- 2 次围观
2024-10-04 Hacker News Top Stories #
- Cloudflare 与专利流氓 Sable 的法律斗争取得胜利,Sable 支付赔偿并将所有专利捐赠给公众。
- WP Engine 起诉 Automattic 和 Matt Mullenweg,指控他们滥用权力和敲诈。
- 终端颜色很棘手,需要考虑不同设备和环境下的显示效果。
- 过度屏幕时间对成年大脑有负面影响,研究表明每天超过两小时的非工作屏幕时间会损害健康。
- OpenAI 完成 66 亿美元融资,估值达到 1570 亿美元。
- Starlink 为飓风海伦受灾者提供 30 天免费互联网接入服务。
- 高斯溅射是一种新的图像编辑技术,能够将选定的图像部分临时转换为三维空间。
- 舞蹈训练优于重复的身体锻炼,促进老年人的大脑可塑性。
- 研究提出了在低资源边缘设备上高效服务 70B 规模的 LLM 的方法。
- 为什么我的应用程序即将从 Google Play 商店消失,因为 Google 的新政策要求开发者提供过多的个人信息和公司信息。
Patent troll Sable pays up, dedicates all its patents to the public #
https://blog.cloudflare.com/patent-troll-sable-pays-up/
这篇博客文章的标题为《专利流氓 Sable 支付赔偿,所有专利归公众所有!》,由 Cloudflare 发布,内容主要围绕 Cloudflare 与专利流氓 Sable 的法律斗争及其结果。
文章摘要: #
-
背景介绍:
- Sable 是一家专利流氓,成立于 2006 年,主要通过诉讼来盈利。它利用从 Caspian Networks 收购的过时专利对 Cloudflare 及其他多家公司提起诉讼。
- Cloudflare 在 2021 年 3 月遭到 Sable 的起诉,Sable 声称 Cloudflare 侵犯了其约 100 项专利。
-
诉讼过程:
- Cloudflare 积极反击,通过“Project Jengo”计划收集证据,寻找可以使 Sable 的专利失效的先前技术。
- 经过几年的诉讼,Cloudflare 成功地在法庭上驳回了 Sable 的绝大部分主张,最终只剩下一个专利的一个主张。
-
审判结果:
- 2024 年 2 月,经过为期五天的审判,陪审团裁定 Cloudflare 没有侵犯 Sable 的专利,并且 Sable 的专利主张无效。
- Sable 的证据被认为技术性不足,陪审团对其索赔的合理性表示怀疑。
-
和解与赔偿:
- 在审判后,Sable 决定放弃继续上诉,最终同意支付 Cloudflare 225,000 美元,并将其所有专利的使用权无偿授予 Cloudflare,同时将这些专利归公众所有,确保 Sable 无法再利用这些专利进行诉讼。
-
Project Jengo 的成果:
- Cloudflare 在 Project Jengo 中获得了大量公众提交的先前技术证据,已向参与者发放了超过 125,000 美元的奖金。
- 文章还提到,Project Jengo 的最终奖项将在 2024 年 11 月 2 日之前进行评选。
-
结论:
- Cloudflare 通过这场斗争不仅捍卫了自身的合法权益,还向其他专利流氓发出了强烈的警告,表明如果他们提出毫无根据的专利索赔,Cloudflare 将会反击并取得胜利。
这篇文章强调了 Cloudflare 在与专利流氓斗争中的胜利,展示了其对抗不当专利诉讼的决心和策略。
HN 热度 687 points | 评论 226 comments | 作者:jgrahamc | 10 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=41730415
- 对于 Cloudflare 的项目,许多人认为奖励金额过低,可能无法吸引足够的高质量提交。
- 一些参与者表示,他们愿意为公共利益贡献时间,即使没有经济回报,认为这是一种对抗专利流氓的方式。
- 有评论指出,参与者的动机不仅仅是金钱,许多人希望通过参与获得名声和认可。
