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2024-07-31 Hacker News Top Stories #
- Healthchecks.io创始人分享九年一人运营SaaS经验,重视生活平衡,现有652名付费用户,月收入14,043美元,服务器升级,邮件服务自建,ping数据存于S3兼容对象存储。
- FastHTML平台用纯Python构建现代网页应用,从简单仪表盘到可扩展应用只需一个Python文件,支持HTTP、HTML、JS、CSS,可在任何Python服务上部署。
- SAM 2模型由Meta FAIR团队开发,实现实时图像和视频分割,收集SA-V数据集,参数量和速度各异,最高版本SA-V测试得分76.0,开源Apache 2.0许可。
- CrowdStrike软件更新致850万台Windows电脑蓝屏,引发美国航空业大规模航班取消,达美航空受影响最大,航班减少46%,联合航空减少36%,美国航空减少16%。
- AI公司抓取OpenStreetMap数据引争议,提议捐款1万美元代替抓取,OSM提供地理数据下载,5万美元可获实时更新,呼吁简化数据获取流程。
- 城市步行体验需优先考虑尊严,设计应满足合规、安全和尊严,仅合规步道和小改进不足,需创造有尊严的步行设施,尤其在美国城市中。
- Dark Sky天气应用被苹果收购后停服,其数据可视化和信息设计卓越,适应不同需求和场景,苹果天气应用功能和体验未达Dark Sky水平。
- GLSL片段着色器程序模拟地球四十亿年历史,包括构造板块、水力侵蚀、全球气候、生命演化及人类活动,展示计算机软硬件演变。
- 量化技术优化大型语言模型内存使用,探讨模型量化定义、数据类型、后训练量化与量化感知训练,展望模型轻量化趋势。
- Zig编程语言C互操作性优于C本身,利用反射特性处理C宏,直接导入C头文件,示例Win32应用程序,展示Zig作为现代编程语言潜力。
One-man SaaS, 9 Years In #
https://blog.healthchecks.io/2024/07/running-one-man-saas-9-years-in/
这篇文章来自 Healthchecks.io,标题为《运行一人 SaaS,九年回顾》。文章回顾了 Healthchecks.io 自 2015 年 7 月上线以来的九年历程,分享了其运营状态和未来计划。
主要内容摘要: #
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公司概况:
- Healthchecks.io 目前有 652 名付费用户,月经常性收入(MRR)为 14,043 美元。
- 作者表示,尽管 MRR 逐渐上升,但并不以此为优化目标,而是更注重个人的享受和生活/工作平衡。
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独立运营:
- 目前仍为一人公司,直到 2022 年之前,作者是兼职承包商,自 2022 年 1 月起,Healthchecks.io 成为其唯一收入来源。
- 作者不打算扩展团队,认为管理他人会增加负担,影响工作乐趣。
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增长目标:
- 不打算收紧免费计划的限制,也不计划提高付费计划的价格。
- 不追求企业客户,认为额外的收入不会显著改善现状,反而会增加工作压力。
- 对于产品功能,作者表示满意当前的功能范围,不打算扩展。
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托管设置:
- 服务器和数据库进行了升级,以提高性能和效率。
- Healthchecks.io 现在使用自己的邮件服务,并将 ping 数据存储在兼容 S3 的对象存储中,以减小 PostgreSQL 数据库的大小。
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未来展望:
- 作者希望继续保持目前的运营模式,期待未来的九年。
文章最后,作者以一张与孩子们的合影结束,表达了对未来的期待和对监控服务的热情。
HN 热度 758 points | 评论 193 comments | 作者:km | 1 day ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=41104293
- 许多人尊重选择追求工作与生活平衡的创业者,认为这种选择值得赞赏。
- 有人提到,持续工作可能导致倦怠,建议适当休息以避免未来的压力。
- 倦怠的主要原因是投入大量精力在缺乏自主权的活动上,企业家和公司员工都可能经历这种情况。
- 许多创业者在享受工作的同时,仍然面临着保持工作与生活平衡的挑战。
- 有人认为,倦怠与工作内容的喜好程度有关,做自己热爱的事情更不容易感到疲惫。
- 讨论中提到,企业家在面对不确定性时,可能会感到压力,但这也是创业的一部分。
- 一些人分享了他们的创业经历,强调了在小团队或独立工作时的灵活性和自由度。
- 许多评论者认为,找到合适的市场定位和产品是创业成功的关键。
- 有人提到,虽然创业者可能不追求快速增长,但保持稳定的收入和客户基础同样重要。
- 讨论中还提到,定价策略对客户保留和收入增长有重要影响。
FastHTML – Modern web applications in pure Python #
网站 FastHTML 提供了一种使用纯 Python 构建现代网页应用程序的方式。其主要特点包括:
- 快速开发:用户可以在几分钟内创建从简单仪表板到可扩展的网页应用,所有操作只需一个 Python 文件。
- 灵活性:FastHTML 提供对 HTTP、HTML、JS 和 CSS 的完全访问,允许开发者自由构建各种应用。
- 高性能与可扩展性:FastHTML 应用程序速度快且易于扩展,支持任何支持 Python 的托管服务。
- 技术栈:基于 ASGI、HTMX、HTTP、HTML 等技术,支持 Python、Uvicorn、Starlette 和 SQLite。
- 多样化应用:适用于一般网页应用、快速仪表板、原型、公司内部应用等,支持交互式报告和内容丰富的网站。
