2025-01-11 Hacker News Top Stories #
- 作者在 Reddit 上看到一个 9 岁女孩展示快速识别图片差异的能力后，决定自己也试试看，最后发现了一种技巧——交叉眼睛，能够让两张图片重合在一起，产生一个新的图像。
- 安娜的博客更新了一个关于可视化所有 ISBN 号码的挑战，ISBN 号码是自 1970 年代以来出版的每本书的唯一标识符。
- 罗德尼·布鲁克斯的博客文章《预测评分卡，2025 年 1 月 1 日》是一篇关于人工智能、机器学习和机器人学的文章。
- 本文作者对 2025 年 CES 展会上展示的电视产品表示失望，认为电视制造商们过于关注软件和人工智能功能，而忽视了用户的实际需求。
- 这篇文章主要讲述了 Tektronix 公司在 20 世纪 70 年代和 80 年代制作的关于焊接的培训视频。
- 最近，位于美国的地点数据公司 Gravy Analytics 遭到黑客攻击，泄露了数以千计的应用程序被用于收集用户位置数据的信息。
- TikTok 告诉洛杉矶员工，如果他们无法在家工作，可以使用个人/病假时间，除非整个团队都被安排休假。
- 这篇文章讲述了一位作者四十年的书籍寻找之旅，最终找到了一本他年轻时读过的书。
- Gleam 语言的新版本 v1.7.0 发布了，带来了许多改进，包括记录更新的性能提升、包管理器的安全性增强等。
- 本文介绍了一种新型的框架，称为 Meta Chain-of-Thought（Meta-CoT），用于扩展传统的 Chain-of-Thought（CoT）模型。
I’ve acquired a new superpower #
https://danielwirtz.com/blog/spot-the-difference-superpower
这个网页是一篇博客文章，讲述了作者如何获得了一种新的超能力——快速识别两张看似相同的图片之间的差异。文章的作者在 Reddit 上看到了一段视频，视频中一个 9 岁的女孩展示了她快速识别图片差异的能力。作者被女孩的能力震惊，决定自己也试试看。
作者在网上搜索了一些简单的"找不同"游戏，尝试着训练自己。经过几次尝试后，作者发现了一种技巧——交叉眼睛，能够让两张图片重合在一起，产生一个新的图像。在这个新的图像中，图片的差异部分会显得格外突出。作者使用这种技巧成功地找到了图片的差异。
文章还提供了三个不同难度的"找不同"游戏，供读者尝试。作者鼓励读者先从简单的游戏开始，逐步提高难度。文章最后附上了一个更新，指出这篇文章在 Hacker News 上引起了讨论，并提供了相关链接。
HN 热度 972 points | 评论 388 comments | 作者：wirtzdan | 10 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=42655870
- 大家都有过“15 分钟的名气”的经历
- 通过特定的技巧，可以轻松地在“找不同”游戏中取得高分
- 名气是短暂的，即使是美国总统也会被遗忘
- 名气不一定是件坏事，关键是要为什么而名气
- 名气不能代表一个人全部的价值和贡献
- 人们更容易记住事实而不是人
- 名气不能带来真正的不朽
- 有些人天生就有“懒眼”，这会影响他们的视觉能力
Visualizing All ISBNs #
https://annas-archive.org/blog/all-isbns.html
安娜的博客：可视化所有 ISBN 号码——2025 年 1 月 31 日之前的 10,000 美元挑战
安娜的博客更新了一个关于可视化所有 ISBN 号码的挑战。ISBN 号码是自 1970 年代以来出版的每本书的唯一标识符。安娜的团队已经收集了大量的 ISBN 号码数据，并将其可视化为一个图像，每个像素代表 2500 个 ISBN 号码。如果安娜的档案中有一个 ISBN 号码对应的文件，则该像素会变成绿色，如果没有文件，则会变成红色。
