数据驱动下图模型冲突分析决策支持系统构建研究

当今世界由于经济、科技、地缘战略、国际秩序等问题频繁爆发冲突事件，冲突规模正由个体冲突、小规模群体冲突向复杂大规模群体冲突转变。相较于个体间的冲突，大规模群体冲突事件持续时间更长、波及范围更广，易对我国的社会秩序以及经济发展造成恶劣影响。图模型冲突分析（Graph model for conflict resolution，GMCR）理论提供了分析冲突、解决矛盾的有效方案，作为一门专业解决冲突问题的理论工具已经在水资源、环境管理和经济政策等领域得到广泛应用，并取得良好效果。然而，随着冲突事件参与者日渐增多、主体的策略日趋复杂形成了指数级增加的局势，以及主体的偏好行为不确定性加强，传统的决策支持系统GMCRⅡ难以求解此类复杂冲突问题。基于强度偏好冲突分析理论的代数表达，开发了基于.NET平台的冲突分析WEB系统SP-GMCRDSS，该系统包括可行状态生成、状态转移设置、强度偏好序列生成和稳定性分析引擎4个模块，对比现有的系统，SP-GMCRDSS能更高效地辅助冲突分析者解决数据驱动下的大型、复杂的冲突。并且运用文本挖掘技术提取决策者策略数据，辅助分析者确定决策支持系统建模信息的输入，降低模型构建的主观性。最后，通过“兰州水污染冲突事件”演示了该系统的建模、求解以及分析的功能。