- 部署灵活:可以在任何支持 Python 的服务上部署,包括 Railway、Vercel、Hugging Face 等。
- 与 FastAPI 的关系:FastHTML 受到 FastAPI 的启发,旨在为开发者提供熟悉的体验,专注于创建 HTML 应用。
- 现代单页应用支持:FastHTML 设计用于快速编写现代单页应用,确保应用可扩展且高效。
- HTMX 集成:HTMX 是一个小型 JavaScript 库,允许开发者通过简单的 HTML 代码直接从 Python 修改 DOM,增强了应用的互动性。
- 社区反馈:许多开发者表示 FastHTML 直观易用,适合构建干净架构的网页应用,且使用体验愉快。
总之,FastHTML 是一个强大的工具,旨在简化 Python 开发者创建现代网页应用的过程。
HN 热度 734 points | 评论 190 comments | 作者:bpierre | 1 day ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=41104305
- FastHTML 项目旨在简化 Python 开发者的 Web 应用创建过程,结合了 Python 和 HTMX 等技术,提供了更好的开发体验。
- 用户反馈 FastHTML 易于上手,支持逐步增加复杂性,避免了传统框架的繁琐。
- 有人担心将前端开发与 Python 绑定可能导致灵活性不足,特别是在需要专业前端开发人员时。
- FastHTML 的设计理念强调使用 Python 生成 HTML,认为这能减少模板语言的复杂性,但也有人认为这可能导致代码可读性下降。
- 讨论中提到,FastHTML 适合小型项目或初学者,但在大型项目中可能面临挑战。
- 有用户对 FastHTML 的性能表示乐观,认为其在小型应用中表现良好,但对大规模应用的扩展性仍有疑虑。
- 一些开发者希望看到 FastHTML 与现有的 CSS 库和 JavaScript 框架的兼容性,以便更好地实现自定义样式和功能。
- FastHTML 的社区支持和文档被认为是其成功的重要因素,开发者希望能在使用过程中获得更多的帮助和资源。
SAM 2: Segment Anything in Images and Videos #
https://github.com/facebookresearch/segment-anything-2
该 GitHub 项目“Segment Anything Model 2 (SAM 2)”是由 Meta 的 FAIR 团队开发的,旨在实现图像和视频中的可提示视觉分割。以下是该项目的详细摘要:
项目概述 #
- SAM 2 是一个基础模型,扩展了之前的 SAM 模型,支持视频处理,将图像视为单帧视频。其模型设计采用简单的变换器架构,具备实时视频处理的流式内存功能。
- SAM 2 通过用户交互构建了一个“模型在环”数据引擎,收集了 SA-V 数据集,这是迄今为止最大的的视频分割数据集。该模型在多种任务和视觉领域中表现出色。
安装与使用 #
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安装:在 GPU 机器上使用以下命令安装:
git clone git@github.com:facebookresearch/segment-anything-2.git cd segment-anything-2 pip install -e .
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下载模型检查点:可以通过运行以下命令下载所有模型检查点:
cd checkpoints ./download_ckpts.sh
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图像预测:提供了与 SAM 类似的图像预测 API,使用示例代码如下:
import torch from sam2.build_sam import build_sam2 from sam2.sam2_image_predictor import SAM2ImagePredictor checkpoint = "./checkpoints/sam2_hiera_large.pt" model_cfg = "sam2_hiera_l.yaml" predictor = SAM2ImagePredictor(build_sam2(model_cfg, checkpoint)) with torch.inference_mode(), torch.autocast("cuda", dtype=torch.bfloat16): predictor.set_image(your_image>) masks, _, _ = predictor.predict(input_prompts>)
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视频预测:支持视频中的可提示分割和跟踪,示例代码如下:
import torch from sam2.build_sam import build_sam2_video_predictor checkpoint = "./checkpoints/sam2_hiera_large.pt" model_cfg = "sam2_hiera_l.yaml" predictor = build_sam2_video_predictor(model_cfg, checkpoint) with torch.inference_mode(), torch.autocast("cuda", dtype=torch.bfloat16): state = predictor.init_state(your_video>) frame_idx, object_ids, masks = predictor.add_new_points(state, your prompts>) for frame_idx, object_ids, masks in predictor.propagate_in_video(state): ...
