2024-10-01 Hacker News Top Stories #

1. Bop Spotter 是一个音乐识别项目，使用 Shazam 应用程序全天候识别旧金山街头上的音乐，提供一个不断更新的音乐流，反映出当地的音乐趋势和流行文化。
2. NotebookLM 自动生成播客令人惊讶，谷歌的 NotebookLM 新功能“音频概述”（Audio Overview）能够根据用户提供的内容生成定制的播客，内容非常赞美，令作者感到害羞。
3. 加州州长否决了 SB-1047 法案，该法案要求大型人工智能模型的开发者实施预防措施，以防止灾难性伤害，并建立一个名为“前沿模型委员会”的州级机构来监督这些模型的开发。
4. Y Combinator 曾被认为是最成功的早期风险投资基金或加速器，但其巅峰期似乎已经过去，YC 选择接受更多的创业公司，尽管这可能导致更多的失败，但在风险投资中，少数成功的公司可以 弥补大量的失败。
5. 微软 Visual Studio Code 的设计存在缺陷，可能导致开源社区的分裂，微软通过控制 Visual Studio Code 的生态系统，能够在市场中制造竞争障碍，类似于苹果的 App Store 策略。
6. 一位用户分享了自己学习焊接并制作了一个巨型蘑菇的项目，强调了创造性和乐趣，蘑菇的外壳由泡沫板和喷泡胶固定，内部装饰用鸡网和油漆布。
7. 技术债务的分类和管理，文章提出了三个主要指标来评估技术债务：影响、修复成本和传播性，并将技术债务分为四种类型：局部债务、麦盖尔债务、基础债务和数据债务。
8. FDA 批准了一种新的精神分裂症治疗药物 Cobenfy，这是 70 年来精神病药物领域的创新突破，Cobenfy 旨在缓解精神分裂症的症状，如妄想，而不会导致许多患者在使用传统抗精神病药物时 常见的副作用。
9. 克里斯·克里斯托弗森是一位备受尊敬的词曲创作人，于 2024 年 9 月 28 日去世，享年 88 岁，他以《帮我度过这个夜晚》、《星期天早晨的到来》和《我和鲍比·麦基》等经典作品而闻名，将歌词提升为一种文学艺术。
10. 人工智能公司在当前市场环境中的生存与发展挑战，文章指出，构建大型语言模型需要巨额投资，技术进步的挑战，市场竞争与模型价值，开源模型的威胁等问题。

Bop Spotter #

https://walzr.com/bop-spotter

Bop Spotter 是一个由 Riley Walz 创建的项目，位于旧金山的 Mission 区。该项目的核心是一个安装在高杆上的设备，内部配备了一部不断运行的 Android 手机，使用 Shazam 应用程序全天候识别街道上的音乐。这个设备是太阳能供电，麦克风朝向街道，旨在捕捉实时的音乐氛围。

该项目的灵感来源于 Shot Spotter，这是一个用于检测枪声的系统，尽管其准确性受到质疑。Bop Spotter 则是对文化的监测，强调的是对音乐的捕捉，而非犯罪行为的侦查。它提供了一个不断更新的音乐流，反映出当地的音乐趋势和流行文化。

网站上展示了实时的音乐识别结果，包括歌曲名称、艺术家及播放时间，展示了当前在街道上流行的音乐。这种文化监测的方式引发了对隐私和同意的讨论，因为人们在不知情的情况下被记录和分析。

总的来说，Bop Spotter 是一个结合了技术与文化观察的项目，旨在捕捉和分享城市生活中的音乐动态。

HN 热度 1344 points | 评论 251 comments | 作者：walz | 16 hours ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=41694044

• 这项技术展示了技术与艺术的结合，强调了创造性和乐趣的重要性。
• 有人认为这种项目反映了文化的多样性，尤其是在音乐品味方面。
• 讨论中提到，如何制作并不如其结果重要，强调了体验和互动的价值。
• 一些评论认为，项目可能会引发隐私问题，尤其是在公共场合录音的合法性。
• 有人提到，项目的设计和实现过程值得分享，以便其他人能够在不同城市进行类似尝试。
• 讨论中提到的音乐类型和音量反映了不同文化对音乐的态度。
• 一些评论者对项目的技术细节表示好奇，尤其是如何处理和上传音频数据。
• 有人认为这种项目能够激发人们对技术的兴趣，重新点燃创造力。

