多雷达参数估计融合方法

为了提高雷达系统参数估计的精度，本文以贝叶斯原理为基础，提出了参数估计的数据融合和参数融合方法。论文研究了加性复高斯噪声条件下多雷达系统的距离信息、熵误差和均方误差，并给出了距离信息的上界。理论分析表明，位置估计的最大后验估计与位置信息的最大比合并一致，且多雷达系统的等价信噪比等于系统中各雷达信噪比之和。实验结果表明，一般情况下，数据融合的性能总是高于参数融合的性能，但数据融合基于均匀分布的假设，且需要无失真地获取各个节点的接收信号，是理想化的状态；而参数融合更加贴近现实情况，其估计精度与数据融合相差不大。本文的研究结果对提高实际环境中的目标参数估计精度具有重要的指导意义。