模型性能 #
- 提供了不同模型的性能指标,包括速度(FPS)和在不同数据集上的表现(J&F 分数):
sam2_hiera_tiny
: 38.9M 参数,速度 47.2 FPS,SA-V 测试得分 75.0。sam2_hiera_small
: 46M 参数,速度 43.3 FPS,SA-V 测试得分 74.9。sam2_hiera_base_plus
: 80.8M 参数,速度 34.8 FPS,SA-V 测试得分 74.7。sam2_hiera_large
: 224.4M 参数,速度 24.2 FPS,SA-V 测试得分 76.0。
数据集与许可 #
- SA-V 数据集:详细信息可见
sav_dataset/README.md
。 - 许可:模型采用 Apache 2.0 许可,具体细节请参考研究论文。
贡献与引用 #
- 项目得到了众多贡献者的支持,详细的贡献者名单可在项目页面找到。
- 如果在研究中使用 SAM 2 或 SA-V 数据集,请使用提供的 BibTeX 条目进行引用。
该项目为视觉分割任务提供了强大的工具,适用于研究和实际应用。
HN 热度 709 points | 评论 129 comments | 作者:xenova | 1 day ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=41104523
- SAM 2 是一个实时可提示的对象分割模型,适用于图像和视频,受到广泛关注和期待。
- 许多用户表示对 SAM 2 的功能感到兴奋,尤其是在生物应用和图像处理方面的潜力。
- 有评论提到 SAM 2 的开源性质和 Apache 2.0 许可证,但对未来可能的许可证变更表示担忧。
- 一些用户对 SAM 2 的视频处理能力表示好奇,询问其在处理视频帧时的具体表现和限制。
- 讨论中提到 SAM 2 在处理复杂场景(如重叠物体)时的表现,用户分享了实际使用中的体验和挑战。
- 有人提到 SAM 2 在自动标注和数据集构建中的应用,认为其能显著提高工作效率。
- 对于 SAM 2 的技术细节,用户讨论了其训练过程、数据集的多样性以及内存注意力机制的创新。
- 一些用户对 SAM 2 的演示和可用性表示关注,尤其是在特定地区的访问限制问题。
- 讨论中还涉及了 SAM 2 在不同硬件上的性能表现,以及其在实际项目中的应用潜力。
CrowdStrike’s impact on aviation #
https://heavymeta.org/2024/07/28/crowdstrikes-impact-on-aviation.html
这篇文章讨论了网络安全公司 CrowdStrike 在 2024 年 7 月 19 日发布软件更新后,对美国航空业造成的重大影响。以下是详细摘要:
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事件概述:
- CrowdStrike 于 2024 年 7 月 19 日凌晨发布了一项传感器配置更新,导致约 850 万台 Windows 计算机出现蓝屏故障,造成历史上最大的 IT 故障。这次故障影响了医院、银行和 911 系统等关键服务。
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航空业的影响:
- 故障导致美国主要航空公司(如美国航空、达美航空和联合航空)出现大规模航班取消。文章通过 FlightRadar24 的数据展示了故障发生后美国空中交通的变化,特别是航空公司在故障期间的航班数量。
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航班数据分析:
- 文章提供了 7 月 19 日与前一周五(7 月 12 日)航班起飞数量的对比。数据显示,故障发生后,航班数量在早上有所下降,随后略有回升。总体来看,7 月 19 日的航班数量比前一周五增加了 2.6%。
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主要航空公司统计:
- 达美航空受到的影响最大,航班减少了 1087 班(下降 46%),联合航空减少 596 班(下降 36%),美国航空减少 376 班(下降 16%),而西南航空则略有增加(+101 班,+3%)。
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恢复情况:
- 达美航空在故障后恢复缓慢,取消了数千个航班。文章分析了达美航空恢复缓慢的原因,认为是由于缺乏有效的灾难恢复计划和 IT 业务连续性计划。相比之下,其他航空公司如美国航空和联合航空能够迅速恢复,因为它们有预先准备的应急计划。
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数据处理方法:
- 作者使用 ADS-B 数据分析航班起飞情况,认为起飞数量可以近似代表航班数量,尽管可能存在低估的情况,但百分比变化是准确的。
总体而言,CrowdStrike 的更新引发了广泛的航空业混乱,突显了 IT 系统对航空运营的重要性,以及在面对技术故障时,企业应具备的应急响应能力。
HN 热度 397 points | 评论 306 comments | 作者:jjwiseman | 1 day ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=41103101
- Delta 航空的系统恢复缓慢,主要是因为其机组人员追踪软件受到严重影响,导致无法有效处理系统关闭后产生的大量变更。
- 大型航空公司在应对危机时缺乏足够的人力和调度灵活性,无法顺利进入业务连续性模式,导致恢复时间延长。
- 航空公司更倾向于进行股票回购而非投资于强大的 IT 基础设施,这可能导致在危机时缺乏应对能力。
- 其他航空公司通过延迟航班而非直接取消航班,避免了像 Delta 那样的人员和飞机错位问题,从而更快恢复正常运营。
- Delta 在危机中采取了取消航班的策略,导致其面临更多的调度和恢复挑战。
- 有观点认为,Delta 的灾难恢复计划存在缺陷,未能有效应对突发事件。
- Southwest 航空未受影响的原因被认为是其使用的系统较为陈旧,未受到 CrowdStrike 事件的影响。
- 对于 Delta 与 Microsoft 及 CrowdStrike 的诉讼,存在质疑其合理性,认为应关注内部 IT 部门的管理和决策。
- 许多评论指出,现代航空公司的 IT 基础设施和灾难恢复能力普遍不足,亟需改进。
Dear AI Companies, instead of scraping OpenStreetMap, how about a $10k donation? #