NotebookLM’s automatically generated podcasts are surprisingly effective #

https://simonwillison.net/2024/Sep/29/notebooklm-audio-overview/

这篇文章介绍了谷歌的 NotebookLM 新功能“音频概述”（Audio Overview），该功能能够根据用户提供的内容生成定制的播客。以下是详细摘要：

1. 功能概述：

   • NotebookLM 的音频概述功能可以生成一次性的定制播客，两个 AI 主持人会围绕用户提供的内容进行深入讨论，时长约为十分钟，听起来非常自然。

2. 使用示例：

   • 作者尝试将自己的个人网页和博客文章链接输入 NotebookLM，生成了一段时长为 10 分 45 秒的播客，内容非常赞美，令作者感到害羞。

3. 技术背景：

   • NotebookLM 是一个用户可定制的 RAG（Retrieval-Augmented Generation）产品，允许用户将多个来源（如文档、文本、网页链接和 YouTube 视频）整合到一个界面中，并通过聊天功能提问。
   • 该功能基于谷歌的长上下文模型 Gemini 1.5 Pro。

4. 生成过程：

   • 用户可以通过 Notebook Guide 菜单选择创建音频概述。生成播客的过程包括生成大纲、详细脚本、批评阶段以及根据反馈进行修改，最后加入自然对话中的“非流畅性”（disfluencies），使对话更具人性化。

5. AI 主持人的表现：

   • AI 主持人被设计为在所有情况下表现得像人类播客主持人，甚至在一些实验中，主持人意识到自己是 AI，产生了幽默而又略显悲伤的存在危机。

6. 未来展望：

   • 文章探讨了随着 AI 生成内容的普及，如何辨别真实与虚构的信息变得愈发重要。

总的来说，NotebookLM 的音频概述功能展示了 AI 在内容生成方面的潜力，能够为用户提供个性化且引人入胜的播客体验。

HN 热度 798 points | 评论 415 comments | 作者：simonw | 19 hours ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=41693087

• 有用户认为 NotebookLM 生成的播客在技术主题上非常有用，尤其是在长途驾驶时，可以作为互动播客来学习。
• 一些评论者对播客的内容质量表示担忧，认为其在符号推理方面不如人类专家，但仍然对其生成速度和准确性感到惊讶。
• 有人分享了将技术手册转化为播客的经历，认为这种无人工干预的生成方式令人震惊，虽然不确定其实际用途。
• 讨论中提到，许多创意工作者面临 AI 的威胁，尤其是在内容质量已经变得次要的情况下。
• 一些评论者认为，虽然 AI 生成的内容可能质量不高，但仍能满足某些需求，尤其是在特定领域的快速信息获取上。
• 还有人指出，AI 的快速发展可能会导致大量低质量内容的泛滥，进而影响整个创作生态。
• 有评论提到，尽管 AI 在某些领域表现出色，但在真正的创造性工作上仍难以超越人类的独特性和深度。
• 一些用户对 AI 生成内容的未来持乐观态度，认为随着技术进步，AI 可能会在某些领域达到新的高度。
• 讨论中还提到，虽然 AI 生成的音乐和播客可能会被接受，但人们仍然更倾向于欣赏人类创作的艺术作品。

Gavin Newsom vetoes SB 1047 #

https://www.gov.ca.gov/wp-content/uploads/2024/09/SB-1047-Veto-Message.pdf

这份 PDF 文件是加利福尼亚州州长加文·纽森（Gavin Newsom）在 2024 年 9 月 29 日发出的否决信，内容是关于参议院法案 SB-1047 的。以下是中文总结：

州长否决了 SB-1047 法案，该法案要求大型人工智能（AI）模型的开发者以及提供训练这些模型所需计算能力的个人或机构实施某些预防措施，以防止灾难性伤害，并建立一个名为“前沿模型委员会”的州级机构来监督这些模型的开发。

州长认为，加利福尼亚州是全球领先的 AI 公司的所在地，并且因为其研究和教育机构、多样化和有动力的劳动力以及对知识自由的开放态度而领先。他强调了监管 AI 行业的重要性。

今年，立法机关向州长提交了几项提案，以应对当前快速发展的风险，包括对民主进程的威胁、虚假信息和深度伪造的传播、在线隐私风险、关键基础设施的威胁以及劳动力的中断。这些法案和州长的行动都是基于 AI 系统的问责性、公平性和透明度原则。