背景 安娜的档案的使命是备份所有人类的知识，但没有一个中央权威机构知道所有 ISBN 号码的分配。ISBN 号码的分配是一个分布式系统，各个国家和出版社都有自己的 ISBN 号码范围。安娜的团队已经收集了来自多个来源的 ISBN 号码数据，包括 Worldcat、Google Books、Goodreads、Libby 等。
挑战 安娜的团队发布了一个挑战，鼓励开发者通过可视化 ISBN 号码数据来帮助他们完成备份所有人类知识的使命。挑战的目标是创建一个交互式的可视化工具，允许用户缩放和探索 ISBN 号码数据。挑战的奖金为 10,000 美元，分为三等奖：6,000 美元、3,000 美元和 1,000 美元。
挑战的要求包括：
- 创建一个交互式的可视化工具，允许用户缩放和探索 ISBN 号码数据
- 在缩放时显示 ISBN 号码对应的元数据，例如书名和作者
- 高亮显示国家范围和出版社范围
- 兼容桌面和移动设备
挑战的截止日期为 2025 年 1 月 31 日。开发者可以通过 fork 安娜的博客代码库并提交自己的代码来参加挑战。
HN 热度 326 points | 评论 100 comments | 作者：RyanShook | 20 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=42652577
- ISBN 并非等级制度，而是按块购买（或按个购买，价格很高），因此该可视化没有展示任何有趣或有用的信息。
- ISBN 是等级制度的，分为语言、出版商和标题等部分。
- 可视化使用 Hilbert 曲线可能更好，因为它可以保持相邻 ISBN 的邻近性。
- Hilbert 曲线可能会产生“方块”状的数据分布，这可能不是真正的数据特征。
- 使用图书馆分类系统（如 LoC 或 Dewey Decimal）进行可视化可能更有用。
- ISBN 只能显示语言、出版商和标题等信息，不能提供更有用的信息。
- 该可视化可能无法展示世界上所有的书籍，因为每个版本都有一个新的 ISBN。
- 项目的目标是保存内容本身，而不是特定的书籍版本或印刷版面。
- 保存所有 ISBN 并不一定是项目的目标，重要的是保存内容本身。
- 不同版本的书籍可能有不同的 ISBN，但内容可能相同。
- 项目的目标是保存内容本身，而不是特定的书籍版本或印刷版面。
Predictions Scorecard, 2025 January 01 #
https://rodneybrooks.com/predictions-scorecard-2025-january-01/
罗德尼·布鲁克斯的博客文章《预测评分卡，2025 年 1 月 1 日》是一篇关于人工智能、机器学习和机器人学的文章。文章的作者罗德尼·布鲁克斯是一位机器人学和人工智能领域的专家，他在文章中回顾了自己在 2018 年 1 月 1 日做出的关于自动驾驶汽车、机器人学、人工智能和机器学习以及人类太空旅行的预测。
文章首先提到，作者在 2018 年做出的预测主要集中在未来几年内，而现在这些预测已经过期。作者决定在 2026 年 1 月 1 日做出新的预测，涵盖 2026 年至 2036 年的时间段。
文章接着讨论了当前人工智能、机器学习和机器人学领域的现状。作者认为，当前的发展并没有达到之前预测的水平，许多预测都是过于乐观的。作者还提到，当前的发展中有很多“烟雾弹”和“镜花水月”，许多公司宣称自己的技术已经实现自动驾驶或人工智能，但实际上这些技术还远远没有达到宣称的水平。
文章还讨论了人类太空旅行的现状。作者认为，人类太空旅行的发展比预期的慢，许多预测的时间表已经被推迟。
文章最后总结了作者的观点：人工智能、机器学习和机器人学领域的发展虽然取得了一些进展，但距离实现真正的智能和自动化还有很长的距离。作者呼吁人们保持理性和批判性思维，不要被过度的宣传和预测所迷惑。
总的来说，这篇文章是一篇关于人工智能、机器学习和机器人学领域的现状和未来发展的文章，作者通过回顾自己的预测和分析当前的发展现状，提出了自己的观点和看法。