https://en.osm.town/@Firefishy/112875549871566269
该链接的内容主要讨论了人工智能公司在使用 OpenStreetMap(OSM)数据时的道德和法律问题。作者 Grant Slater 提出,AI 公司如果想要使用 OSM 的数据,不妨考虑捐赠 1 万美元,而 OSM 将提供整个地球的地理数据下载链接。他还提到,如果捐赠 5 万美元,OSM 甚至可以提供实时的每分钟更新数据。
文章中提到,很多 AI 公司通过抓取 OSM 的数据,这种行为非常普遍,甚至有时会导致每秒数百个请求冲击昂贵的 API 接口。Slater 对这种抓取行为表示不满,并指出,OSM 的数据实际上是可以免费获取的,使用这些数据的合理方式应该是直接下载,而不是通过抓取。
此外,讨论中提到,许多 OSM 的贡献者并不重视数据使用的归属要求,这引发了关于如何维护数据版权和使用规范的讨论。Slater 建议,OSM 可以通过限制某些恶意抓取者的 IP 或用户代理来保护其数据。
总的来说,文章强调了在使用开放数据时应遵循的伦理和法律框架,并呼吁 AI 公司采取更负责任的做法。
HN 热度 356 points | 评论 125 comments | 作者:RicoElectrico | 9 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=41109926
- AI 公司在抓取 OpenStreetMap 数据时,未遵循最佳实践,导致相关企业的基础设施成本增加。
- 有人认为,抓取并非不可行,而是需要提高成本,使其变得昂贵且缓慢。
- 通过简化数据获取流程,减少合法访问的障碍,可以降低抓取行为的发生。
- 许多用户在寻找数据时,发现合法获取的途径复杂,因此选择抓取。
- 对于 AI 公司而言,抓取数据的行为往往是因为缺乏对合法获取方式的了解。
- 有人提到,AI 的抓取行为可能会导致对公共内容的访问变得更加严格,甚至需要身份验证。
- 讨论中提到,现有的 API 和数据获取方式并不够友好,导致开发者选择抓取。
- 有观点认为,抓取行为对 OpenStreetMap 的服务器造成了过大的负担,影响了服务的可用性。
- 一些人建议,应该通过法律手段来强制执行 robots.txt 协议,以保护网站内容。
- 还有人提到,AI 公司在抓取数据时,往往忽视了对数据提供者的尊重和回馈。
If we want a shift to walking, we need to prioritize dignity #
这篇文章的标题为《如果我们想要转向步行,就需要优先考虑尊严》,由 Sean Hayford Oleary 撰写。文章探讨了在城市环境中步行的体验,指出尽管在一些城市步行感觉自然,但回到家后,步行却常常变成一项令人厌烦的任务。
主要内容摘要: #
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步行的直观性与城市设计:
- 在一些以步行为主的城市,步行是一种愉快的体验,但在许多现代城市中,步行却被视为一种负担。
- 造成这种现象的原因包括城市密度、驾驶的便利性以及步行体验的设计缺乏尊严。
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尊严的重要性:
- 尊严是活跃交通中一个重要但常被忽视的概念。为了改善步行和骑行的街道设计,必须考虑行人的尊严。
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步行空间设计的需求层次:
- 文章提出了一个类似于马斯洛需求层次的模型,分为三个层次:合规、安全和尊严。
- 合规:指符合 ADA(美国残疾人法案)的要求,但仅仅合规并不足以提供良好的步行体验。
- 安全:包括实际和感知的安全性,设计良好的设施应能让行人感到安全。
- 尊严:这是步行体验的最高层次,涉及到环境的舒适性和吸引力。
- 文章提出了一个类似于马斯洛需求层次的模型,分为三个层次:合规、安全和尊严。
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尊严的关键因素:
- 阴影与光线:步行道应有足够的阴影和照明,以确保在炎热的夏天和夜间行走的舒适性。
- 便利性:步行路线应直观、易于导航,避免复杂的转弯和绕行。
- 围合感与比例:步行道的设计应提供适当的围合感,避免过于开放或过于封闭的感觉。
- 参与感:步行环境应具有吸引力,沿途的建筑和景观应能引起行人的兴趣。
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结论:
- 文章强调,单靠合规的步道和小规模的改进无法满足行人的需求。为了使步行成为一种愉快的日常活动,必须创造合规、安全且具有尊严的步行设施。
总之,文章呼吁在城市规划中更加关注行人的尊严,以促进步行的普及和改善城市的步行环境。
HN 热度 323 points | 评论 396 comments | 作者:philips | 20 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=41105944
- 许多人在美国城市中感到步行不便,尤其是车主和低收入群体,步行常常与低社会经济地位相关。
- 在一些城市,步行被视为不安全,导致人们不愿意在街上行走,尤其是在夜间。
- 许多评论者提到,城市基础设施设计以汽车为中心,导致步行和公共交通不便,影响了城市的可步行性。
- 有人认为,尽管步行在某些城市可行,但整体环境和气候条件使得步行变得不舒适。
- 一些城市如新加坡和马来西亚的城市被认为是热带城市,但仍然非常适合步行,说明城市设计和文化对步行的影响。
- 评论中提到,现代城市的设计往往忽视了行人的需求,导致城市变得不友好,缺乏社区感。
- 有人指出,虽然汽车提供了便利,但也带来了许多负担,如停车、维护和交通拥堵等问题。
- 讨论中提到,步行和公共交通的便利性与城市的经济状况密切相关,富裕地区通常更适合步行。
- 一些人认为,未来的城市规划应更加注重步行和公共交通,以提高居民的生活质量。
A eulogy for Dark Sky, a data visualization masterpiece (2023) #
https://nightingaledvs.com/dark-sky-weather-data-viz/
该网页的标题为《对黑暗天空的悼词:数据可视化的杰作》,作者是 Srini Kadamati。文章主要讨论了黑暗天空(Dark Sky)天气应用程序的设计和功能,强调其在信息设计方面的卓越表现。
主要内容摘要: #
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黑暗天空的关闭:
- 2023 年 1 月 1 日,苹果公司关闭了黑暗天空的移动应用。苹果于 2020 年收购了该公司,并计划将其天气预测技术整合到苹果天气应用中。
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设计理念:
- 黑暗天空不仅仅是一个 API 或预测技术的集合,其移动应用的设计体现了信息设计的精髓,团队关注用户的日常使用体验。
- 应用通过动态的、上下文敏感的信息图形,帮助用户快速理解天气信息。
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常见用例:
- 文章列举了用户使用天气应用的常见场景,强调了设计应如何适应不同的上下文和需求。
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天气预测展示:
- 黑暗天空应用默认显示用户当前位置未来 12 小时的天气,强调了与用户相关的信息,如风警告和温度变化。
- 用户可以通过简单的界面快速获取未来一周的天气概况,包括降雨概率和温度范围。
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设计细节:
- 应用在视觉上有效地保留了温度的幅度,使得用户可以快速比较不同天的天气。
- 通过将具体的降雨和降雪量替换为粗略的类别,帮助用户更好地理解天气预报的实际意义。
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用户反馈:
- 文章引用了前黑暗天空用户的评论,表达了对苹果天气应用的不满,认为其无法替代黑暗天空的功能和用户体验。
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总结:
- 黑暗天空通过将公开数据与上下文预测相结合,创造了一个极具实用性的天气数据体验。作者呼吁更多的软件开发者学习黑暗天空的设计理念,以改善用户的生活。
整体而言,文章不仅是对黑暗天空应用的悼念,同时也强调了优秀数据可视化设计的重要性。
HN 热度 302 points | 评论 174 comments | 作者:skadamat | 9 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=41109799
- 很多人怀念 Dark Sky 的露点可视化功能,认为它比相对湿度更能准确反映天气的湿度感受。
- 有用户提到,虽然 Apple Weather 也显示露点,但操作不够方便,缺乏直观的图表。
- 一些开发者分享了他们的应用程序,提供类似 Dark Sky 的功能,如露点图和历史天气数据。
- 用户普遍对 Apple Weather 的准确性表示失望,认为其无法替代 Dark Sky 的精确预报。
- Dark Sky 的历史天气查询功能被认为是其一大亮点,许多人希望能在其他天气应用中看到类似功能。
- 有评论指出,Apple Weather 在用户界面设计上不如 Dark Sky 简洁明了,导致使用体验不佳。
- 一些用户提到,虽然 Apple Weather 在功能上有所增加,但在数据质量和准确性上仍显不足。
- 有人提到,Dark Sky 的降雨预警功能非常准确,而 Apple Weather 的相关功能则表现不佳。
- 许多用户对 Apple 收购 Dark Sky 并关闭其服务表示不满,认为这是对用户体验的损害。
- 讨论中提到,天气预测的准确性可能受到气候变化和数据来源的影响。
Four billion years in four minutes – Simulating worlds on the GPU #
https://davidar.io/post/sim-glsl
这篇文章的标题是《在 GPU 上模拟世界:四十亿年只需四分钟》,作者是 David A Roberts。文章详细介绍了一个完全用 GLSL 片段着色器编写的程序性地球模拟,能够在几分钟内模拟一个类地行星的完整历史,且以每秒 60 帧的速度更新。
摘要内容: #
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原行星:
- 模拟开始于四十亿年前,描述了一个炽热的原行星,表面被小行星撞击形成的陨石坑覆盖。
- 通过程序生成的高度图来表示地形,使用三维笛卡尔坐标计算特定经纬度的高度。
- 采用多层次细节的方式生成不同大小的陨石坑,并通过分形布朗运动噪声混合以增加地形的真实感。
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构造板块:
- 模拟地壳运动,随机生成构造板块的种子位置和初始速度。
- 板块随着时间增长,采用简单的聚合模型,模拟板块之间的碰撞和俯冲现象,形成山脉和海沟。
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水力侵蚀:
- 模拟河流流域的形成,使用水流模拟来驱动侵蚀过程。
- 每个像素检查其八个邻居,确定水流的方向,并根据流动的水量和坡度进行地形的侵蚀。
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全球气候:
- 通过程序生成的平均海平面气压(MSLP)图来模拟气候系统。
- 根据地形和纬度生成 MSLP,并通过高斯模糊平滑海洋与陆地之间的过渡。
- 模拟风流和温度变化,考虑季节变化对气候的影响。
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生命:
- 气候影响植物的生长和动物的迁徙,使用 Lotka-Volterra 扩散模型来模拟生态系统中的生物种群动态。
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人类:
- 描述人类的快速扩张及其对环境的影响,特别是化石燃料的燃烧对气候的影响,导致全球温度上升和部分地区变得不适合居住。
结论: #
文章展示了一个复杂的程序性模拟,涵盖了从地球早期的形成到现代人类活动的各个方面,强调了自然过程与人类活动之间的相互作用。
HN 热度 293 points | 评论 92 comments | 作者:diggan | 1 day ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=41104721
- 有人提到自己曾参与过一个模拟地壳运动的游戏,感慨计算机硬件和软件的演变。
- 评论中有人表达了对气候变化模拟的质疑,认为假设过于单一,忽略了其他可能的文明发展路径。
- 有人指出,气候变化可能导致人类居住地的适宜性下降,但也可能使其他地区变得更适合居住。