SB-1047 法案引发了关于 AI 部署可能带来的威胁的讨论。辩论的关键在于监管的门槛是否应基于开发 AI 模型所需的成本和计算数量，还是应该根据这些因素之外的实际风险来评估系统。随着 AI 能力的快速扩展，这种全球性的讨论正在进行。

州长认为，SB-1047 只关注最昂贵和最大规模的模型，建立了一个监管框架，可能会给公众一种控制这项快速发展技术的虚假安全感。较小的、专业化的模型可能同样甚至比 SB-1047 针对的模型更危险，这可能会阻碍推动公共利益进步的创新。

州长强调，随着我们竞相监管这项仍处于起步阶段的技术，适应性至关重要。这需要一个微妙的平衡。虽然 SB-1047 是出于好意，但它没有考虑到 AI 系统是否部署在高风险环境中，是否涉及关键决策或敏感数据的使用。相反，该法案对即使是最基本的功能也施加了严格的标准，只要是一个大型系统部署的。州长认为这不是保护公众免受技术真正威胁的最佳方法。

州长明确表示，他同意作者的观点，我们不能等到发生重大灾难后才采取行动来保护公众。加利福尼亚州不会放弃其责任。必须采取安全协议。应该实施主动的防护措施，对不良行为者必须有明确且可执行的严重后果。然而，他不同意为了确保公众安全，我们必须接受一个没有基于 AI 系统和能力的实证轨迹分析的解决方案。最终，任何有效监管 AI 的框架都需要跟上技术本身的步伐。

对于那些认为这里没有问题需要解决，或者认为加利福尼亚州在监管这项技术可能对国家安全产生影响方面没有作用的人，州长表示不同意。在国会没有采取联邦行动的情况下，可能需要一个仅限加利福尼亚州的方法，但它必须基于实证证据和科学。美国国家科学技术研究所下的美国 AI 安全研究所正在制定有关国家安全风险的指导方针，这些指导方针是基于基于证据的方法，以防范对公共安全的明显风险。根据州长在 2023 年 9 月发布的行政命令，他行政部门内的机构正在使用 AI 对加利福尼亚州关键基础设施的潜在威胁和漏洞进行风险分析。这些只是由专家领导的许多正在进行的努力的例子，以通知政策制定者基于科学和事实的 AI 风险管理实践。这些努力已经导致了在过去 30 天内签署了十几项法案，这些法案规范了 AI 带来的特定已知风险。

州长承诺与立法机关、联邦合作伙伴、技术专家、伦理学家和学术界合作，找到适当的前进道路，包括立法和监管。鉴于利害关系——在不必要地阻碍这项技术推动公共利益的承诺的同时，保护公众免受实际威胁——我们必须做对。

由于这些原因，州长不能签署这项法案。

HN 热度 740 points | 评论 421 comments | 作者：atlasunshrugged | 1 day ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=41690302

• Newsom 的否决被认为是明智之举，反对该法案的人认为它对开放模型构成威胁。
• 支持者包括一些对 AI 缺乏控制的版权持有者和市场底层的竞争者。
• 有观点认为，法案的门槛过高，未能对小型和低训练计算模型施加限制。
• 有人质疑政治家的公开理由，认为其背后可能有更深层的利益考量。
• 反对者认为该法案模糊不清，可能导致大量诉讼，给大公司带来不确定性。
• 有评论指出，立法应关注人类和公司对技术的责任，而不是将问题归咎于技术本身。
• 认为该法案可能会抑制 AI 创新，导致加州在 AI 研究方面失去竞争力。
• 有人提到，法案的通过可能会使初创企业面临更高的进入壁垒。
• 对于 AI 安全的担忧，认为应采取更有效的监管措施，而不是简单的法律限制。

Y Combinator Traded Prestige for Growth #

https://unfashionable.blog/p/yc/

这篇文章标题为《Y Combinator Traded Prestige for Growth》，作者为 Sven，主要讨论了 Y Combinator（YC）在追求增长的过程中，如何牺牲了其声望和独特性。

文章指出，YC 曾被认为是最成功的早期风险投资基金或加速器，但其巅峰期似乎已经过去。作者认为，YC 的成功因素并未被真正理解，尤其是 Sam Altman（YC 的现任 CEO）并没有意识到声望和品牌的重要性。YC 选择接受更多的创业公司，尽管这可能导致更多的失败，但在风险投资中，少数成功的公司可以弥补大量的失败。

