2024 08 20 HackerNews

root 提交于 周一, 08/19/2024 - 19:20

2024-08-20 Hacker News Top Stories #

  1. 马尔可夫链因生成内容的荒谬性被认为比大型语言模型更具幽默感。
  2. Roblox 成为全球最大游戏平台的同时面临盈利难题,正探索新技术和广告收入等解决方案。
  3. 一款诈骗应用在谷歌商店中运行三个月,导致多名用户损失超过 500 万美元,引发对谷歌监管责任的质疑。
  4. PgQueuer 利用 PostgreSQL 的 LISTEN/NOTIFY 功能提供高性能的作业队列管理。
  5. 科技讽刺小报创始人迈克·马吉克逝世,享年 74 岁。
  6. 开发者 Steve Simkins 因 Neovim 的性能问题转而使用 Zed 编辑器,对其速度和内置功能表示满意。
  7. 通过尾调用优化,C 语言中的 Protobuf 解析器性能得到大幅提升,达到每秒 2GB 以上。
  8. 云端集中管理的太阳能电池板存在安全隐患,引发对管理体系脆弱性的担忧。
  9. NASA 承认无法量化波音 Starliner 宇宙飞船推进系统问题的风险,凸显项目管理和沟通挑战。
  10. 一种独特的软件开发方法——每天重新开始编写功能,旨在提高代码质量和清晰度。

Markov chains are funnier than LLMs #

https://emnudge.dev/blog/markov-chains-are-funny/

这篇文章《马尔可夫链比大型语言模型更有趣》探讨了马尔可夫链与大型语言模型(LLMs)在幽默生成方面的差异。以下是详细摘要:

  1. 引言:作者通过对比马尔可夫链和 ChatGPT 生成的句子,展示了马尔可夫链的幽默性。马尔可夫链生成的句子虽然有些语义不清,但却能引发意外的幽默感。
  2. 马尔可夫链的定义:马尔可夫链是一种简单的统计模型,它根据当前上下文预测下一个单词,但不考虑语义和复杂的数学运算。与之相比,LLMs(如 ChatGPT)则是更复杂的模型,能够生成更连贯的文本。
  3. 幽默的本质:幽默被定义为“非严肃的惊喜”。好的笑话通常包含意外的“反转”,即“snap”,这种反转使得幽默感增强。作者指出,幽默是主观的,不同文化和个人对幽默的理解各异。
  4. LLMs 的可预测性:LLMs 通过大量上下文进行预测,生成的内容往往显得平庸且缺乏个性。因此,它们在创造性写作中表现不佳,难以产生真正的惊喜。
  5. 幽默生成的可能性:尽管有人认为算法无法生成幽默,作者持不同观点,认为幽默可以被分析和测量。当前的 LLMs 并不是生成幽默的合适工具,但未来可能会开发出更适合的模型。
  6. 结论:文章强调,尽管技术在进步,当前的 LLMs 仍然缺乏个性和创造力,导致其生成的内容往往显得无趣。作者呼吁在未来的模型中考虑幽默和个性,以提高其创作能力。

整体而言,文章探讨了幽默的构成、马尔可夫链的特性以及 LLMs 在幽默生成中的局限性,提出了对未来语言模型的期待。


HN 热度 485 points | 评论 214 comments | 作者:todsacerdoti | 1 day ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=41286203

  • 有人认为马尔可夫链生成的内容比现代大型语言模型(LLM)更有趣,因为马尔可夫链的荒谬性让人容易意识到其无意义,而 LLM 生成的文本则过于真实,缺乏幽默感。
  • 一些用户分享了他们使用马尔可夫链生成搞笑内容的经历,认为这种方式能产生意想不到的幽默效果。
  • 许多人对 LLM 的期望过高,认为它们应该具备更高的创造力和幽默感,但实际上它们的输出往往是基于已有数据的组合,缺乏真正的创新。
  • 有评论指出,LLM 的输出虽然有时错误,但往往是接近真实的,这使得其幽默感减弱。
  • 一些用户提到,马尔可夫链生成的内容在某些情况下比 LLM 更具吸引力,尤其是在生成荒谬或超现实的文本时。
  • 讨论中提到,LLM 的市场定位和宣传可能导致人们对其能力产生误解,认为它们能够提供更深刻的见解和幽默。
  • 有人认为,当前的 LLM 在生成幽默内容时受到限制,缺乏马尔可夫链那种随机性和荒谬感。
  • 还有评论提到,尽管 LLM 在某些方面表现出色,但在幽默和创造力方面仍然无法与马尔可夫链相提并论。