HN 热度 234 points | 评论 182 comments | 作者：timr | 1 day ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=42651275
- Waymo 的自动驾驶技术已经相当成熟，能够安全驾驶，甚至超过人类驾驶员的水平。
- Waymo 的自动驾驶技术还存在局限性，例如覆盖范围有限，可能需要人类干预。
- 自动驾驶技术的发展需要考虑经济因素，目前 Waymo 的自动驾驶技术可能还不具备经济效益。
- 自动驾驶技术的定义和标准还存在争议，例如是否需要人类干预，是否能实现完全自动驾驶。
- Waymo 的自动驾驶技术已经取得了一定的进展，但距离完全替代人类驾驶员还有一定距离。
- 自动驾驶技术的发展需要考虑多方面的因素，包括技术、经济、社会等方面。
Disappointed with the TVs at CES 2025 #
本文作者对 2025 年 CES 展会上展示的电视产品表示失望，认为电视制造商们过于关注软件和人工智能功能，而忽视了用户的实际需求。作者指出，LG 的新款电视遥控器取消了输入模式切换按钮，取而代之的是一个名为“AI Remote”的新功能，用户需要长按“Home Hub”按钮才能切换输入模式，这让人感到不便。同时，LG 还在电视上增加了许多不必要的软件功能，例如广告支持的流媒体频道和亚马逊 Alexa 等。
作者认为，电视制造商们正在将自己的产品从硬件转变为软件平台，通过收集用户数据和销售广告来获取利润。LG 宣布将投资 10 亿韩元（约合 737.7 万美元）到其 webOS 业务中，进一步表明了其软件化的战略。同时，谷歌也在其电视产品中增加了人工智能功能，包括远场麦克风和 Gemini 人工智能助手，用户可以通过订阅来使用这些功能。
作者质疑这些功能是否真正符合用户需求，认为电视制造商们应该关注用户的实际需求，而不是一味地追求软件和人工智能功能。同时，作者也指出，电视产品的价格已经很高，用户不应该再被迫为这些不必要的功能买单。
HN 热度 190 points | 评论 262 comments | 作者：stalfosknight | 1 day ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=42650855
- 电视机制造商可能会在不久的将来推出带有触摸屏的电视遥控器，尽管这可能会带来一些问题，如不稳定的界面、缓慢的动画、频繁的软件更新、短暂的电池寿命和容易破碎等。
- 一些网友认为，电视遥控器不应该有太多功能，简单易用才是最好的。
- 有些人喜欢使用带有触摸屏的遥控器，因为它可以提供更直观的操作体验。
- 一些网友认为，电视遥控器应该保留一些基本的按钮，如音量、播放、暂停等。
- 有些人觉得，电视遥控器的设计应该更注重实用性，而不是追求时尚或高科技。
- 一些网友认为，电视遥控器应该能够兼容多种设备和服务，以方便用户使用。
Soldering the Tek way #
https://hackaday.com/2025/01/09/retrotechtacular-soldering-the-tek-way/
这篇文章主要讲述了 Tektronix 公司在 20 世纪 70 年代和 80 年代制作的关于焊接的培训视频。这些视频旨在教会员工如何正确地焊接电子元件，特别是通过孔元件。视频中介绍了焊接的基本原理，包括焊料的化学性质、焊接温度、焊接技巧等。同时，也提到了焊接过程中需要注意的安全问题，例如佩戴防护眼镜、避免过热等。
文章还提到了 PACE 公司的焊接培训视频，这些视频也提供了有关焊接的详细信息和技巧。文章最后讨论了焊接作为一种手艺的重要性，特别是在电子产品制造和维修中。同时，也提到了焊接技术在现代电子产品制造中的应用和发展。
总的来说，这篇文章主要介绍了 Tektronix 公司的焊接培训视频，讨论了焊接的基本原理和安全问题，最后还提到了焊接技术在现代电子产品制造中的应用和发展。