- 讨论中提到了一些科幻作品,如《排列城市》和《散居》,认为这些作品与模拟世界的主题相关。
- 有评论认为,现代社会对复杂世界的理解往往简化为模型,忽视了更深层次的影响。
- 有人提到模拟世界的概念,认为即使是模拟,也可能存在漏洞和意外。
- 讨论中提到意识可能是模拟中的一种“漏洞”,引发了对现实本质的思考。
- 有人提到,科学支持我们生活在模拟中的概率,认为宇宙的限制可能暗示着这一点。
- 有评论认为,享受不同版本的故事是个人的选择,强调了对故事的多样性和开放性。
A Visual Guide to LLM Quantization #
https://newsletter.maartengrootendorst.com/p/a-visual-guide-to-quantization
这篇文章《量化的视觉指南》由 Maarten Grootendorst 撰写,主要探讨了如何通过量化技术来优化大型语言模型(LLMs)的内存使用效率。以下是文章的详细摘要:
1. 大型语言模型的问题 #
- 模型规模:现代 LLMs 通常包含数十亿个参数,存储和推理时需要大量的 GPU 内存。
- 数值表示:模型参数通常以浮点数(如 32 位浮点数)表示,这导致内存需求极高。
2. 量化的介绍 #
- 量化定义:量化是将模型参数的表示从高精度(如 32 位浮点数)转换为低精度(如 8 位整数),以减少内存占用。
- 常见数据类型:包括 FP16(16 位浮点数)、BF16(截断的 FP32)、INT8(8 位整数)等。
- 对称与非对称量化:
- 对称量化:将浮点值的范围映射到以零为中心的量化空间。
- 非对称量化:将浮点值的最小值和最大值映射到量化范围的最小值和最大值。
3. 后训练量化(PTQ) #
- 动态量化与静态量化:动态量化在推理时计算量化参数,而静态量化在训练后使用预先计算的参数。
- 量化误差:量化过程中会引入误差,通常随着位数的减少而增加。
4. 量化感知训练(QAT) #
- QAT 的优势:在训练过程中考虑量化,可以减少量化误差。
- 假量化:在训练中模拟量化过程,使模型适应低精度表示。
5. 1 位模型与 BitNet #
- BitNet:将权重量化为 1 位(-1 或 1),通过引入量化过程来优化模型。
- BitNet 1.58:进一步改进,允许权重为-1、0 或 1,显著提高计算效率。
6. 未来展望 #
- 量化技术的进步可能会使模型变得更加轻量化,未来的模型可能会在更低的位数下保持高效性能。
结论 #
文章通过丰富的视觉化示例,深入浅出地介绍了量化的基本概念、方法及其在大型语言模型中的应用,强调了量化在提高模型效率和降低内存需求方面的重要性。
HN 热度 279 points | 评论 16 comments | 作者:raymond_goo | 20 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=41105881
- 量化是一个重要的主题,尤其是在 GPTQ 部分,存在对称和非对称量化的讨论,后者在实现中存在缺陷。
- 对于小型模型,BitNet 等 1 位模型的发展可能会带来显著的变化,值得关注其理论极限。
- 文章提供了对量化的良好概述,引用了许多相关文献,便于读者理解。
- 使用浮点数而非整数的原因在于浮点数具有更大的动态范围,适合机器学习和人工智能应用。
- AWQ 的 4 位量化在库和部署工具中得到广泛支持,但文章未提及,令人遗憾。
- 文章在某些方面可能存在误导,浮点数在数轴上的分布并不均匀,量化时需考虑这一敏感性。
- 视觉映射的设计引人注目,展示了过程与输出之间的关系,值得深入探讨其背后的过程。
- 1 位量化理论上足以重建任何神经网络的推理功能,相关的数学变换也支持这一观点。
C Macro Reflection in Zig #
https://jstrieb.github.io/posts/c-reflection-zig/
这篇文章的标题是《Zig 中的 C 宏反射——Zig 的 C 互操作性优于 C 本身》,作者是 Jacob Strieb,发表于 2024 年 7 月 30 日。文章主要探讨了 Zig 编程语言在与 C 语言的互操作性方面的优势,尤其是如何利用 Zig 的反射特性来处理 C 语言中的宏。
主要内容摘要: #
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Zig 语言概述:
- Zig 是一种新兴的编程语言,旨在替代 C,特别适合低级和系统编程。尽管仍在积极开发中,但 Zig 已经被一些大型项目使用,如 Bun 和 TigerBeetle。
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C 互操作性:
- Zig 的一个显著特点是其与 C 语言的互操作性。Zig 允许轻松调用外部 C 库,并且可以直接导入 C 头文件,像使用 Zig 的常规导入一样使用它们。这种便利性使得跨平台开发变得更加简单。
-
Windows 编程示例:
- 文章提供了一个使用 Zig 编写的简单 Win32 应用程序示例,展示了如何处理 Windows 消息。通过定义一个窗口过程(WindowProc)来处理不同的消息类型。
-
C 宏的反射问题:
- C 语言的预处理器宏在编译时无法被反射,导致在处理 Windows 消息时,开发者需要手动查找宏定义。Zig 通过其反射机制解决了这一问题,允许开发者在 Zig 中获取 C 宏的名称和对应值。
-
Zig 中的宏反射实现:
- 文章展示了如何在 Zig 中实现 C 宏的反射,通过使用
@typeInfo
函数列出导入的 C 头文件中的所有字段和声明,从而创建宏值到宏名称的映射。这使得在处理窗口消息时,可以更方便地输出消息的宏名称。
- 文章展示了如何在 Zig 中实现 C 宏的反射,通过使用
-
结论:
- Zig 不仅能够执行 C 语言的功能,还能以更符合现代编程语言的方式进行操作。Zig 的设计哲学强调实用性,使得开发者能够快速上手并高效工作。Zig 的跨平台编译和 C 集成特性吸引了许多开发者,并为现有 C/C++ 代码库的迁移提供了路径。
总结: #
这篇文章强调了 Zig 在与 C 语言互操作性方面的优势,特别是在处理 C 宏时的便利性。Zig 的反射能力使得开发者能够更高效地进行 Windows 编程,同时也展示了 Zig 作为一种现代编程语言的潜力和实用性。
HN 热度 269 points | 评论 114 comments | 作者:jstrieb | 17 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=41106686