Roblox is the biggest game in the world, but is unprofitable #

https://www.matthewball.co/all/roblox2024

这篇文章由 Matthew Ball 撰写,标题为《Roblox 已经是世界上最大的游戏。为什么它无法盈利(以及如何盈利)》。文章探讨了 Roblox 的用户规模、增长潜力以及面临的盈利挑战。

主要内容摘要: #

  1. 用户规模与增长

    • Roblox 的月活跃用户(MAUs)达到了 3.8 亿,超过了整个 AAA 游戏生态系统的用户总和。
    • 每天有超过 8000 万人登录 Roblox,用户参与度持续增长。
    • Roblox 的用户群体多样化,尤其是在亚太地区和其他地区的用户增长显著。
  2. 使用时长与参与度

    • 玩家每月在 Roblox 上花费近 60 亿小时,远超 Disney+ 的观看时长。
    • Roblox 的用户参与度高,日活跃用户(DAUs)和月活跃用户(MAUs)之间的互动时间持续增加。
  3. 收入与成本问题

    • 尽管 Roblox 的收入在增长,但其运营亏损也在扩大。过去四个季度,Roblox 的运营收入为-12 亿美元,收入为 32 亿美元,利润率为-38%。
    • 主要成本包括平台费用(23%)、用户生成内容开发者的分成(26%)以及基础设施和安全成本(28%)。
  4. 盈利挑战

    • Roblox 面临的主要问题是成本高于收入,尤其是在用户支出和开发者分成方面。
    • 文章指出,Roblox 需要提高每个活跃用户的收入(ABPDAU),并降低平台费用,以实现盈利。
  5. 未来展望

    • Roblox 正在投资于生成性人工智能(GenAI)和其他技术,以提升用户体验和内容创作能力。
    • 文章提到,Roblox 可能通过广告收入、提升用户消费能力以及优化开发者分成来实现盈利。
  6. 社交平台竞争

    • Roblox 正在向社交平台转型,推出即时通讯和视频通话功能,以吸引更多用户并增加用户粘性。

结论: #

尽管 Roblox 在用户规模和参与度上表现出色,但其盈利能力仍然是一个重大挑战。未来,Roblox 需要通过优化成本结构、提升用户消费和探索广告收入等多种方式来实现盈利。


HN 热度 421 points | 评论 501 comments | 作者:mfiguiere | 21 hours ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=41287099

  • Roblox 的游戏模式存在“付费赢”的问题,许多家长对此表示担忧。
  • 有评论指出,Roblox 平台上存在大量成人用户的不当言论,影响儿童的游戏体验。
  • 一些家长认为,游戏中的社交互动可能导致孩子接触到有害的意识形态。
  • 讨论中提到,网络匿名性使得一些玩家在游戏中表现出更具攻击性和种族歧视的行为。
  • 有人认为,游戏社区的文化和管理方式对玩家行为有重要影响。
  • 许多评论者提到,家长应对孩子的游戏行为进行引导,避免沉迷于“付费赢”的游戏。
  • 也有观点认为,Roblox 的盈利模式和游戏设计可能对儿童造成经济和心理上的伤害。
  • 一些家长分享了如何通过购买其他游戏来引导孩子远离 Roblox 的经历。
  • 讨论中提到,游戏中的社交压力可能导致孩子们更倾向于选择流行的但有问题的游戏。
  • 有评论认为,游戏行业整体存在对儿童的不当营销和设计,应该加强监管。

Google took three months to remove scam app that stole over $5M #

https://www.theblock.co/post/311707/google-took-three-months-to-remove-scam-app-that-stole-over-5-million-in-crypto-lawsuit

一名来自佛罗里达的女性玛丽亚·瓦卡(Maria Vaca)对谷歌提起诉讼,声称她通过从谷歌 Play 商店下载的一个诈骗加密货币应用程序损失了超过 500 万美元。尽管消费者金融保护局(CFPB)曾向谷歌投诉该应用,但诉讼称谷歌花了三个月才将其下架。在此期间,至少还有五名用户也经历了类似的损失。