作者以哈佛大学为例，强调了声望和排他性的重要性。哈佛不愿意增加录取比例，因为这会削弱其品牌价值。类似地，创业者希望从顶级风险投资公司（如 Sequoia 或 a16z）融资，主要是为了获得声望和合法性，而不仅仅是因为这些公司提供的支持。

文章指出，如果加入 YC 的主要吸引力是其声望而非指导，那么这种声望是无法无限扩展的。YC 正在用其声望资本换取实际资本（即更多资金），但一旦声望耗尽，重建将几乎不可能。作者认为，YC 的品牌可能已经失去吸引力，未来将面临更多挑战。

文章还提到，YC 最近资助的一些项目（例如 PearAI）显示出其对项目的审查不够严格，导致品牌声望下降。PearAI 被指责为抄袭另一家 YC 支持的开源项目，这表明 YC 愿意资助几乎任何项目，进一步削弱了其品牌的独特性。

总之，YC 正逐渐从一个排他性的俱乐部变成一个广泛的科技创业公司索引，其声望的下降可能会导致创新公司不再愿意申请加入。

HN 热度 450 points | 评论 209 comments | 作者：SvenSchnieders | 8 hours ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=41697032

• Y Combinator（YC）已不再是过去那种质量的象征，虽然仍然在投资者中有一定的社会证明作用。
• YC 的变化在于其更像一个风险投资公司，专注于选择能够带来回报的项目。
• 早期的 YC 更关注创始人的潜力，而不是当前的产品策略或商业结构。
• 许多评论认为，YC 的声望受到了大批量公司质量下降的影响。
• 有人指出，YC 吸引了许多寻求简历加分的创始人，而非真正致力于解决问题的创业者。
• 讨论中提到，当前的投资环境和经济背景影响了 YC 的运作模式。
• 一些评论认为，YC 的成功与否取决于其能否持续吸引优秀的创始人和项目。
• 还有观点认为，YC 的品牌价值在于其网络效应，随着创始人数量的增加，单个创始人的价值也随之提升。
• 有人提到，YC 的申请过程虽然鼓励所有人申请，但实际上并不意味着每个人都有机会被选中。
• 讨论中提到，YC 需要在短期回报和长期成功之间找到平衡。

Visual Studio Code is designed to fracture (2022) #

https://ghuntley.com/fracture/

该网页的内容主要讨论了 Visual Studio Code（VSCode）生态系统的设计缺陷及其对开源社区的影响。作者 Geoffrey Huntley 在文章中表达了对微软在开发工具领域的商业策略的担忧，认为 VSCode 虽然是开源的，但其实际使用中涉及的许多功能和扩展是专有的，这使得使用非官方版本的 VSCode 存在法律风险。

主要观点摘要： #

1. 生态系统的分裂：

   • Huntley 认为，VSCode 的设计使得开发者在使用开源版本时面临法律风险，尤其是当他们尝试使用与微软的官方版本不同的扩展或工具时。
   • 他提到，微软通过控制 VSCode 的生态系统，能够在市场中制造竞争障碍，类似于苹果的 App Store 策略。

2. 开源与专有软件的界限：

   • 虽然 VSCode 的源代码是以 MIT 许可证发布的，但微软发布的二进制版本却是专有的，这种差异使得开源社区面临被分裂的风险。
   • 例如，VSCodium 和 OpenVSCodeServer 等开源项目虽然基于 VSCode 的源代码，但由于无法连接到微软的市场，导致它们在功能上受到限制。

3. 微软的商业策略：

   • Huntley 指出，微软正在将开发工具转变为服务，推动开发者使用其云服务（如 GitHub Codespaces），而不是传统的本地开发环境。
   • 他提到，微软通过不断更新扩展和工具，逐步将用户引导至其专有产品，从而削弱开源替代品的竞争力。

4. 未来的挑战：

   • 如果当前的趋势持续，软件开发生态系统可能会面临更大的封闭性和专有化，开发者将不得不在微软的生态系统中运作，失去选择的自由。
   • Huntley 呼吁开发者和开源社区关注这些问题，以确保未来的开发工具能够保持开放和可访问。

总之，Huntley 的文章警示开发者在使用 VSCode 及其生态系统时需谨慎，尤其是在法律和商业策略方面的潜在风险。他希望更多人能够意识到这些问题，并推动开源社区的发展。

HN 热度 368 points | 评论 306 comments | 作者：ghuntley | 23 hours ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=41691577

