Drive 的替代品，提供了一个更加注重隐私和安全的云存储和文档编辑服务。DeepL 是一家来自德国的公司，提供了一种人工智能驱动的翻译工具，能够提供高精度的多语言翻译。Vivaldi 是一款来自挪威的浏览器，注重用户隐私和个性化，提供了广泛的功能，如内置广告拦截和高级标签管理。

此外，该目录还包括了一些其他欧洲产品，如 Le Chat - Mistral AI，这是一种来自法国的 AI 助手，能够帮助用户提高生产力；GOG 是一家来自波兰的数字游戏分发平台，专注于 DRM-free 游戏和经典游戏；Lemmy 是一种来自德国的开源社交网络平台，旨在为用户提供一个去中心化的社交媒体体验；Koofr 是一家来自斯洛文尼亚的云存储服务，提供安全和高效的文件存储和管理解决方案；Mastodon 是一种来自德国的开源社交网络服务，提供了类似 Twitter 的微博功能。

这些产品和服务都来自欧洲各个国家，旨在为用户提供更多的选择和替代方案，促进欧洲制造的产品和服务的发展。该目录还提供了每个产品的详细信息，包括其功能、特点和官方网站，方便用户进一步了解和使用这些产品。

HN 热度 431 points | 评论 249 comments | 作者：doener | 12 hours ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=43278705

公司的国籍不一定代表其价值观，Signal 是一个美国公司，但它更好地体现了欧洲的价值观
如果能定义出一个全球性的“不做坏人”的价值观，并且得到广泛认可和推进，那将比简单地回到民族主义和保护主义更有价值
“买欧洲货”倡议可以被视为“不要买美国货”，这是对当前政治局势的反应，通过贸易制裁来激励美国选民改善他们的制度
个人权利和自由是重要的价值观，政府应该保护这些权利，而不是授予它们
国际上的“不做坏人”价值观可以通过《人权宣言》和《世界人权宣言》等文件来体现
保护和捍卫这些价值观需要个人付出努力和代价，包括可能面临风险和牺牲
美国的选举制度存在问题，例如选举人团制度和选民压制，这可能导致政府不真正代表人民的意愿
许多美国人可能并不支持政府的政策，但他们可能不关心或不了解这些问题，或者被其他问题分散了注意力
信息泡沫和认知偏见可能导致人们对现实的认知有所不同，包括对政治和社会问题的看法
公司可以通过采取道德行动和表明其价值观来与消费者和股东建立信任和联系
个人可以通过行动和选择来表达自己的价值观和原则，包括通过消费和投资来支持或反对某些公司或政策

Git without a forge #

https://www.chiark.greenend.org.uk/~sgtatham/quasiblog/git-no-forge/

本文的作者是一位自由软件开发者，多年来他一直使用 Git 来管理自己的项目。然而，他并没有使用像 Gitlab 或 Github 这样的 Git 仓库托管平台，而是选择将自己的项目托管在自己的个人网站上，使用“裸”的 Git 仓库。

作者解释了为什么他不使用 Git 仓库托管平台，主要原因包括：他不想被这些平台的工作流程所束缚；他不喜欢这些平台的账户管理方式；他担心这些平台可能会对他的项目施加不必要的限制。作者还特别提到了 Github，表示他不喜欢 Github 的商业化运作方式。

作者还讨论了如何与他进行合作，特别是如何提交补丁。他表示，提交补丁的最佳方式是通过发送一个包含补丁的 Git 仓库的 URL，或者发送一个 Git bundle 文件。作者解释了 Git bundle 的优点，包括它可以包含多个补丁，并且可以被 Git 直接处理。

作者还提到了其他提交补丁的方式，包括发送 patch 文件或 diff 文件，但是他表示这些方式不如 Git bundle 方便。作者还提到，提交补丁的过程不一定需要通过电子邮件，可以通过其他方式，如 Mastodon 等。

总的来说，作者的文章介绍了他对 Git 仓库托管平台的看法，解释了为什么他不使用这些平台，并讨论了如何与他进行合作，特别是如何提交补丁。作者还分享了他对 Git bundle 的看法，认为它是提交补丁的最佳方式。

HN 热度 317 points | 评论 146 comments | 作者：todsacerdoti | 1 day ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=43272275

Git 可以通过静态文件的方式来托管代码，减少服务器端的安全风险和维护工作。
通过客户端 JavaScript 或 WASM 可以实现 Git 仓库的浏览和检索功能，减少服务器端的负担。
使用静态网站生成器可以将 Git 仓库转换为静态网站，方便浏览和检索。
Fossil 是一个集成的版本控制系统，提供了 wiki、聊天、论坛和 bug 跟踪等功能，适合个人项目使用。
Fossil 的功能虽然强大，但其对 rebase 工作流的限制可能会使一些用户选择其他版本控制系统。
Fossil 的学习曲线相对于 Git 来说并不陡峭，日常工作流程也相对相似。

NCSC, GCHQ, UK Gov’t expunge advice to “use Apple encryption” #

https://alecmuffett.com/article/112522

这篇文章讨论了英国政府对苹果公司加密技术的态度转变。作者指出，英国国家网络安全中心（NCSC）和政府通信总部（GCHQ）之前曾建议律师和法律专业人士使用苹果的高级数据保护（ADP）功能来保护数据。然而，最近苹果公司对英国政府提出诉讼，要求政府提供后门访问苹果设备的权限。