瓦卡在 2023 年 2 月至 7 月期间,通过名为 Yobit Pro 的应用投资了约 460 万美元的加密货币。当她发现应用显示的余额约为 700 万美元时,尝试提现却被告知需要再存入 50 万美元作为“税费”。在她支付后,应用又要求她再支付 200 万美元。拒绝后,她收到了来自不明网络犯罪分子的威胁信息,甚至威胁要她的生命。最终,瓦卡联系了执法部门和 CFPB,后者当天将投诉转发给谷歌,但谷歌仍然花了三个月才将该应用下架。

瓦卡在加利福尼亚州对谷歌提起诉讼,索赔至少 500 万美元,反映她的经济损失。她表示,下载该应用是因为相信谷歌能够有效防止诈骗应用在 Play 商店上架。她的诉讼指出,谷歌的虚假陈述和其他欺骗行为导致她遭受重大损失,包括超过 500 万美元的财务损失和严重的情感及心理压力。

此外,瓦卡的诉讼还提到,约有 12,759 名其他安卓用户也通过谷歌 Play 下载了 Yobit Pro,其中至少五人经历了与她相似的情况。谷歌在 4 月对两名开发者提起诉讼,指控他们在 Play 商店上架了 87 个诈骗应用,影响了约 10 万人。谷歌承认这些诈骗应用对其应用商店的声誉造成了损害,并表示用户需要对应用的完整性有信心。

总的来说,这起案件揭示了谷歌在打击诈骗应用方面的不足,以及用户在使用这些平台时面临的风险。


HN 热度 351 points | 评论 194 comments | 作者:svenfaw | 1 day ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=41286045

  • 有人认为谷歌应该对未能及时移除恶意应用负责,但不应对用户因诈骗而损失的资金承担全部责任。
  • 另一些评论认为,用户在下载未经验证的应用时应承担一定的责任,尤其是在涉及大额资金时。
  • 有人指出,谷歌在接到政府机构的投诉后仍然拖延了三个月才采取行动,这显示出其管理上的重大失误。
  • 还有观点认为,谷歌的应用商店应该提供更高的安全保障,尤其是当其声称对应用进行审核时。
  • 一些评论者提到,用户对应用商店的信任可能导致他们在下载应用时缺乏必要的谨慎。
  • 也有人认为,谷歌和苹果的应用商店在收费和管理上存在垄断行为,应该受到更严格的监管。
  • 讨论中提到,诈骗应用的存在与谷歌的盈利模式有关,谷歌可能从中获利。
  • 还有人提到,法律系统在处理此类诈骗案件时效率低下,导致用户的损失得不到及时补救。
  • 一些评论者认为,用户在面对高风险投资时应更加谨慎,尤其是在加密货币领域。
  • 最后,有人指出,谷歌在处理小型开发者的应用时反应迅速,但对大规模诈骗应用的反应却显得迟缓。

Show HN: PgQueuer – Transform PostgreSQL into a Job Queue #

https://github.com/janbjorge/PgQueuer

PgQueuer 是一个基于 PostgreSQL 的高性能 Python 作业队列库,旨在简化作业管理和处理。以下是该项目的详细摘要:

项目概述 #

  • 名称: PgQueuer
  • 语言: Python
  • 功能: 利用 PostgreSQL 的 LISTEN/NOTIFY 功能,实现高效的作业队列管理。

主要特点 #

  1. 简单集成: PgQueuer 可以轻松与现有的 Python 应用程序集成,前提是应用使用 PostgreSQL 数据库。
  2. 高效的并发处理: 使用 PostgreSQL 的 FOR UPDATE SKIP LOCKED 机制,确保作业的可靠和并发处理。
  3. 实时通知: 通过 LISTEN 和 NOTIFY 实现作业状态变化的实时更新。

安装方法 #

可以通过以下命令使用 pip 安装 PgQueuer:

pip install PgQueuer

示例用法 #

  • 消费者: 启动一个长时间运行的消费者,处理被其他进程入队的作业。

    from __future__ import annotations
    import asyncpg
    from PgQueuer.db import AsyncpgDriver, dsn
    from PgQueuer.models import Job
    from PgQueuer.qm import QueueManager
    
    async def main() -> QueueManager:
        connection = await asyncpg.connect(dsn())
        driver = AsyncpgDriver(connection)
        qm = QueueManager(driver)
    