• VSCode 的生态系统相对较弱，某些扩展经常出现故障，安全性设计不佳。
• 开发者对 VSCode 的信任可能导致潜在的安全风险，尤其是在使用 AI 工具时。
• VSCode 的设计使得用户难以了解其开发环境的真实状态，增加了使用难度。
• 许多开发者认为 VSCode 的扩展缺乏沙箱机制，存在安全隐患。
• 尽管 VSCode 的某些功能强大，但与其他 IDE 相比，仍有改进空间。
• 开发者对微软的信任度降低，担心未来可能的商业模式变化。
• 有人认为微软在开放源代码方面的努力并不够，存在伪开放的嫌疑。
• 社区对 VSCode 的批评主要集中在其闭源扩展和商业策略上。

Ask HN: What are you working on September 2024 #

https://news.ycombinator.com/item?id=41690087

2024 年九月网友在 Hacker News 上分享自己的有趣的项目：

1. ** 焊接与创作 **：

   • 一位用户分享了他最近学习了 MIG 焊接，并花费了大约 100 小时制作一个巨大的蘑菇造型，里面放置了一个他称之为 “蘑菇人” 的假人。他详细描述了制作过程，包括如何用泡沫板和喷泡胶固定外壳，用锯子修整外形，内部则用鸡网和油漆布进行装饰。这个作品为了能放在拖车上，蘑菇的顶部和杆身可以拆卸。他虽然没能及时安装灯光，但在音乐节上看到人们围着这个蘑菇感到非常高兴。
   • 其他用户对焊接表示了兴趣，询问学习的途径，有人建议参加社区大学的焊接课程，而另一人认为自学也可行。

2. ** 文档签署平台 **：

   • 有用户提到由于 Docusign 的高费用而辞去了上一个创业项目，转而创建了一个新的文档签署平台 GoodSign，用户只需为发送的文档付费，而无需订阅。该平台的收费为每封文档 1.50 美元。
   • 其他用户对其定价表示关注，认为价格需要更清晰的比较方式，尤其是在与 Docusign 等竞争对手的比较中。用户们讨论了不同定价模型的优缺点，认为透明的定价结构是吸引客户的关键。

3. ** 知识分享网站 **：

   • 另一位用户分享了自己花一周时间建立一个知识分享网站，主要汇集一些有价值的旧杂志文章，每篇文章都有手写总结，解释其重要性。该网站目前以朋友和家人为主要用户，使用手机号码进行登录，采用无密码的信任系统。

4. ** 开书店的计划 **：

   • 一对夫妇分享了他们正在开书店的计划，因为当地最后一家书店因退休而关闭。他们正在谈判租约、采购书架和初始库存，甚至考虑如何将销售系统与会计软件连接起来。
   • 其他用户对此表示祝贺，并鼓励他们分享开店过程中的经验，建议可以考虑开设每周新闻通讯。

5. ** 社区和梦想 **：

   • 有人表达了对书店梦想的向往，认为书店是美丽且独特的，能为社区提供重要的文化服务。另一位用户提到他们希望将书店与狗慈善事业结合，展示了人们对书店的热爱和对社区贡献的期待。

HN 热度 322 points | 评论 911 comments | 作者：david927 | 1 day ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=41690087

• 有人分享了自己学习焊接并制作了一个巨型蘑菇的项目，强调了创造性和乐趣。
• 讨论了焊接的学习方式，包括通过 YouTube 和社区学院课程。
• 有人提到维护加拿大食品价格数据库，并寻求对食品价格上涨的经济分析。
• 一位用户因对 Docusign 的不满而创建了一个新的文档签署平台，强调按需付费的模式。
• 讨论了不同文档签署服务的定价比较，指出了定价表的混乱和不透明。
• 有人分享了建立一个包含旧杂志文章的网站，旨在提供有价值的内容。
• 一对夫妇正在开设书店，讨论了社区需求和经营挑战。
• 有人提到正在开发一个数学和化学问题的在线应用，结合了手写和文本编辑功能。
• 讨论了算法交易模型的开发和市场表现，分享了相关书籍和资源。
• 一位用户正在创建一个语言学习工具，通过网页翻译句子来帮助学习。