- 讨论中提到,专利搜索的复杂性和高成本使得许多参与者可能无法有效地进行深入的专利检索。
- 有观点认为,专利流氓对小型企业造成的伤害是显著的,因此反对专利流氓的行动是对整个行业的公共服务。
- 一些评论者认为,专利流氓的存在是被夸大的,认为大公司利用这一点来转移注意力。
- 参与者之间对专利流氓的看法存在分歧,有人认为它们在某种程度上对大公司起到制衡作用。
- 有人认为,Cloudflare 的做法成功地将反对专利流氓的成本分摊给了许多志愿者,显示了集体行动的力量。
- 讨论中提到,许多参与者对专利法的理解有限,可能影响他们的搜索效果。
- 最后,有人提到,专利审查员的工作压力和时间限制导致了专利质量的下降。
Filed: WP Engine Inc. v Automattic Inc. and Matthew Charles Mullenweg [pdf] #
这份 PDF 文件是一份起诉书,名为"Complaint-WP-Engine-v-Automattic-et-al-with-Exhibit.pdf",涉及 WP Engine, Inc.(原告)和 Automattic Inc.以及个人 Matthew Charles Mullenweg(被告)之间的法律诉讼。案件编号为 3:24-cv-06917,提交日期为 2024 年 10 月 2 日。
核心内容概述: #
-
案件背景:
- 这是一起涉及权力滥用、敲诈和贪婪的案件。
- WordPress 是一个开源的内容管理系统,由被告 Matthew Mullenweg 的公司 Automattic Inc.最初拥有其源代码和商标。
- 2010 年,为了回应公众的担忧,这些知识产权被转移到了非盈利的 WordPress Foundation,但同日又授予了 Automattic 永久的、独家的、免版税的权利。
-
原告 WP Engine:
- 成立于 2010 年,专注于 WordPress 的技术服务。
- 依赖于被告的承诺,WP Engine 投资数亿美元并努力工作 14 年,建立了一个成功的业务。
-
被告的行为:
- 最近,被告试图禁止 WP Engine 访问 WordPress 社区,除非 WP Engine 同意支付数千万美元的商标许可费用。
- 当 WP Engine 拒绝后,被告展开了所谓的“核战争”,包括公开诽谤 WP Engine,直接向 WP Engine 客户发送破坏性和煽动性的信息,威胁 WP Engine 的 CEO 和董事会成员,鼓励客户转向 Automattic 的竞争服务,并最终封锁了 WP Engine 及其客户访问 wordpress.org 门户和服务器的能力。
-
诉讼请求:
- WP Engine 要求停止被告的不当行为,并对被告的违约和不当行为追究责任。
-
具体指控:
- 包括故意干预合同关系、故意干预预期经济关系、计算机欺诈和滥用行为、企图勒索、不公平竞争、承诺禁止、非侵权宣告、非淡化宣告、诽谤、商业诽谤和诋毁。
-
陪审团审判要求:
- 原告要求陪审团审判。
附录内容: #
- 附录 A:展示了 Automattic Inc.和 WooCommerce, Inc.的商标注册证书。
- 附录 B 和 C:包含了 WP Engine 网站上使用 WordPress 和 WooCommerce 商标的证据,以及客户混淆和对 WP Engine 服务的负面评论。
这份起诉书详细描述了 WP Engine 和 Automattic Inc.之间的纠纷,并展示了原告 WP Engine 寻求法律救济的立场和请求。
HN 热度 538 points | 评论 572 comments | 作者:dangrossman | 23 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=41726197
- 许多人对 Mullenweg 在没有警告的情况下关闭 WP Engine 插件更新的决定表示强烈不满,认为这损害了 WordPress 社区的安全性和信任。
- 有评论指出,WP Engine 可以通过自己的服务器下载更新,而不必依赖 WordPress.org,这表明 Mullenweg 的指责可能不够合理。