        @qm.entrypoint("fetch")
        async def process_message(job: Job) -> None:
            print(f"Processed message: {job}")
    
        return qm
    
    python3 -m PgQueuer run tools.consumer.main
    
  • 生产者: 启动一个短时间运行的生产者,入队 10,000 个作业。

    from __future__ import annotations
    import asyncio
    import sys
    import asyncpg
    from PgQueuer.db import AsyncpgDriver
    from PgQueuer.queries import Queries
    
    async def main(N: int) -> None:
        connection = await asyncpg.connect()
        driver = AsyncpgDriver(connection)
        queries = Queries(driver)
        await queries.enqueue(
            ["fetch"] * N,
            [f"this is from me: {n}".encode() for n in range(1, N + 1)],
            [0] * N,
        )
    
    if __name__ == "__main__":
        N = 1_000 if len(sys.argv) == 1 else int(sys.argv[1])
        asyncio.run(main(N))
    
    python3 tools/producer.py 10000
    

资源链接 #

许可证 #

PgQueuer 使用 MIT 许可证。

社区与支持 #

用户可以通过 Discord 社区参与讨论和获取支持。

PgQueuer 是一个轻量级且高效的作业队列解决方案,适合需要高并发和实时处理的应用场景。


HN 热度 349 points | 评论 108 comments | 作者:jeeybee | 1 day ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=41284703

  • PgQueuer 是一个高性能的 Python 作业队列库,利用 PostgreSQL 的 LISTEN/NOTIFY 功能来管理作业队列。
  • 使用 LISTEN/NOTIFY 可以避免频繁查询数据库,但可能会导致所有订阅者都接收到通知,缺乏单一接收者的保证。
  • PgQueuer 提供原生异步支持,并且可以通过线程处理同步函数,具有全局速率限制。
  • PgQueuer 与其他工具(如 Hatchet)相比,功能上可能不如后者强大,但在简单性和效率上有优势。
  • 对于高并发场景,使用 PostgreSQL 作为作业队列可能会面临性能瓶颈,尤其是在高更新频率的情况下。
  • 许多开发者建议使用通用的队列系统(如 SQS、Redis 等),以简化测试和本地运行。
  • PgQueuer 的设计使得在同一事务中插入数据库行和调度作业成为可能,确保了数据一致性。
  • 一些开发者认为,使用 PostgreSQL 作为作业队列的解决方案在简单性和性能之间取得了良好的平衡。
  • 对于多步骤管道和任务调度的需求,PgQueuer 目前尚未支持,但未来可能会考虑加入这些功能。
  • 许多开发者对使用 PostgreSQL 作为作业队列的想法持谨慎态度,认为在某些情况下,专用的队列服务可能更合适。

Mike Mageek is dead #

https://fudzilla.com/news/59503-mike-mageek-is-dead

迈克·马吉克(Mike Magee),一位 IT 行业的传奇人物和讽刺性科技小报的创始人,于 74 岁时去世。他的职业生涯始于印刷行业,随后在 VNU 商业出版公司工作,参与了《PC Dealer》和 VNU Newswire 等项目。他以独特的工作方式而闻名,常常在酒吧消失一整天,然后写出头条新闻。

1994 年,马吉克与约翰·莱蒂斯共同创办了《The Register》,这是英国首个基于互联网的 IT 小报,专注于计算机芯片报道。该刊物以“咬手喂养 IT”为口号,吸引了众多 IT 专业人士和投资者的关注。

2000 年,马吉克经历了一次心脏手术,虽然一度去世,但在手术台上复苏。之后,他对《The Register》的编辑方向表示不满,离开后创办了《The Inquirer》,该刊物在资金有限的情况下仍然盈利,马吉克是唯一的全职员工。

他在 2006 年与 VNU 领导会面,因其涉嫌抄袭《The Inquirer》的网页布局而引发争议。后来,他将《The Inquirer》出售给 VNU,并继续担任编辑,直到 2008 年转向其他出版项目,包括 TechEye 和 ChannelEye。2016 年,他成为 Fudzilla 的特约编辑。

除了在科技行业的成就,马吉克对神秘学和占卜也有浓厚兴趣。他曾与阿利斯泰尔·克劳利的秘书合作,创办了名为《Azoth》的杂志,并与大名鼎鼎的乐队齐柏林飞艇的吉他手吉米·佩奇有过交往。

马吉克于 1977 年访问印度,拜访了一位名为 HH Shri Gurudev Mahendranath 的坦特拉大师,并获得了建立学生团体的许可,后来形成了“香巴拉骑士的奥秘魔法秩序”(AMOOKOS),在西方传播了坦特拉教义。