A Taxonomy of Tech Debt (2018) #

https://technology.riotgames.com/news/taxonomy-tech-debt

这篇文章由 Riot Games 的工程经理 Bill Clark 撰写，主题是技术债务（tech debt）的分类和管理。以下是详细摘要：

技术债务的定义 #

技术债务是指未来开发者在维护或扩展现有代码或数据时需要付出的成本。文章强调了理解和修复技术债务的重要性。

衡量技术债务的指标 #

Clark 提出了三个主要指标来评估技术债务：

1. 影响（Impact）：包括对玩家和开发者的影响，如错误、缺失功能和工作流程问题。
2. 修复成本（Fix Cost）：修复技术债务所需的时间和资源，深层次的假设可能需要数周或数月的工程时间来修复。
3. 传播性（Contagion）：技术债务如果不被修复，可能会影响其他系统，导致更广泛的问题。

技术债务的类型 #

Clark 将技术债务分为四种类型：

1. 局部债务（Local Debt）：系统在外部看似正常，但内部结构混乱。修复成本低，影响小，通常可以安全地忽略。
2. 麦盖尔债务（MacGyver Debt）：指两个或多个系统通过临时解决方案（如“胶带”）连接在一起，虽然可以工作，但效率低下。修复需要逐步替换旧系统。
3. 基础债务（Foundational Debt）：深层次的假设或设计缺陷，影响整个系统，修复难度大且影响深远。通常需要在新旧系统并行的情况下逐步迁移。
4. 数据债务（Data Debt）：源于其他类型的技术债务，随着内容的增加，修复变得更加复杂和风险高。需要谨慎处理，以避免影响现有功能。

结论 #

文章总结了技术债务的管理策略，强调了传播性的重要性，并鼓励开发者在处理技术债务时考虑其长期影响。Clark 希望这篇文章能为开发者提供有用的术语和思路，以更好地理解和讨论技术债务。

这篇文章为游戏开发中的技术债务提供了深入的见解，强调了在开发过程中识别和管理技术债务的重要性。

HN 热度 250 points | 评论 70 comments | 作者：jakey_bakey | 1 day ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=41689332

• 接口设计是技术债务的重要方面，良好的接口设计可以减轻后续的技术债务。
• 设计良好的接口需要时间和对未来需求的理解，缺乏这两者会导致设计不佳。
• 小模块和单一职责原则可以帮助减少技术债务的扩散。
• 理解底层实现对于设计良好的接口至关重要，错误的实现会影响接口的有效性。
• 设计未来可扩展的接口是一项挑战，需要对未来的需求有一定的预测能力。
• 接口的设计过程是迭代的，设计者需要接受失败并不断改进。
• 技术债务的管理需要团队的共同努力，良好的项目管理和技术领导是关键。
• 有效的技术债务管理需要在特性开发和技术债务之间找到平衡。
• 许多开发者在工作中并不完全理解代码库，导致技术债务的积累。
• 技术债务的产生与团队的工作方式和管理结构密切相关。

FDA approves a novel drug for schizophrenia #

https://www.washingtonpost.com/business/2024/09/26/fda-antipsychotic-mental-illness-alzheimers/

美国食品药品管理局（FDA）于上周四批准了一种新的精神分裂症治疗药物 ——Cobenfy，这标志着精神病药物领域 70 年来的创新突破。Cobenfy 由百时美施贵宝（Bristol Myers Squibb）开发，旨在缓解精神分裂症的症状，如妄想，而不会导致许多患者在使用传统抗精神病药物时常见的副作用，例如体重增加、嗜睡和肌肉抽搐。

该药物的批准是在百时美施贵宝以 140 亿美元收购 Cobenfy 的开发公司 Karuna Therapeutics 不到一年后完成的。分析师认为，Cobenfy 的临床试验结果表明其疗效至少与现有的热门抗精神病药物（如 Risperdal 和 Zyprexa）相当，并预计未来每年的销售额可能达到数十亿美元。

FDA 精神病学部主任蒂芙尼・法尔奇奥（Tiffany Farchione）表示：“这款药物采用了数十年来治疗精神分裂症的首个新方法，提供了新的替代治疗选择。” 与其他抗精神病药物不同，Cobenfy 在标签上没有 “黑框警告”，即对与老年患者因痴呆引起的精神病相关死亡风险更高的警告。百时美施贵宝也正在探索 Cobenfy 在阿尔茨海默病相关精神病中的应用，该领域目前没有获批的治疗方案。

Cobenfy 预计将在 10 月份上市，年售价约为 22,500 美元。影响力大的临床与经济评估机构（Institute for Clinical and Economic Review）曾估算，考虑到预期的临床效益，该药物的合理价格应在每年 16,000 到 20,000 美元之间。百时美施贵宝的高管表示，大多数符合条件的患者将由医疗保险或医疗补助覆盖，实际上不会支付全价。