HN 热度 188 points | 评论 98 comments | 作者：zdw | 1 day ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=42650561
- 使用 Metcal 固定感应焊接铁可以更好地进行无铅焊接。
- JBC 系统与集成卡式焊接头至少与 Metcal 相比，在高热量焊接和精细 SMD 工作方面具有可比性。
- 使用 Metcal 感应铁比传统的电阻式铁更好，使用一次就会理解。
- JBC 铁与 Metcal 铁相比，具有更好的手柄和更短的手柄。
- 铅焊料对业余爱好者来说不算大健康风险，只要有适当的烟雾排放。
- 铅免费焊料（SAC）需要更高的温度，大约 300°C，预热电路板到 80-100°C 可能是必要的。
- 使用铅免费焊料的主要缺点是需要更高的温度，这可能会过热一些组件，特别是电容器和 IC。
Candy Crush, Tinder, MyFitnessPal: Apps hijacked to spy on location #
https://www.wired.com/story/gravy-location-data-app-leak-rtb/
最近，位于美国的地点数据公司 Gravy Analytics 遭到黑客攻击，泄露了数以千计的应用程序被用于收集用户位置数据的信息。这个泄露的数据显示，许多知名应用，如 Candy Crush、Tinder、MyFitnessPal 等，可能在不知情的情况下被广告行业的不法分子利用，进行大规模的敏感位置数据收集。这些数据最终被 Gravy Analytics 及其子公司 Venntel 出售给商业客户和美国执法机构。
根据专家的分析，这种数据收集主要通过在线广告的实时竞价（RTB）系统进行，而不是通过应用开发者自己嵌入的代码。这意味着，即使应用的开发者不知情，用户的位置信息也可能被暗中收集。泄露的数据包括来自美国、俄罗斯和欧洲的数千万个移动设备的位置信息，部分数据文件中还列出了具体的应用名称。
泄露的应用名单包含了众多热门应用，如约会应用 Tinder 和 Grindr、游戏 Candy Crush、交通应用 Moovit、健身应用 MyFitnessPal，以及多种宗教相关应用和 VPN 应用等。值得注意的是，许多应用的开发者并未对该事件做出回应，但一些公司如 Tinder 和 Grr 均表示与 Gravy 没有关系，并否认数据是通过其应用获得的。
泄露的数据的时间戳不明确，但有迹象表明数据可能来自 2024 年。这一事件首次公开揭示了可能参与地点数据供应链的应用数量，尽管其开发者可能对此一所知。专家指出，用户可以通过尝试阻止广告来保护自己，因为数据的获取主要依赖于广告系统中的参与者，而不是应用开发者自己。
Gravy Analytics 是一家在地点数据行业中扮演重要角色的公司，它从多个来源收集手机位置数据并销售给商业公司或通过 Venntel 出售给美国政府机构。泄露的数据让人们对隐私问题感到担忧，尤其是数据通过 RTB 过程被收集，可能使得大量应用开发者在不知情的情况下成为数据收集的受害者。
美国联邦贸易委员会（FTC）曾对其他地点数据公司实施禁令，禁止其在未获得用户同意的情况下收集敏感位置数据。这次 Gravy 的黑客事件进一步凸显了广告技术行业中隐私风险的严重性，尤其是在当前数字广告生态系统日益复杂的背景下。
HN 热度 181 points | 评论 103 comments | 作者：gnabgib | 1 day ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=42651115
- 即使是广告竞拍失败者也能收集到大量用户数据
- 这些数据可能被用于监控和营销目的
- Google 的广告竞拍系统可能存在漏洞，允许公司收集用户数据而不需要实际购买广告
- 一些公司可能专门设计来收集这些数据，而不是实际购买广告
- 这种做法可能违反 Google 的条款，但 Google 可能没有有效地执行这些条款