- 一些人认为 Mullenweg 的行为是出于对 WP Engine 的不满,但这种做法可能会导致 WordPress 失去大量用户。
- 有人提到,WordPress 的代码基础存在许多问题,影响了其可维护性和安全性,认为需要进行彻底的重构。
- 许多评论者对 Mullenweg 的管理方式表示质疑,认为他在处理与 WP Engine 的关系时缺乏透明度和合理性。
- 一些开发者表示,他们正在寻找 WordPress 的替代品,认为其技术架构已经过时。
- 有人指出,Mullenweg 的行为可能是出于个人利益,而非 WordPress 社区的整体利益,认为他应当承担相应的责任。
- 讨论中提到,WP Engine 在 WordPress 生态系统中贡献了大量开发工作,但仍被指责未能积极参与核心开发。
- 许多评论者对 Mullenweg 的沟通方式表示担忧,认为他在法律诉讼期间不应公开发言,以免影响案件结果。
Terminal colours are tricky #
https://jvns.ca/blog/2024/10/01/terminal-colours/
这篇文章由 Julia Evans 撰写,标题为《终端颜色很棘手》。文章探讨了在终端中使用颜色时遇到的各种问题及其解决方案。
主要内容摘要: #
-
颜色问题的普遍性:
- 作者反思了自己花费多年时间来找到一个满意的终端配色方案,并询问了其他人遇到的颜色问题。
-
常见问题:
- 蓝色与黑色的对比:许多人反映蓝色在黑色背景上难以阅读。
- ANSI 颜色:终端使用 16 种 ANSI 颜色,程序通过 ANSI 转义码来显示颜色,但不同终端模拟器对颜色的定义不一致。
- 亮黄色与白色的对比:亮黄色在白色背景上几乎无法辨认。
-
解决方案:
- 配置终端模拟器:大多数现代终端模拟器允许用户重新配置颜色,许多还提供预装主题。
- 使用 Shell 脚本:可以通过 ANSI 转义码来重新配置颜色,作者推荐使用 base16-shell 项目中的脚本。
-
程序与颜色的兼容性:
- 一些程序使用 256 种颜色或 24 位颜色,这可能导致与用户的终端主题不匹配。
- 新工具(如 fd 和 bat)支持自定义主题,但可能与终端背景冲突。
-
特定主题的问题:
- Solarized 主题中的灰色:不同版本的 Solarized 主题在灰色的使用上存在差异,可能导致可读性问题。
- Vim 主题与终端背景不匹配:Vim 主题的背景色与终端不一致会导致视觉不适。
-
其他问题:
- 一些程序会设置不必要的背景颜色,影响可读性。
- 使用 SSH 时,TERM 环境变量不匹配可能导致颜色显示问题。
- 设计合适的颜色方案对色盲用户尤其困难。
-
个人经验与建议:
- 作者分享了自己使用 base16-shell 和 base16-vim 的经验,认为这种方法有效。
- 强调了“最小对比度”功能的重要性,能够自动调整颜色以确保足够的对比度。
总结: #
文章深入探讨了终端颜色配置的复杂性,提供了实用的解决方案和个人经验,强调了在使用终端时确保良好可读性的重要性。作者希望能够有更合理的默认设置,而不是需要用户进行繁琐的自定义配置。
HN 热度 297 points | 评论 118 comments | 作者:chmaynard | 16 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=41727971
- 许多用户在尝试创建良好的浅色主题时遇到问题,尤其是在不同屏幕上浅色主题的细微差别更为明显。
- 在有限支持字体和颜色的控制台中,某些工具可能无法正常使用,因此需要为这些环境配置备用主题。
- 有些用户认为,现代 CLI 工具往往忽视用户的颜色偏好,导致可读性差。
- 许多人建议使用 Solarized 等主题,但也有用户认为 Solarized 在终端使用时对比度不足。
- 一些用户倾向于使用简单的黑白配色,认为颜色会分散注意力,影响工作效率。
- 讨论中提到,终端的颜色设置应遵循可访问性标准,以提高可读性。
- 有用户分享了自己定制的颜色方案,强调了个性化配置的重要性。