他于 1978 年与简·贝利结婚,并育有一子。马吉克的去世让人感到惋惜,他的生活充满了复杂性和多样性,给许多人带来了深远的影响。


HN 热度 325 points | 评论 62 comments | 作者:dannyobrien | 1 day ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=41285851

  • 讨论了 Jimmy Page 向 Mike Magee 借钱的事件,认为可能是个骗局,但也有人认为这可能是朋友间的无偿借款。
  • 有评论提到 Magee 的故事很酷,希望自己的讣告也能如此精彩。
  • 对于 Magee 的职业生涯和对科技新闻的贡献,评论普遍表示赞赏,认为他在行业内有重要影响。
  • 一些人提到 Magee 与《The Register》的关系,认为他对该网站的影响深远,尽管后来他与其分道扬镳。
  • 有人提到 Magee 的幽默风格和写作风格,认为这是他作品的一大特色。
  • 讨论了 Magee 的去世对科技新闻界的影响,认为他是一个不可替代的人物。
  • 有评论提到 Magee 在科技行业的独特视角和对行业内幕的揭露,认为他为读者提供了重要的信息。
  • 对于 Magee 的个人生活和性格,有人提到他在某些方面的疯狂和独特性。

Leaving Neovim for Zed #

https://stevedylan.dev/posts/leaving-neovim-for-zed/

这篇文章由 Steve Simkins 撰写,讲述了他从 Neovim 转向 Zed 的经历,分享了他在文本编辑器上的旅程和对开发工具的热爱。

文章摘要: #

  1. 个人背景

    • 作者的文本编辑器之旅始于 Atom,随后尝试了 VSCode,但因性能问题转向 Vim。
    • 在学习编程的过程中,作者逐渐掌握了 Vim,并最终转向 Neovim,认为其极大提升了他的生产力。
  2. Neovim 的挑战

    • 随着时间推移,作者发现更新 Neovim 插件后常常会导致配置崩溃,影响工作效率。
    • 在处理大型代码库时,Neovim 的性能开始显得不足,出现了卡顿和冻结的问题。
  3. 转向 Zed

    • 作者在听闻 Zed 后决定尝试,尽管最初未能适应其非终端工作流,但最终发现 Zed 的速度和性能令人满意。
    • 使用 Zed 后,作者体验到“开箱即用”的功能,如 LSP(语言服务器协议)和 Git 集成,这些在 Neovim 中需要复杂配置。
  4. Zed 的优势

    • 速度:Zed 在处理大型代码库时表现出色,没有明显的延迟。
    • 功能集成:Zed 内置了许多功能,如代码补全和 Git 集成,减少了对插件的依赖。
    • Vim 模式:Zed 提供了原生的 Vim 模式,支持 Vim 的键绑定,使得 Neovim 用户能够快速适应。
  5. AI 功能

    • Zed 内置了 Copilot 等 AI 工具,支持通过 API 访问多个 AI 模型,提供代码建议和辅助。
  6. 总结与建议

    • 尽管 Zed 并不是 Neovim 的完全替代品,但在长时间的项目中表现优异。
    • 作者鼓励开发者尝试新工具,找到最适合自己的编辑器。

结论: #

Steve Simkins 的转变展示了在开发工具选择上的灵活性和探索精神,强调了工具的适应性和个人生产力的重要性。对于仍在犹豫是否尝试 Zed 的开发者,作者建议至少试用几天,以体验其独特的功能和性能。


HN 热度 320 points | 评论 299 comments | 作者:mxstbr | 1 day ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=41284322

  • 有人认为,键盘速度对生产力的影响微乎其微,软件开发的 90% 工作是在脑中完成的。
  • 也有人认为,虽然大部分开发工作在脑中进行,但文本编辑器的响应速度和流畅性对思维的支持至关重要。
  • 有观点指出,开发者的输出不仅仅是代码,还包括沟通、设计、文档等,因此代码行数并不能完全衡量生产力。
  • 一些人强调,快速的输入和编辑能力能够减少思维中断,提高工作效率。
  • 还有人提到,使用高效的编辑器可以减少小的摩擦,从而提升整体生产力。
  • 有评论认为,现代编辑器的功能和插件生态系统对开发者的工作流有重要影响。
  • 讨论中提到,Zed 编辑器在协作和 AI 功能上的发展引发了不同的看法,有人期待其未来表现。
  • 也有用户表示对 Zed 的基本编辑功能不满意,认为其仍需改进。

