极低比特率图像压缩技术综述

图像是人们获取信息的重要途径之一。随着图像传输与存储需求的不断增加，尤其在带宽受限或云存储情况下，对图像进行极低比特率压缩，对于提高传输效率和节省存储空间具有重要意义。基于此，本文对有损图像极低比特率压缩技术进行了系统综述。首先，在基于生成对抗网络 （Generative adversarial networks， GAN）的图像压缩衍生算法在高分辨率图像压缩、生成图像模糊、忽视语义信息与纹理信息等方面问题的基础上，介绍了最新的极低比特率图像压缩方法。然后，阐述了分层压缩、基于对象和感兴趣区域等其他非GAN模型的极低比特率图像压缩方法。接着，描述了常用数据集及有损压缩条件下的图像质量评价方法。最后，对极低比特率有损图像压缩技术做出总结，并对其后续的发展进行了展望。