- 许多人对 CLI 工具的颜色处理表示不满,认为应允许用户自定义颜色方案。
- 一些用户提到,使用 ANSI 颜色方案可以避免许多兼容性问题。
- 讨论中还提到,许多程序在颜色使用上缺乏一致性,导致用户体验不佳。
What excessive screen time does to the adult brain #
这篇文章探讨了过度使用屏幕对成年大脑的影响,指出虽然看似无害的行为(如追剧、长时间观看 YouTube 视频或早晨滑手机)实际上可能对健康造成危害。研究表明,成年人每天超过两小时的非工作屏幕时间会对大脑产生负面影响。
主要影响包括:
- 健康问题:过度屏幕时间可能导致眼睛疲劳、颈部疼痛、社交孤立和心理健康问题,甚至可能损害大脑功能。
- 大脑结构变化:研究发现,18 至 25 岁成年人过度使用屏幕会导致大脑皮层变薄,这一层负责记忆和认知功能。此外,每天观看五小时以上电视的人,患脑部疾病(如痴呆、卒中或帕金森病)的风险增加。
- 睡眠障碍:夜间使用屏幕会延迟褪黑激素的释放,影响自然的生物钟,导致睡眠困难。
- 灰质减少:过度屏幕时间或智能手机成瘾与灰质体积减少相关,灰质对日常功能至关重要。
建议与应对措施:
- 减少屏幕时间:专家建议早晨起床后一个小时内不使用屏幕,取而代之的是进行健康的生活方式活动,如锻炼、冥想、阅读等。
- 眼睛健康:遵循“20-20-20”规则,即每 20 分钟看 20 英尺外的物体 20 秒,以减少眼睛疲劳。
- 建立健康习惯:用积极的生活方式替代被动的屏幕时间,促进大脑健康。
总之,文章强调了过度屏幕时间对成年大脑的潜在危害,并提供了一些实用的建议来改善这一状况。
HN 热度 245 points | 评论 176 comments | 作者:yamrzou | 16 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=41728001
- 早上第一件事查看手机可能会被视为威胁,影响心理状态。
- 早晨不使用手机可以提高专注力和工作效率。
- 不同的手机使用方式(如查看社交媒体与联系亲人)对心理影响不同。
- 早晨的干扰不仅来自手机,还有其他日常活动。
- 多巴胺水平波动影响注意力,避免高多巴胺活动有助于专注。
- 早晨的屏幕时间与心理健康之间的关系尚无明确证据。
- 文章中关于屏幕的论点过于简化,未考虑使用场景和内容的差异。
- 许多人在早晨使用手机是为了保持联系或获取信息,而非单纯的消遣。
- 过度依赖屏幕可能导致注意力分散和心理健康问题。
- 早晨的例行活动(如阅读或锻炼)可能更有助于心理健康。
OpenAI completes deal that values company at $157B #
https://www.nytimes.com/2024/10/02/technology/openai-valuation-150-billion.html
OpenAI 在 2024 年 10 月 2 日宣布完成了一笔价值 66 亿美元的融资交易,使公司的估值几乎翻倍,达到了 1570 亿美元。这笔融资主要由投资公司 Thrive Capital 主导,微软、芯片制造商 Nvidia、软银、阿联酋投资公司 MGX 等也参与了投资。OpenAI 在 2022 年推出了其在线聊天机器人 ChatGPT,开启了人工智能的热潮,吸引了大量对类似技术的投资。尽管市场对人工智能的担忧日益增加,但此次融资显示出技术行业对人工智能的持续热情。
OpenAI 预计 2024 年的销售额将达到 37 亿美元,但由于构建和运营人工智能技术的高昂成本,预计将损失约 50 亿美元。OpenAI 目前拥有约 1700 名员工,过去九个月增加了超过 1000 名员工。尽管公司在快速增长,但由于高管更换及内部动荡,声誉受损,部分高管,包括首席科学家 Ilya Sutskever 等相继离职。此外,OpenAI 的首席执行官 Sam Altman 在 2023 年曾被董事会突然解雇,但五天后复职。
OpenAI 的结构较为特殊,最初成立为非营利机构,后来转变为一种 “限利” 公司,以便能够为投资者提供回报。公司仍由原来的董事会管理,并未完全向投资者负责。目前 OpenAI 正在计划在明年转变为全利公司。如果在未来两年内未完成这一转变,融资将会转换为债务。