Parsing protobuf at 2+GB/s: how I learned to love tail calls in C (2021) #

https://blog.reverberate.org/2021/04/21/musttail-efficient-interpreters.html

这篇博客文章由 Josh Haberman 撰写,标题为《以每秒超过 2GB 的速度解析 Protobuf:我如何学会在 C 中爱上尾调用》。文章主要讨论了在 C、C++ 和 Objective-C 中使用 [[clang::musttail]]__attribute__((musttail)) 属性来实现尾调用优化的好处,尤其是在性能方面。

主要内容摘要: #

  1. 尾调用的基本概念

    • 尾调用是指在函数返回之前的最后一个操作是另一个函数的调用。通过尾调用优化,编译器可以用 jmp 指令替代常规的 call 指令,从而避免创建新的栈帧,减少内存使用。
    • 这种优化使得在进行多个尾调用时,栈内存的使用从 O(n)减少到 O(1),并且提高了函数调用的性能,使其与其他控制结构(如 for 或 while 循环)一样高效。
  2. 尾调用在 Protobuf 解析中的应用

    • 文章指出,使用尾调用优化的 Protobuf 解析器达到了每秒超过 2GB 的解析速度,显著提高了性能。
    • 尾调用的使用使得解析器的设计更为模块化,每个操作都有独立的小函数,函数之间通过尾调用进行控制流转移。
  3. 解释器循环的挑战

    • 解释器的主循环通常很复杂,编译器在优化时面临困难,尤其是在处理快速路径和慢速路径混合时。
    • 尾调用设计可以有效解决这些问题,通过将复杂的解析逻辑分解为多个简单的函数,确保关键数据保持在寄存器中,从而提高性能。
  4. 实现细节

    • 文章提供了具体的代码示例,展示了如何使用尾调用优化来解析固定宽度字段的 Protobuf 数据。
    • 通过将每个操作封装在独立的函数中,避免了复杂的控制流,确保了编译器能够生成高效的汇编代码。
  5. 局限性与未来展望

    • 尾调用优化的一个主要局限性是 musttail 属性目前是非标准的编译器扩展,可能在不同的编译器中不兼容。
    • 文章希望这一特性能够得到广泛支持,并在未来的编译器中标准化。

总的来说,文章强调了尾调用在提高 C 语言性能方面的潜力,特别是在需要高效解析的场景中,如 Protobuf 解析器。通过合理的设计和实现,尾调用可以显著优化性能,降低内存使用。


HN 热度 317 points | 评论 136 comments | 作者:fanf2 | 14 hours ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=41289114

  • 对于尾调用的实现,存在不同的观点,认为“return goto”比“musttail”更易于实现,因为它能保证局部对象的生命周期结束。
  • 有人认为“musttail”在某些架构上过于严格,限制了尾调用的灵活性。
  • 尾调用优化在不同平台上的可移植性问题引发讨论,尤其是 WASM 等不支持尾调用的目标。
  • 尾调用在解释器中的应用被认为可以提高性能,尤其是在减少分支预测错误方面。
  • 讨论中提到,尾调用可能会影响堆栈帧的构建和寄存器的溢出,尤其是在调用回退路径时。
  • 对于 C 语言的标准化进程,有人表示希望能引入更多新特性,但也对 C++ 的更新速度表示担忧。
  • 有观点认为,C 语言的扩展特性是其发展的动力,但也可能导致代码的可移植性问题。
  • 在性能测试中,protobuf 解析的速度受到多种因素影响,简单的比较可能不够准确。

The gigantic and unregulated power plants in the cloud #

https://berthub.eu/articles/posts/the-gigantic-unregulated-power-plants-in-the-cloud/

这篇文章讨论了在云端管理的巨大且未受监管的电力设施,特别是关于太阳能电池板的集中管理问题。以下是详细摘要:

  1. 背景:最近,一名荷兰黑客成功控制了 400 万个太阳能电池板的安装,这引发了对集中管理系统安全性的担忧。文章指出,这种情况并非首次发生,表明了当前管理体系的脆弱性。
  2. 集中管理的风险:大多数消费者和商业太阳能电池板由少数几家公司集中管理,这些公司大多位于欧洲以外。荷兰的太阳能电池板发电能力相当于至少 25 座中型核电站,但对这些中央管理者几乎没有法律或规则的约束。这种集中管理使得一旦发生黑客攻击或故障,可能会导致整个欧洲电网的崩溃。
  3. 电网的脆弱性:文章强调,电网必须保持平衡,输入的电力必须与使用的电力相等。过多或过少的电力都会导致电网不稳定,可能导致国家或地区的断电。尽管大型电力供应商受到严格监管,但对于分散的太阳能电池板管理却缺乏相应的监管。
  4. 技术与安全问题:大多数逆变器(将太阳能电池板产生的电力转换为电网可用的形式)都与互联网连接,制造商可以通过网络监控和控制这些设备。这种设置虽然方便,但也使得制造商能够在不经用户同意的情况下关闭或更新设备,增加了安全风险。
  5. 监管缺失:虽然逆变器的连接和操作有一定的技术标准,但由于这些设备被视为普通消费品,缺乏严格的监管。文章指出,当前的监管措施对这些大型电力输出的管理者几乎没有约束力。
  6. 未来的立法建议:文章呼吁对这些中央管理平台进行更严格的监管,建议将其视为电网管理者,而不是普通的网络服务提供商。即将实施的欧盟 NIS2 指令和网络弹性法案(CRA)可能为改善这一情况提供机会,但需要明确规定太阳能电池板管理者的责任。
  7. 结论:文章总结道,当前的管理体系使得少数公司几乎完全控制了整个能源供应,而这些公司并不受任何能源法律的约束。为了确保电网的安全和稳定,必须采取措施加强对这些管理者的监管。

这篇文章强调了集中管理太阳能电池板的潜在风险,并呼吁采取立法措施以确保电力供应的安全性和可靠性。


HN 热度 303 points | 评论 152 comments | 作者:ahubert | 7 hours ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=41292018

  • 文章讨论了云计算中未受监管的大型电厂的潜在风险,尤其是太阳能发电的安全性问题。
  • 有评论指出,作者使用的额定容量指标并不适用于可变电力生产,实际发电量远低于额定值。
  • 另有观点认为,信息安全应考虑最坏情况,攻击者可能在太阳能发电高峰时发起攻击,造成严重后果。
  • 一些评论提到,关闭所有太阳能逆变器可能导致电网崩溃,恢复电力供应将非常耗时。
  • 还有人认为,电网的安全性并不完全依赖于单个发电站,而是需要整体的安全防护措施。
  • 有人质疑黑客是否能同时攻击多个站点,认为这种情况不太可能发生。
  • 讨论中提到,许多电网运营商的网络安全合规性要求较高,但仍存在安全漏洞。
  • 文章引发了对可再生能源集中化和去中心化之间矛盾的讨论,认为可能引入新的风险点。
  • 还有评论提到,消费者对设备的安全性缺乏足够的关注,导致许多设备存在安全隐患。

NASA acknowledges it cannot quantify risk of Starliner propulsion issues #

https://arstechnica.com/space/2024/08/nasa-acknowledges-it-cannot-quantify-risk-of-starliner-propulsion-issues/

根据《Ars Technica》的报道,NASA 最近承认无法量化波音 Starliner 宇宙飞船推进系统的问题风险。由于 Starliner 在国际空间站的停留时间延长,NASA 官员表示,他们需要再一到两周的时间来决定是否将两名宇航员带回地球,或者延长他们在国际空间站的停留,直到明年。

Starliner 宇宙飞船因推进器故障和氦气泄漏问题而受到影响,目前占据了国际空间站的一个重要停泊位置。NASA 的副管理员肯·鲍尔索克斯表示,虽然可以调整计划,但随着消耗品的使用和货运任务对停泊口的需求,情况变得越来越复杂。他们预计在 8 月底之前做出最终决定。

Starliner 的任务是波音宇宙飞船的首次载人测试飞行,NASA 希望在此之后批准 Starliner 进行常规的载人轮换飞行。然而,由于软件问题、降落伞担忧和推进系统的故障,Starliner 项目比 SpaceX 的龙飞船晚了四年多。

目前,五个反应控制系统推进器在接近国际空间站时出现故障,工程师们正在调查故障原因。虽然有四个推进器在测试中恢复了正常推力,但许多 NASA 工程师对它们在返回地球的过程中是否能正常工作仍持怀疑态度。

在完成再入燃烧后,Starliner 将抛弃服务模块,使用不同的推进器进行再入引导,并在新墨西哥州的白沙地区降落。NASA 正在与其他项目的推进专家合作,以重新评估推进器的问题。


HN 热度 285 points | 评论 395 comments | 作者:geerlingguy | 1 day ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=41285046