精神分裂症影响全球约 2400 万人，其中美国有 280 万人。这种疾病对患者及其家庭和社区有深远的影响。精神分裂症与社会问题（如无家可归和与警方的接触）密切相关，因此 Cobenfy 的批准被视为对精神分裂症患者的重大创新。

Cobenfy 的研发历史较为曲折，最初是基于一种名为 xanomeline 的分子，该分子最早在 1990 年代由礼来制药（Eli Lilly）研究，用于阿尔茨海默病，但由于其副作用，礼来未能继续开发。二十年后，这种分子的潜力引起了一位年轻企业家安德鲁・米勒（Andrew Miller）的注意，他结合 xanomeline 与另一种药物 trospium chloride，最终形成了实验药物 KarXT，并进行了临床试验。

尽管过去几十年抗精神病药物有所创新，但大多数药物仍然通过阻断多巴胺传导来发挥作用，这种方式在过去 70 年里几乎没有变化，仍存在显著的副作用，导致 60% 至 70% 的患者在一年半内停止治疗。Cobenfy 的上市可能为精神分裂症患者提供一种更为有效且副作用更小的治疗选择。进一步的研究若能证明其在认知改善方面的效果，将使其成为真正的 “游戏改变者”。

HN 热度 219 points | 评论 246 comments | 作者：tintinnabula | 1 day ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=41689138

• 新药物的批准引发了对精神分裂症患者的治疗效果和副作用的讨论，许多人认为现有药物的副作用使患者难以坚持用药。
• 有评论指出，药物的高昂价格可能导致更多无家可归者，尤其是那些无法负担药物费用的人。
• 一些人认为，药物的有效性可能会帮助防止无家可归，尤其是对于那些有潜力成为社会生产力的患者。
• 许多评论提到，精神健康问题的根源往往与无家可归、缺乏基本医疗和营养有关，单靠药物无法解决这些问题。
• 有人呼吁重新开放精神病院，以便为精神病患者提供必要的监护和治疗。
• 讨论中提到，药物的研发和批准过程需要更多的透明度和对患者的关注，尤其是在药物的副作用和长期效果方面。
• 一些评论者认为，精神分裂症是一种复杂的疾病，不能仅仅通过药物治疗来解决，心理治疗和社会支持同样重要。
• 还有人指出，药物的高成本和医疗系统的利润驱动可能会加剧社会不平等，导致弱势群体的痛苦加重。

Kris Kristofferson has died #

https://www.rollingstone.com/music/music-country/kris-kristofferson-dead-1107074/

克里斯·克里斯托弗森（Kris Kristofferson），这位备受尊敬的词曲创作人，于 2024 年 9 月 28 日去世，享年 88 岁。他以《帮我度过这个夜晚》（“Help Me Make It Through the Night”）、《星期天早晨的到来》（“Sunday Mornin’ Comin’ Down”）和《我和鲍比·麦基》（“Me and Bobby McGee”）等经典作品而闻名，将歌词提升为一种文学艺术。

克里斯托弗森的去世由其发言人确认，称他在夏威夷毛伊岛的家中安详离世，身边陪伴着家人。尽管未立即公布死因，但他在音乐、电影和社会活动方面的成就使他成为美国文艺复兴的典范。

克里斯托弗森出生于 1936 年 6 月 22 日，成长于一个军人家庭，父亲是美国空军的将军。他在加州的圣马特奥完成学业，之后获得罗德奖学金前往牛津大学学习。在牛津期间，他开始创作歌曲，并在 1960 年获得英语文学硕士学位。虽然他最初希望成为小说家，但最终选择了音乐事业。

他在 1967 年发布了首张单曲，尽管未能成功，但他的创作才华很快被认可，许多知名歌手开始翻唱他的作品。1970 年，他签约于纪念唱片公司，发布了同名专辑，随后凭借《我和鲍比·麦基》获得了广泛的关注。

克里斯托弗森不仅是一位成功的音乐家，还是一位金球奖获奖演员。他在电影《星际传奇》（A Star Is Born）中的表现尤为突出，成为他最为人知的角色之一。他的音乐和电影生涯交替进行，参与了多部重要影片，并与许多音乐界和电影界的巨星合作。