作者发现，NCSC 和 GCHQ 已经删除了之前建议使用 ADP 的网页内容，并将其替换为新的内容，建议使用苹果的锁定模式（Lockdown Mode）代替。作者指出，这两个功能是不同的，锁定模式不能提供与 ADP 相同的保护级别。

作者怀疑英国政府可能试图掩盖其之前对 ADP 的支持，并试图让法律专业人士避免使用 ADP。作者还指出，NCSC 之前的指导方针中存在一些弱点，例如没有提到安卓和 iOS 设备的加密备份，以及 WhatsApp 备份的端到端加密。

文章还提到，苹果公司的诉讼可能与英国政府要求提供后门访问苹果设备的权限有关。作者认为，这一事件凸显了政府对加密技术的态度转变，以及对数据保护和隐私的担忧。

总的来说，这篇文章讨论了英国政府对苹果公司加密技术的态度转变，以及对数据保护和隐私的担忧。作者指出，政府的行为可能是试图掩盖其之前对 ADP 的支持，并试图让法律专业人士避免使用 ADP。

HN 热度 312 points | 评论 167 comments | 作者：jjgreen | 1 day ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=43271177

英国政府要求苹果公司在 iCloud 中开启后门，这是对用户隐私的侵犯。
英国政府的行为是试图控制苹果公司的行为，而不是真正关心用户的隐私。
如果英国政府真的关心用户的隐私，他们应该让用户有选择使用其他加密服务的权利。
苹果公司的加密功能是可选的，用户可以选择是否使用，这是用户的权利。
英国政府的行为可能会导致苹果公司禁用 iCloud 的加密功能，这将对用户的隐私产生负面影响。
用户应该有权利选择是否使用加密服务，政府不应该干预。
英国政府的行为是出于政治考虑，而不是真正关心用户的隐私。
加密服务的使用应该是用户的自由选择，政府不应该强制干预。
英国政府的行为可能会导致其他公司也受到影响，用户的隐私将受到更大的威胁。

DeepSeek-R1-671B-Q4_K_M with 1 or 2 Arc A770 on Xeon #

https://github.com/intel/ipex-llm/blob/main/docs/mddocs/Quickstart/llamacpp_portable_zip_gpu_quickstart.md

本网页主要介绍了如何使用 IPEX-LLM 的 llama.cpp 便携式压缩包在 Intel GPU 上运行深度学习模型。首先，网页提供了一个快速入门指南，包括 Windows 和 Linux 两个操作系统的使用步骤。对于 Windows 用户，需要下载 IPEX-LLM 的 llama.cpp 便携式压缩包，解压后配置运行环境，包括设置环境变量和选择 GPU 设备。然后，可以运行 GGUF 模型，网页提供了一个简单的例子，展示如何运行 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-Q4_K_M 模型。

网页还提供了 Linux 的快速入门指南，包括下载和解压 IPEX-LLM 的 llama.cpp 便携式压缩包，配置运行环境和运行 GGUF 模型。同时，网页提到了 FlashMoE for DeepSeek V3/R1 671B 使用 llama.cpp 的方法。另外，网页还提供了一些提示和故障排除方法，包括如何解决不同 SYCL 设备检测到的错误，如何使用多个 GPU，以及如何优化性能环境。

在运行 GGUF 模型的例子中，网页提供了详细的命令行参数和输出结果，包括模型的配置、运行时间和性能指标。网页还提到了 llama.cpp 的便携式压缩包已经在多种 Intel 处理器和 GPU 上进行了验证，包括 Intel Core Ultra 处理器、Intel Core 11th-14th gen 处理器、Intel Arc A-Series GPU 和 Intel Arc B-Series GPU。总的来说，本网页提供了一个详细的指南，帮助用户在 Intel GPU 上使用 IPEX-LLM 的 llama.cpp 便携式压缩包运行深度学习模型。

HN 热度 288 points | 评论 101 comments | 作者：colorant | 23 hours ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=43274613

评论者认为 DeepSeek-R1-671B-Q4_K_M 的性能可能不佳，因为 VRAM 不足，数据需要在 CPU 和 GPU 之间传输。
评论者提到 DeepSeek v2.5 是一个值得注意的模型，尽管参数较少，但仍需要在“消费者”设备上进行激进的量化。
评论者指出，即使在高端硬件上运行，DeepSeek-R1-671B-Q4_K_M 的性能也可能受到限制，尤其是在处理长提示时。
评论者认为，使用 CPU 运行大型语言模型是一种噱头，实际使用中速度太慢。
评论者认为，Intel Arc A770 的 VRAM 容量有限，可能会限制模型的性能，尤其是在处理长上下文时。
评论者指出，使用 GPU 运行大型语言模型可以获得更好的性能，但仍需要考虑内存带宽和计算资源的限制。
评论者认为，DeepSeek-R1-671B-Q4_K_M 的量化版本在某些任务中表现良好，但在创作写作等任务中可能不如全精度版本。
评论者提到，运行大型语言模型需要大量的计算资源和内存，使用消费级硬件可能无法获得满意的性能。

来源出处

2025 03 07 HackerNews https://supertechfans.com/cn/post/2025-03-07-HackerNews/

2025 03 07 HackerNews