这笔融资也带来了新的机遇和挑战,特别是在公司面临领导层不稳和外部投资环境变化的情况下。尽管如此,OpenAI 在人工智能领域的影响力和市场需求依然强劲。
HN 热度 227 points | 评论 402 comments | 作者:gmaster1440 | 1 day ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=41722742
- OpenAI 的估值达到 1570 亿美元,但每年亏损 50 亿美元,未来能否盈利存在疑问。
- 投资者对 OpenAI 的未来持乐观态度,认为其可能成为下一个谷歌,但也有观点认为其商业模式不够稳固。
- 有评论指出,OpenAI 需要在两年内转型为盈利公司,否则融资将转为债务,这一条款存在风险。
- 许多人认为,OpenAI 的产品虽然受欢迎,但与竞争对手相比并没有显著的优势,市场竞争激烈。
- 讨论中提到,OpenAI 的盈利模式可能依赖于广告,但目前尚未看到明确的盈利路径。
- 投资者对 OpenAI 的期望是其未来能实现大幅增长,但也有评论认为这种期望过于乐观。
- 有人指出,OpenAI 的技术正在成为商品化,竞争对手的出现可能会削弱其市场地位。
- 许多评论认为,OpenAI 的成功与否取决于其能否在未来几年内找到可持续的盈利模式。
Starlink offering free internet access for 30 days for Hurricane Helene victims #
https://www.starlink.com/support/article/58126733-e4d2-db62-b919-9da261a4e096
该页面提供了关于 Starlink 在飓风海伦(Hurricane Helene)期间的救助服务的信息。以下是详细摘要:
-
服务目标:Starlink 旨在为受到自然灾害影响的用户提供互联网连接,特别是针对飓风海伦受灾地区的用户。
-
免费服务:对于受飓风海伦影响的地区,Starlink 提供首月免费服务。用户可以通过以下步骤申请:
-
新用户:
- 访问 starlink.com/residential。
- 输入地址并点击“立即订购”。
- 选择“海伦救助”服务计划并完成结账。
- 注意:只有受海伦影响的地区才会显示该选项。
-
现有用户激活额外设备:
- 访问 starlink.com/activate。
- 输入 Starlink 设备标识符和地址,点击搜索。
- 选择“住宅”并选择“海伦救助”服务计划,完成结账。
- 如果需要添加多个设备,请为每个设备重复此过程。
-
-
设备限制:目前,用户每个住宅账户最多可以添加 20 个设备。如果需要添加超过 20 个设备以支持紧急响应小组,请联系支持团队。
-
现有用户的救助请求:如果现有用户因飓风海伦需要帮助,可以创建支持票据请求海伦救助信用,团队将根据受影响地区评估资格。
-
后续服务:30 天后,用户将转为付费的住宅订阅,费用将与使用地点相关。Starlink 会在 30 天到期前提醒用户。
-
服务限制:在灾后区域外,可能会对设备转移或继续享受免费服务有一定限制。
该页面还包含了当前符合条件的地区地图,并表示将持续更新相关信息。用户如有疑问,可以联系支持团队。
HN 热度 210 points | 评论 179 comments | 作者:ohjeez | 6 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=41732335
- Starlink 提供的技术在灾后恢复中发挥了重要作用,帮助人们保持联系。
- 在自然灾害频发的地区,备有发电机和 Starlink 设备能有效保障业务持续运作。
- 太阳能和电池系统被认为是比发电机更清洁和高效的选择。
- Starlink 的带宽在用户密度高时可能会降低,存在数字鸿沟的风险。
- 提供 30 天免费服务的举措被视为营销策略,可能影响用户对后续付费的接受度。
- 灾后救援中,Starlink 硬件的获取存在一定困难,影响了救援效率。