- 有人认为 @cImport 功能将被移除,但实际上它仍然可以使用,只是需要通过 build.zig 来实现。
- Zig 的构建系统正在逐渐取代编译器内置的 C 导入功能,这可能会增加使用的复杂性,但并不意味着 Zig 不再支持 C。
- 一些用户对 Zig 团队的决策表示失望,认为这会影响 C 程序员的使用体验,尤其是对新手来说。
- 有人认为,Zig 的 C 互操作性是其主要卖点之一,改变这一点可能会使其失去吸引力。
- 对于 Zig 的未来发展,有人表示支持 Andrew 的愿景,认为他在推动项目向前发展。
- 也有评论指出,Zig 的构建系统需要更好的文档和用户支持,以便新用户能够更容易上手。
- 有人提到,Zig 的设计理念与 Rust 等语言不同,强调了不希望成为“厨房水槽语言”的决心。
- 一些用户认为,Zig 的构建过程虽然复杂,但在现代语言中是合适的,应该与其他构建工具兼容。
- 对于 Zig 的市场推广,有人认为 Andrew 的沟通方式可能会导致用户的不满,建议更好地处理用户反馈。
- 最后,有人提到,Zig 的工具链和构建系统在跨平台开发中具有独特优势,值得继续关注。
title: “2024 07 31 HackerNews” date: 2024-07-31T08:11:38+08:00 draft: false
2024-07-31 Hacker News Top Stories #
One-man SaaS, 9 Years In #
https://blog.healthchecks.io/2024/07/running-one-man-saas-9-years-in/
这篇文章来自 Healthchecks.io,标题为《运行一人 SaaS,九年回顾》。文章回顾了 Healthchecks.io 自 2015 年 7 月上线以来的九年历程,分享了其运营状态和未来计划。
主要内容摘要: #
-
公司概况:
- Healthchecks.io 目前有 652 名付费用户,月经常性收入(MRR)为 14,043 美元。
- 作者表示,尽管 MRR 逐渐上升,但并不以此为优化目标,而是更注重个人的享受和生活/工作平衡。
-
独立运营:
- 目前仍为一人公司,直到 2022 年之前,作者是兼职承包商,自 2022 年 1 月起,Healthchecks.io 成为其唯一收入来源。
- 作者不打算扩展团队,认为管理他人会增加负担,影响工作乐趣。
-
增长目标:
- 不打算收紧免费计划的限制,也不计划提高付费计划的价格。
- 不追求企业客户,认为额外的收入不会显著改善现状,反而会增加工作压力。
- 对于产品功能,作者表示满意当前的功能范围,不打算扩展。
-
托管设置:
- 服务器和数据库进行了升级,以提高性能和效率。
- Healthchecks.io 现在使用自己的邮件服务,并将 ping 数据存储在兼容 S3 的对象存储中,以减小 PostgreSQL 数据库的大小。
-
未来展望:
- 作者希望继续保持目前的运营模式,期待未来的九年。
文章最后,作者以一张与孩子们的合影结束,表达了对未来的期待和对监控服务的热情。
HN 热度 758 points | 评论 193 comments | 作者:km | 1 day ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=41104293
- 许多人尊重选择追求工作与生活平衡的创业者,认为这种选择值得赞赏。
- 有人提到,持续工作可能导致倦怠,建议适当休息以避免未来的压力。
- 倦怠的主要原因是投入大量精力在缺乏自主权的活动上,企业家和公司员工都可能经历这种情况。
- 许多创业者在享受工作的同时,仍然面临着保持工作与生活平衡的挑战。
- 有人认为,倦怠与工作内容的喜好程度有关,做自己热爱的事情更不容易感到疲惫。
- 讨论中提到,企业家在面对不确定性时,可能会感到压力,但这也是创业的一部分。
- 一些人分享了他们的创业经历,强调了在小团队或独立工作时的灵活性和自由度。
- 许多评论者认为,找到合适的市场定位和产品是创业成功的关键。
- 有人提到,虽然创业者可能不追求快速增长,但保持稳定的收入和客户基础同样重要。
- 讨论中还提到,定价策略对客户保留和收入增长有重要影响。
FastHTML – Modern web applications in pure Python #
网站 FastHTML 提供了一种使用纯 Python 构建现代网页应用程序的方式。其主要特点包括:
- 快速开发:用户可以在几分钟内创建从简单仪表板到可扩展的网页应用,所有操作只需一个 Python 文件。
- 灵活性:FastHTML 提供对 HTTP、HTML、JS 和 CSS 的完全访问,允许开发者自由构建各种应用。
- 高性能与可扩展性:FastHTML 应用程序速度快且易于扩展,支持任何支持 Python 的托管服务。
- 技术栈:基于 ASGI、HTMX、HTTP、HTML 等技术,支持 Python、Uvicorn、Starlette 和 SQLite。
- 多样化应用:适用于一般网页应用、快速仪表板、原型、公司内部应用等,支持交互式报告和内容丰富的网站。
- 部署灵活:可以在任何支持 Python 的服务上部署,包括 Railway、Vercel、Hugging Face 等。
- 与 FastAPI 的关系:FastHTML 受到 FastAPI 的启发,旨在为开发者提供熟悉的体验,专注于创建 HTML 应用。
- 现代单页应用支持:FastHTML 设计用于快速编写现代单页应用,确保应用可扩展且高效。
- HTMX 集成:HTMX 是一个小型 JavaScript 库,允许开发者通过简单的 HTML 代码直接从 Python 修改 DOM,增强了应用的互动性。
- 社区反馈:许多开发者表示 FastHTML 直观易用,适合构建干净架构的网页应用,且使用体验愉快。
总之,FastHTML 是一个强大的工具,旨在简化 Python 开发者创建现代网页应用的过程。
HN 热度 734 points | 评论 190 comments | 作者:bpierre | 1 day ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=41104305
- FastHTML 项目旨在简化 Python 开发者的 Web 应用创建过程,结合了 Python 和 HTMX 等技术,提供了更好的开发体验。
- 用户反馈 FastHTML 易于上手,支持逐步增加复杂性,避免了传统框架的繁琐。
- 有人担心将前端开发与 Python 绑定可能导致灵活性不足,特别是在需要专业前端开发人员时。
- FastHTML 的设计理念强调使用 Python 生成 HTML,认为这能减少模板语言的复杂性,但也有人认为这可能导致代码可读性下降。
