头皮表面拉普拉斯技术研究与应用

脑电图（electroencephalography，EEG）是一种无创、高时间分辨率的大脑活动监测技术。然而，受到容积传导效应的影响，EEG的空间分辨率较低，难以精准定位大脑神经元活动。头皮表面拉普拉斯技术（surface Laplacian，SL）通过估计头皮表面电位的二阶空间导数，得到反映头皮下径向电流活动情况的头皮表面拉普拉斯电位（Laplacian EEG，LEEG）。SL技术能够衰减来自远端容积传导的信号，减少模糊效应，有效提升了EEG的空间分辨率，有望推动神经工程领域实现突破性进展。为厘清SL技术的理论、技术和应用进展，本文系统梳理了表面拉普拉斯估计算法和同心圆环拉普拉斯电极的发展，阐述了其在静息节律、视觉相关电位、运动相关电位及感觉运动节律等方面的典型应用，最后总结了该技术的优势和不足并展望其未来发展方向，以期促进SL技术的深入研究和广泛应用。