- 这种数据收集可能是 Google 间接出售用户数据的一种方式
- 在欧洲，这种做法可能是非法的，但在以色列等地方可能是常见的
- 有些公司可能会通过第三方中间商来获取这些数据
- 要获取这些数据，需要有大量的营销预算和良好的联系人
- 这些数据可能包括用户的位置信息、设备信息等
- 这些数据可能被用于监控和营销目的，甚至可能被用于识别个人的身份
TikTok tells staff impacted by wildfires to use sick hours if they can’t work #
TikTok 告诉洛杉矶员工，如果他们无法在家工作，可以使用个人/病假时间。洛杉矶地区正在发生大规模的野火，烧毁了 45 平方英里的土地，烧毁了 1,300 多栋建筑，近 18 万人被迫撤离。 TikTok 的洛杉矶办公室因大风导致停电而关闭，但员工们被告知，如果他们无法在家工作，可以使用个人/病假时间。
TikTok 的员工来自洛杉矶地区的各个地方，一些员工的家园没有电力或 Wi-Fi，甚至可能受到撤离令的影响。然而，TikTok 告诉员工，如果他们无法在家工作，可以使用个人/病假时间。员工们每年有 10 天的带薪病假/个人时间和 15 天的带薪休假时间，如果他们在 6 月份之前被雇佣的话。
TikTok 的政策规定，员工可以使用带薪病假/个人时间来照顾生病的家人或照顾自己的身体或心理健康问题。但是，该政策没有明确规定可以使用这些时间来应对自然灾害，如野火。
一些员工报告说，他们的家没有电力，或者他们所在的城市没有电力。一些员工担心空气质量，其他员工担心使用宝贵的电池电量或发电机燃料来在家工作，因为不清楚停电会持续多久。
TikTok 的回应是，他们的员工安全和健康是他们的首要任务，他们的办公室已经关闭，员工可以在家工作。但是，员工们仍然被要求使用个人/病假时间，如果他们无法在家工作，这让人们感到困惑和沮丧。
HN 热度 178 points | 评论 182 comments | 作者：sylvainkalache | 22 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=42652056
- TikTok 员工在野火期间如果无法工作，需要使用病假天数，除非整个团队都被安排休假。
- 如果员工可以在家工作，需要在 “My RTO” 门户网站上更新状态为 “自然灾害”，以避免被扣除病假天数。
- 有人认为这篇文章的标题是为了吸引眼球，实际上员工可以在家工作，不会被扣除病假天数。
- 有人认为 TikTok 的做法不够好，领导层应该更积极地支持员工，提供更好的帮助和支持。
- 有人分享了自己在其他公司的经历，领导层在员工遇到困难时提供了更好的支持和帮助。
- 有人认为 TikTok 的做法是可以理解的，因为公司需要考虑到自己的运营和管理。
- 有人认为这篇文章的标题不够准确，应该更好地反映出 TikTok 的实际做法。
“Twelfth Night Till Candlemas” – A 40-year book-quest #
这篇文章讲述了一位作者经历了四十年的书籍寻找之旅，最终找到了一本他年轻时读过的书。这本书是关于一个童话故事，讲述如果不在 “节礼日”（Twelfth Night）之前取下圣诞装饰，城镇中的妖精和其他恶作剧者将会在一年中造成麻烦，而在 “烛节”（Candlemas）时有一个特别的办法可以解除这些麻烦。
文章的开头提到，这位作者在童年时读过的书籍由于多次搬家而丢失，随着互联网的发展，他开始逐年寻找这些书籍。他的记忆中对这本书的特征有一些模糊的描述它是一本色封面的书，书名或副标题可能与 “从米迦勒节到烛节”（From Michelmas to Candlemas）有关。尽管作者在多年中通过各种途径（包括社交媒体和图书馆）寻找这本书，但始终没有结果。