在晚年，克里斯托弗森逐渐减少了演出和录音活动，直到 2021 年宣布退休。他的音乐和歌词在美国文化中留下了深远的影响，许多后辈艺术家对他表达了敬意和怀念。

克里斯托弗森的去世引发了广泛的悼念，许多音乐人和朋友们在社交媒体上表达了对他的怀念和感激之情，称赞他在音乐和生活中的影响力与贡献。

HN 热度 217 points | 评论 50 comments | 作者：coloneltcb | 23 hours ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=41691530

• 克里斯·克里斯托弗森是一位全能的艺术家，既是歌手也是演员，拥有丰富的生活经历。
• 他的歌曲《Me and Bobby McGee》被认为是经典，许多人对其创作背景感到好奇。
• 克里斯托弗森在音乐和电影领域都有显著贡献，尤其是他在《星光大道》中的表现被认为是经典之作。
• 他在政治上也有立场，曾为巴勒斯坦儿童发声，因而在娱乐圈受到一定的抵制。
• 许多评论者对他的音乐作品表示喜爱，认为他的歌词和旋律具有深刻的情感。
• 他的教育背景和多才多艺的形象让人印象深刻，尤其是作为罗德学者的身份。
• 评论中提到他与其他音乐家的交往，显示出 60 年代反文化运动中艺术家与学术界的交融。

Do AI companies work? #

https://benn.substack.com/p/do-ai-companies-work

这篇文章由 Benn Stancil 撰写，探讨了人工智能公司在当前市场环境中的生存与发展挑战。以下是详细摘要：

1. 高昂的成本：构建大型语言模型（LLM）需要巨额投资。例如，OpenAI 正在筹集 65 亿美元，预计每年烧钱 70 亿美元用于研究和服务。其他公司如 Anthropic 和 Facebook 也在投入数十亿美元。
2. 技术进步的挑战：尽管计算成本可能会下降，但随着模型的复杂性增加，开发新模型所需的计算能力和数学难度也在上升。每次技术进步都需要更多的努力和资源。
3. 市场竞争与模型价值：随着新模型的推出，旧模型的价值迅速下降。例如，用户可以轻松切换到更新的模型（如从 GPT-3 到 GPT-4）。如果竞争对手推出更好的模型，用户会迅速转向。
4. 开源模型的威胁：开源模型（如 Llama 和 Mistral）正在迅速缩小与专有模型的差距。如果专有模型停滞不前，开源模型将很快赶上。
5. 生存策略：AI 公司面临两种选择：一是持续投入巨额资金以保持市场领先，但这风险很大；二是寻找其他生存策略，但目前尚不清楚具体应如何操作。
6. 与云服务的比较：作者曾预测 AI 公司将成为下一代云服务提供商，但指出 AI 公司与传统云服务的根本区别在于，AI 公司可以迅速被新兴竞争者取代，而云服务的基础设施建设需要时间和资源。
7. 品牌与市场定位：AI 公司的竞争优势可能在于品牌、用户粘性或应用生态系统，但这些优势并不牢固。市场对软件开发成本的误解可能导致 AI 公司面临更大的财务压力。
8. 未来展望：市场的热潮可能会消退，届时能否持续融资和盈利将成为 AI 公司生存的关键。最终，市场赢家可能不是最快到达终点的公司，而是那些在市场决定比赛结束时仍然领先的公司。

总的来说，文章强调了 AI 公司在高成本、快速变化的市场环境中面临的生存挑战，以及它们需要不断创新和投入以保持竞争力的必要性。

HN 热度 208 points | 评论 208 comments | 作者：herbertl | 22 hours ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=41691943

• 许多评论者认为，AI 公司在创新和实际应用方面面临挑战，尤其是在如何有效利用超智能方面。
• 有人指出，当前的 AI 模型（如 GPT-4）在理解用户需求和生成有效输出方面存在局限，导致用户体验不佳。
• 一些评论者提到，AI 的真正价值在于如何将其与现实世界连接，以产生经济价值，而不仅仅是开发更智能的模型。
• 许多人对 AI 的投资回报率表示怀疑，认为目前的应用（如聊天机器人和开发工具）并未能带来显著的经济效益。
• 有观点认为，AI 的定义和应用在不断变化，许多曾被视为 AI 的技术如今已成为标准技术。
• 一些评论者认为，AI 的未来可能会受到市场竞争和技术进步的影响，尤其是在如何保持用户的付费意愿方面。
• 还有人提到，AI 的商业模式尚未成熟，许多公司可能需要依靠广告等方式来实现盈利。
• 对于 AI 的长期发展，评论者们普遍持谨慎态度，认为需要更多的创新和实用案例来证明其价值。