- 对于 Starlink 的未来发展,用户对其带宽和服务能力的担忧依然存在。
- 政府在灾后恢复中的资金分配引发了公众对优先事项的讨论。
Image Editing with Gaussian Splatting #
https://www.unite.ai/image-editing-with-gaussian-splatting/
这篇文章介绍了一种新的图像编辑技术,称为“高斯溅射”(Gaussian Splatting),由波兰和英国的研究人员合作开发。该技术的核心思想是将选定的图像部分临时转换为三维空间,使用户能够修改和操控该部分的三维表示,然后再将这些变换应用到原始图像上。
主要内容摘要: #
-
技术原理:
- 高斯溅射技术通过将图像中的特定区域转化为三维空间中的网格(mesh),允许用户进行更直观的编辑。用户可以像在三维软件中一样,操作这些区域的方向和形状。
- 该过程类似于 Adobe 软件中的某些模式技术,用户在操作时界面会被锁定,直到复杂的处理完成。
-
MiraGe 系统:
- 研究团队开发了名为 MiraGe 的系统,它能够将选定区域转化为三维空间,并推断出几何形状。MiraGe 使用的高斯溅射元素在处理时会暂时进入“CGI 状态”,并结合物理引擎来模拟自然运动。
- MiraGe 不涉及生成性人工智能(如潜在扩散模型),而是通过对图像的直接操作来实现编辑。
-
编辑过程:
- 用户可以通过 MiraGe 系统对图像进行编辑,例如改变猫头的方向。该系统允许用户在三维空间中自由操作选定区域,并在完成后将其应用到原始图像中。
- 该方法的优势在于能够实现更自然的编辑效果,而不是依赖于生成性模型可能带来的不真实效果。
-
比较与性能:
- MiraGe 在与其他现有方法(如 SIREN、WIRE 等)进行比较时,表现出色,达到了最先进的性能。
- 研究团队使用信噪比(SNR)和 MS-SIM 等指标对图像质量进行了评估,结果显示 MiraGe 在多个数据集上均优于之前的方法。
-
未来展望:
- MiraGe 的高斯溅射技术为图像编辑提供了一种新的可能性,尤其是在需要精确和自然的图像修改时。研究人员认为,这种方法可能会成为未来图像编辑领域的重要工具。
总之,MiraGe 系统通过高斯溅射技术为图像编辑带来了新的思路,允许用户在三维空间中进行直观的操作,提升了编辑的灵活性和自然性。
HN 热度 208 points | 评论 54 comments | 作者:Hard_Space | 11 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=41729891
- 有人认为从单一图像到可用的 3D 高斯模型的转变是一个巨大的飞跃,后续的编辑似乎只是小步骤。
- 讨论中提到,生成的模型并不是真正的 3D,因为它们不推断图像中未见部分的内容。
- 一些评论者分享了使用单一视角和附加上下文数据的成功案例,认为这种方法是可行的。
- 有人对该技术的解释表示困惑,认为其使用镜像图像进行高斯点的处理并不能推断出 3D 几何形状。
- 讨论中提到高斯点在摄影和摄影测量中的创意应用,认为其美学有趣。
- 有人提到,使用高斯点工具可能比传统的摄影测量方法更高效,但需要大量数据。
- 评论者对高斯点在艺术创作中的潜力表示兴奋,认为它能增强艺术创作的能力。
- 有人指出,当前的生成 AI 工具往往无法有效加速艺术创作过程,反而可能降低艺术家的工作价值。
- 讨论中提到,投资者更倾向于支持那些能取代人类劳动的工具,而非简化现有工作流程的工具。
- 一些评论者认为,尽管 AI 工具在某些方面有用,但仍需关注可控性和专业性,以满足艺术家的需求。
Dance training superior to physical exercise in inducing brain plasticity (2018) #
https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0196636
这篇文章的标题为《舞蹈训练优于重复的身体锻炼,促进老年人的大脑可塑性》。研究探讨了舞蹈训练对老年人脑结构和功能的影响,特别是与传统的身体锻炼相比。