在多次尝试之后，一位网友在 Reddit 论坛上提出了一本可能是他要找的书，但后来被证实是由 ChatGPT 生成的虚假信息。尽管如此，作者并没有放弃，继续在其他社交媒体上求助他在 BlueSky 和 Mastodon 上寻求帮助，最终得到了真正的答案 —— 一位图书管理员 Charlotte 了一本书书中包含了他记忆中的故事。
作者发现这本书的封面是黑色的，但他记得的紫色封面其实在书的背面。经过进一步的研究，作者确认了书的内容，并了解了作者 Ruth C. Paine 的背景。文章最后还提到，Paine 的知识深厚，对宗教和文化历史有深入理解，文章的结尾处还提到 Paine 的曾外甥女对她的生平进行了补充。
整篇文章强调了图书管理员、编纂者和档案管理员的重要性，指出他们在信息组织和检索中所扮演的关键角色，远胜于人工智能系统如 ChatGPT 的能力。最终，作者不仅找到了自己心心念念的故事，还对其背后的文化与历史有了更深的理解。
HN 热度 178 points | 评论 51 comments | 作者：ColinWright | 1 day ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=42647633
- ChatGPT 可能无法准确找到书籍标题，可能会产生错误的结果
- 使用 ChatGPT 搜索书籍标题可能会使搜索变得更加困难
- 人类和机器在产生模糊记忆的知识方面的差距并不大
- 工具需要补充用户的不足，而不是与用户有相同的缺陷
- 与他人合作可以提高工作效率，即使是与自己相同的个体
- 仅仅依靠 ChatGPT 进行搜索可能会延迟找到正确答案
Gleam v1.7 #
https://gleam.run/news/improved-performance-and-publishing/
Gleam 语言的新版本 v1.7.0 发布了，带来了许多改进。首先，记录更新的性能得到了提升，通过使用 monomorphisation 技术，减少了运行时的条件逻辑，从而提高了性能。此外，Gleam 语言服务器新增了生成解码器的代码动作，能够帮助开发者快速生成解码器代码。
此外，Gleam 的包管理器现在更加安全，通过使用长期 API 令牌和本地密码加密，减少了输入凭据的风险。包命名空间检查也得到了增强，避免了不同包之间的命名冲突。
核心团队的包命名检查也更加严格，通过要求确认包名前缀，避免了非官方包的发布。语义版本控制也得到了鼓励，通过要求确认 0.* 版本的发布，避免了不合适的版本发布。
此外，Gleam 还新增了变体弃用功能，能够弃用特定的自定义类型变体。文档链接也得到了规范化，通过添加规范链接，避免了搜索引擎返回旧版本文档的问题。
HN 热度 177 points | 评论 24 comments | 作者：akkad33 | 21 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=42652329
- Gleam 的发布很棒，Gleam 似乎是一个很好的高级 Rust 语言的竞争者。
- Gleam 的类型系统很好，但在处理外部未知类型的数据时需要额外的代码来进行类型转换。
- Gleam 的运行时表示可以选择使用动态表示，例如使用 Erlang 的 maps 或 JavaScript 的 objects。
- Gleam 的类型系统和运行时表示的选择导致需要编写解码器代码来进行类型转换。
- Gleam 的解码器代码可以被视为是运行时检查的代码，需要被放置在某个地方。
- Gleam 的类型系统和运行时表示的选择不是 sound 类型系统的结果，而是运行时表示的选择的结果。
- Gleam 的发布很棒，Gleam 似乎是一个很好的高级 Rust 语言的竞争者。
- 有人用 Gleam 构建了一个 PWA 客户端和一个静态博客生成器。
- 有人用 Gleam 构建了一个 AI 旅游向导和一个“离开房子”的仪表盘。
- Gleam 比 Elixir 更容易学习，如果你来自 JavaScript 背景。
- Gleam 的静态类型是它的一个优点。
- Gleam 通过 GitHub 赞助来获得资金。