  • NASA 承认无法量化 Starliner 推进系统问题的风险,反映出其在项目管理和沟通上的不足。
  • 许多问题发生在不同公司或团队之间的接口处,强调了跨团队沟通的重要性。
  • 设计和开发方法论的缺失导致了风险的增加,尤其是在文档和沟通方面。
  • SpaceX 与传统航天公司相比,采用了更为丰富的原型开发方式,降低了风险。
  • NASA 和承包商之间的政治压力可能影响了安全决策,导致对潜在问题的忽视。
  • 对于 Starliner 的设计,许多评论认为其过于复杂,可能导致不必要的风险。
  • 公众对 NASA 的信任受到影响,尤其是在透明度不足的情况下。
  • 有人建议 NASA 应增加团队以专注于接口设计和测试,以提高项目的安全性和可靠性。
  • 外包的普遍存在使得责任不清,导致问题难以追责。
  • NASA 需要在风险管理和公众沟通之间找到平衡,以维护其声誉和公众信任。

Algorithms we develop software by #

https://grantslatton.com/software-pathfinding

该网页的内容主要探讨了软件开发中的一些方法论和启发式策略,特别是与路径寻找(pathfinding)相关的概念。以下是详细摘要:

  1. 软件开发方法论

    • 作者与一位知名技术 CEO 和工程师的对话启发了他对软件开发方法的思考。
    • 提到了一种方法:在一天开始时着手开发某个功能,如果当天未完成,则删除所有代码并在第二天重新开始,但可以保留编写的单元测试。
  2. 反思与建议

    • “写两遍”:建议初级工程师在解决问题时先写一遍代码,然后将其存储到一个分支上,再重新编写一遍。作者发现这种方法可以提高代码质量,并且重写的时间通常比初次实现少 25%。
    • “每天重新开始”:这是更极端的版本,每次重写都能更清晰地找到解决方案,最终的结果会更加干净。
  3. 数量与质量

    • 引用了一句可能是斯大林的名言,强调作为初级工程师,积累第一批代码(如 10 万行)是非常重要的。重复解决相同问题有助于记忆和理解模式。
  4. “枪指头顶”启发式

    • 通过让人设定一个解决问题的时间框架,然后提出一个极端的时间限制(如 24 小时),以此打破他们的思维框架,促使他们找到更快的解决方案。
  5. 路径寻找的核心

    • 文章强调在问题空间中寻找最佳解决方案的重要性。不同的启发式方法与路径寻找算法(如迭代加深、A*算法、模拟退火等)有相似之处,尽管不需要将其具体化,但在概念上思考这些方法是有价值的。
  6. 总结

    • 成为更好的工程师就是在问题空间中成为更好的路径寻找者。作者鼓励读者思考如何在这一领域发展出更具说服力的理论。

整体而言,文章通过分享个人经验和启发式方法,旨在帮助软件工程师提高开发效率和代码质量。


HN 热度 243 points | 评论 102 comments | 作者:xal | 1 day ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=41284409

  • 有人认为将新功能写两遍是一个有效的策略,尽管项目经理可能会觉得这样做会拖慢进度。
  • 有人提到项目经理和业务开发人员在撰写文档时也会进行多次修改,这与开发代码的过程相似。
  • 有人指出,最糟糕的 JIRA 票据是仅链接到可以随时编辑的文档,建议使用固定版本的链接。
  • 有人提到,写作时如果不进行预写,可能会导致思维混乱,影响最终结果。
  • 有人认为重写代码可以帮助理清逻辑流,减少后期大规模重构的需要。
  • 有人提到,许多功能实际上并不值得开发,企业往往希望获得更多功能而不愿意支付相应的费用。
  • 有人认为开发者的工作一半是编写代码,另一半是建议客户哪些功能不应实施。
  • 有人提到“枪指头上”的思维实验可以帮助开发者聚焦于任务的核心,但不应作为加速工作的借口。
  • 有人认为,快速完成任务的能力可以通过实践提高,尤其是在复杂的项目中。
  • 有人提到,许多软件在有限的生命周期内最终会被重写,未重写的代码可能会导致技术债务。
  • 有人认为“写两遍”是一个很好的启发式方法,极限编程和单元测试可能会导致开发者陷入困境。
  • 有人提到设计契约(Design by Contract)是一种有效的测试方法,优于单元测试。
  • 有人认为单元测试在大型代码库中可能不够有效,尤其是在库开发中,可能需要更多的系统测试和集成测试。

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