研究背景:动物研究表明,结合身体活动和感官丰富的环境对成人神经可塑性有显著且持久的影响。舞蹈被认为是这种结合干预的一个人类对应物,因为它同时要求身体和认知功能的参与。
研究设计:本研究设计了一个特别具有挑战性的舞蹈项目,参与者需要不断学习新的、越来越复杂的舞蹈编排。该项目持续六个月,与强度相匹配的传统健身训练进行了比较。研究对象为 38 名年龄在 63 至 80 岁之间的老年人,进行了广泛的前后评估,涵盖了认知、注意力、记忆、姿势和心肺表现、神经营养因子以及结构性 MRI 等多个方面。
主要发现:
- 身体健康:两组参与者的身体健康水平均有所提高,但在大脑体积的影响上存在显著差异。舞蹈组在多个脑区(如扣带皮层、岛叶、胼胝体和感觉运动皮层)的体积增加更为显著。
- BDNF 水平:只有舞蹈组的血浆 BDNF(脑源性神经营养因子)水平有所增加,表明舞蹈训练可能促进了神经可塑性。
- 认知表现:两组在注意力和空间记忆方面均有所改善,但未发现显著的组间差异。这可能表明认知益处在结构性脑变化后才会显现。
结论:研究结果建议,具有挑战性的舞蹈训练是一种有效的措施,可以抵消衰老对大脑的负面影响。与传统的身体锻炼相比,舞蹈训练在促进大脑可塑性方面表现出更大的潜力。
这项研究为老年人提供了一种新的锻炼方式,强调了舞蹈在促进认知健康和大脑结构方面的重要性。
HN 热度 195 points | 评论 96 comments | 作者:Tomte | 9 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=41730896
- 有人质疑舞蹈与运动的研究结果,认为数据可能不具备可重复性,且舞蹈与运动之间的差异不明显。
- 复杂的舞蹈动作可能会对大脑产生更大的影响,尤其是在协调性和技能要求较高的活动中。
- 舞蹈训练比一般的身体锻炼更复杂,涉及更多的身体部位和协调。
- 社交互动在舞蹈中起到重要作用,这可能对大脑的活跃度有积极影响。
- 舞蹈的学习过程涉及不断的技能更新,这可能促进神经可塑性。
- 舞蹈与其他需要持续学习的运动(如武术)相比,可能在认知和身体协调方面有相似的益处。
- 参与舞蹈活动的社交性和乐趣可能使其成为一种更受欢迎的锻炼方式。
- 研究结果表明,舞蹈可能在促进大脑健康方面优于传统的重复性运动。
Serving 70B-scale LLMs efficiently on low-resource edge devices [pdf] #
https://arxiv.org/abs/2410.00531
论文标题为《TPI-LLM: 在低资源边缘设备上高效服务 70B 规模的 LLM》。该研究探讨了大规模模型推理从云端转向边缘设备的趋势,主要是由于对用户交互数据隐私的关注。然而,边缘设备通常面临计算能力、内存和带宽的限制,因此需要多个设备之间的协作来加速大语言模型(LLM)的推理。
论文指出,主流的流水线并行方法在单用户场景下效率低下,而张量并行在频繁通信时表现不佳。作者提出了一种名为 TPI-LLM 的计算和内存高效的张量并行推理系统,旨在支持 70B 规模的模型。TPI-LLM 将敏感的原始数据保留在用户设备本地,并引入了一种滑动窗口内存调度器,以动态管理推理过程中的层权重,同时重叠磁盘 I/O 延迟与计算和通信。这种方法使得在内存受限的设备上能够顺利运行更大的模型。
研究分析了通信瓶颈,发现链路延迟而非带宽是主要问题,因此实现了一种基于星型的全归约算法。通过在模拟和真实测试环境中的广泛实验,TPI-LLM 在首次令牌生成时间和令牌延迟方面比 Accelerate 减少了 80% 以上,比 Transformers 和 Galaxy 减少了 90% 以上,同时将 Llama 2-70B 的峰值内存占用降低了 90%,仅需 3.1 GB 的内存即可支持 70B 规模的模型。
总之,TPI-LLM 为在低资源边缘设备上高效运行大规模语言模型提供了一种新的解决方案,具有显著的性能提升和内存优化。
HN 热度 192 points | 评论 50 comments | 作者:simonpure | 9 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=41730983