- Gleam 的解码器代码可以被视为是运行时检查的代码，需要被放置在某个地方。
- Gleam 的类型系统和运行时表示的选择导致需要编写解码器代码来进行类型转换。
- Gleam 的解码器代码可以被视为是运行时检查的代码，需要被放置在某个地方。
- Gleam 的类型系统和运行时表示的选择不是 sound 类型系统的结果，而是运行时表示的选择的结果。
- Gleam 的发布很棒，Gleam 似乎是一个很好的高级 Rust 语言的竞争者。
- 有人用 Gleam 构建了一个 PWA 客户端和一个静态博客生成器。
- 有人用 Gleam 构建了一个 AI 旅游向导和一个“离开房子”的仪表盘。
- Gleam 比 Elixir 更容易学习，如果你来自 JavaScript 背景。
- Gleam 的静态类型是它的一个优点。
- Gleam 通过 GitHub 赞助来获得资金。
- Gleam 的解码器代码可以被视为是运行时检查的代码，需要被放置在某个地方。
- Gleam 的类型系统和运行时表示的选择导致需要编写解码器代码来进行类型转换。
- Gleam 的解码器代码可以被视为是运行时检查的代码，需要被放置在某个地方。
- Gleam 的类型系统和运行时表示的选择不是 sound 类型系统的结果，而是运行时表示的选择的结果。
Learning How to Think with Meta Chain-of-Thought #
https://arxiv.org/abs/2501.04682
本文介绍了一种新型的框架，称为 Meta Chain-of-Thought（Meta-CoT），用于扩展传统的 Chain-of-Thought（CoT）模型。Meta-CoT 通过显式地建模底层推理过程来实现更好的推理能力。作者们通过实验表明，现有的模型在某些情况下表现出类似于在上下文中搜索的行为，并探讨了通过过程监督、合成数据生成和搜索算法来产生 Meta-CoT 的方法。最后，作者们概述了一种具体的管道来训练模型产生 Meta-CoT，包括使用线性化的搜索轨迹和强化学习的后处理。同时，作者们也讨论了开放的研究问题，包括缩放定律、验证者角色和发现新推理算法的潜力。
本文的主要贡献包括：
- 提出了一种新型的框架 Meta-CoT 来扩展传统的 CoT 模型
- 通过实验表明现有模型在某些情况下表现出类似于在上下文中搜索的行为
- 探讨了通过过程监督、合成数据生成和搜索算法来产生 Meta-CoT 的方法
- 概述了一种具体的管道来训练模型产生 Meta-CoT
- 讨论了开放的研究问题，包括缩放定律、验证者角色和发现新推理算法的潜力
本文的研究方向是人工智能中的推理和学习，特别是关注如何使机器学习模型具有更好的推理能力和人类般的思维方式。
HN 热度 170 points | 评论 43 comments | 作者：drcwpl | 12 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=42655098
- 评论者认为，Meta 的链式思维（CoT）框架存在缺陷，无法真正实现人类的认知探索，特别是在解决复杂数学问题时。
- 有人认为，只要训练 CoT 在元推理上，就可以解决问题。
- 但另一些人认为，这种方法存在局限性，无法让 CoT 真正理解和应用新发现的知识。
- 有人指出，人类的大脑也不能立即应用新发现的知识，需要经过睡眠和记忆整合的过程。
- 评论者认为，LLM 模型不能像人类一样进行记忆整合和在线学习，需要通过离线训练和更新来获得新知识。
- 有人认为，LLM 模型可以通过机械地应用新知识来实现一定的效果，但这种方法效率低下。
- 评论者认为，LLM 模型的最大弱点是无法进行在线学习和记忆整合，需要通过大量的训练数据来获得新知识。
- 有人认为，LLM 模型可以通过增加层数来提高性能，但这种方法存在局限性。
- 评论者认为，研究界对 LLM 模型的理解还存在争议，需要更多的研究来澄清其工作原理。