- 该论文提出了一种在低资源边缘设备上高效运行 70B 规模大模型的方法,尽管当前硬件条件下性能仍有限。
- 通过优化内存管理和网络拓扑,能够在多节点推理中降低计算和延迟成本,但每个 token 的处理时间仍较长。
- 该方法为在较小 GPU 上运行更大模型(如 400B 模型)奠定了基础,尽管速度较慢,但在某些应用场景中仍可接受。
- 讨论了分布式推理的潜力,可能会推动模型的民主化,尤其是在小组或个人的计算能力有限的情况下。
- 有观点认为,云服务市场可能不会如投资者预期的那样庞大,因为消费者硬件的性能提升使得本地运行变得可行。
- 文章提到的技术可能会影响企业市场,尤其是在隐私保护和数据安全方面的应用。
- 许多评论者对模型的推理速度和输出质量之间的权衡表示关注,认为降低内存占用可能会影响性能。
- 讨论了如何通过预加载权重和优化数据传输来提高推理效率,但仍需解决延迟问题。
- 有人提出,未来可能会有更多的硬件优化,以支持更高的内存容量,满足大模型的需求。
Why my apps will soon be gone from the Google Play Store #
https://frozenfractal.com/blog/2024/9/6/why-my-apps-will-soon-be-gone-from-google-play/
这篇文章的作者 Thomas ten Cate 讨论了他即将从 Google Play 商店撤下自己开发的应用程序的原因。以下是详细摘要:
- 背景:作者在 2013 年开始在 Android 平台上开发游戏,并在 Google Play 商店发布了多款应用,包括《Patchy》、《Twistago》和《Rocket Mail》。最初,发布应用的过程相对简单,但随着时间推移,Google 对开发者的要求不断提高。
- 隐私和法律问题:Google 开始要求开发者在商店中提供完整的公司地址,这对独立开发者尤其是居家工作的开发者来说,可能会带来隐私和安全风险。作者曾通过只提供城镇名称来规避这一问题。
- 技术要求的增加:每次更新应用程序时,开发者必须针对最新的 API 版本进行调整。Google 会隐藏不符合最低 API 版本要求的应用,这使得独立开发者不得不花费大量时间和精力来维护应用。
- 新规的影响:Google 最近的发布要求开发者提供 D-U-N-S 号码、联系方式、身份和组织验证文件等信息。虽然这些要求可能对大型公司来说不成问题,但对独立开发者来说却是一个沉重负担。特别是作者对公开个人电话号码和提供身份证明文件表示担忧。
- 结论:作者理解 Google 实施这些新规的原因,部分是出于法律要求和减少恶意内容的考虑。然而,这些规定对独立开发者来说过于苛刻,导致他决定不再维护自己的 Google Play 开发者账户。自 11 月 5 日起,他的应用将无法再被安装,尽管他对一些未完成的项目感到遗憾,但他也考虑将其转为网页应用。
总体而言,文章反映了独立开发者在面对大型平台日益严格的要求时所面临的挑战和困境。
HN 热度 183 points | 评论 151 comments | 作者:grodriguez100 | 16 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=41727933
- 许多开发者对谷歌要求更新应用程序以符合新 API 版本表示不满,认为这增加了维护成本。
- 有人提到,旧应用程序在新 API 下可能无法正常工作,用户体验会受到影响。
- 一些评论认为,谷歌的做法是为了提高用户安全性,但这可能导致许多有用的应用被移除。
- 讨论中提到,微软在用户空间兼容性方面做得更好,而谷歌在这方面存在不足。
- 有人建议,操作系统可以通过提供权限选择来解决旧应用的兼容性问题。
- 许多开发者表示,独立开发者和业余开发者在新政策下面临更大的挑战。
- 一些评论认为,开发者应该考虑将应用开源,或转向其他应用商店。
- 讨论中提到,谷歌的政策可能会导致开发者转向 Web 应用程序,以避免繁琐的审核和维护过程。
- 有人指出,虽然 API 的弃用是正常现象,但频繁的更新要求可能会让开发者感到疲惫。
- 许多开发者对谷歌要求提供个人信息表示反感,认为这侵犯了隐私。