- 讨论中提到,FastHTML 适合小型项目或初学者,但在大型项目中可能面临挑战。
- 有用户对 FastHTML 的性能表示乐观,认为其在小型应用中表现良好,但对大规模应用的扩展性仍有疑虑。
- 一些开发者希望看到 FastHTML 与现有的 CSS 库和 JavaScript 框架的兼容性,以便更好地实现自定义样式和功能。
- FastHTML 的社区支持和文档被认为是其成功的重要因素,开发者希望能在使用过程中获得更多的帮助和资源。
SAM 2: Segment Anything in Images and Videos #
https://github.com/facebookresearch/segment-anything-2
该 GitHub 项目“Segment Anything Model 2 (SAM 2)”是由 Meta 的 FAIR 团队开发的,旨在实现图像和视频中的可提示视觉分割。以下是该项目的详细摘要:
项目概述 #
- SAM 2 是一个基础模型,扩展了之前的 SAM 模型,支持视频处理,将图像视为单帧视频。其模型设计采用简单的变换器架构,具备实时视频处理的流式内存功能。
- SAM 2 通过用户交互构建了一个“模型在环”数据引擎,收集了 SA-V 数据集,这是迄今为止最大的的视频分割数据集。该模型在多种任务和视觉领域中表现出色。
安装与使用 #
-
安装:在 GPU 机器上使用以下命令安装:
git clone git@github.com:facebookresearch/segment-anything-2.git cd segment-anything-2 pip install -e .
-
下载模型检查点:可以通过运行以下命令下载所有模型检查点:
cd checkpoints ./download_ckpts.sh
-
图像预测:提供了与 SAM 类似的图像预测 API,使用示例代码如下:
import torch from sam2.build_sam import build_sam2 from sam2.sam2_image_predictor import SAM2ImagePredictor checkpoint = "./checkpoints/sam2_hiera_large.pt" model_cfg = "sam2_hiera_l.yaml" predictor = SAM2ImagePredictor(build_sam2(model_cfg, checkpoint)) with torch.inference_mode(), torch.autocast("cuda", dtype=torch.bfloat16): predictor.set_image(your_image>) masks, _, _ = predictor.predict(input_prompts>)
-
视频预测:支持视频中的可提示分割和跟踪,示例代码如下:
import torch from sam2.build_sam import build_sam2_video_predictor checkpoint = "./checkpoints/sam2_hiera_large.pt" model_cfg = "sam2_hiera_l.yaml" predictor = build_sam2_video_predictor(model_cfg, checkpoint) with torch.inference_mode(), torch.autocast("cuda", dtype=torch.bfloat16): state = predictor.init_state(your_video>) frame_idx, object_ids, masks = predictor.add_new_points(state, your prompts>) for frame_idx, object_ids, masks in predictor.propagate_in_video(state): ...
模型性能 #
- 提供了不同模型的性能指标,包括速度(FPS)和在不同数据集上的表现(J&F 分数):
sam2_hiera_tiny
: 38.9M 参数,速度 47.2 FPS,SA-V 测试得分 75.0。sam2_hiera_small
: 46M 参数,速度 43.3 FPS,SA-V 测试得分 74.9。sam2_hiera_base_plus
: 80.8M 参数,速度 34.8 FPS,SA-V 测试得分 74.7。sam2_hiera_large
: 224.4M 参数,速度 24.2 FPS,SA-V 测试得分 76.0。
数据集与许可 #
- SA-V 数据集:详细信息可见
sav_dataset/README.md
。 - 许可:模型采用 Apache 2.0 许可,具体细节请参考研究论文。
贡献与引用 #
- 项目得到了众多贡献者的支持,详细的贡献者名单可在项目页面找到。
- 如果在研究中使用 SAM 2 或 SA-V 数据集,请使用提供的 BibTeX 条目进行引用。
该项目为视觉分割任务提供了强大的工具,适用于研究和实际应用。
HN 热度 709 points | 评论 129 comments | 作者:xenova | 1 day ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=41104523
- SAM 2 是一个实时可提示的对象分割模型,适用于图像和视频,受到广泛关注和期待。
- 许多用户表示对 SAM 2 的功能感到兴奋,尤其是在生物应用和图像处理方面的潜力。
- 有评论提到 SAM 2 的开源性质和 Apache 2.0 许可证,但对未来可能的许可证变更表示担忧。
- 一些用户对 SAM 2 的视频处理能力表示好奇,询问其在处理视频帧时的具体表现和限制。
- 讨论中提到 SAM 2 在处理复杂场景(如重叠物体)时的表现,用户分享了实际使用中的体验和挑战。
- 有人提到 SAM 2 在自动标注和数据集构建中的应用,认为其能显著提高工作效率。
- 对于 SAM 2 的技术细节,用户讨论了其训练过程、数据集的多样性以及内存注意力机制的创新。
- 一些用户对 SAM 2 的演示和可用性表示关注,尤其是在特定地区的访问限制问题。
- 讨论中还涉及了 SAM 2 在不同硬件上的性能表现,以及其在实际项目中的应用潜力。
CrowdStrike’s impact on aviation #
https://heavymeta.org/2024/07/28/crowdstrikes-impact-on-aviation.html
这篇文章讨论了网络安全公司 CrowdStrike 在 2024 年 7 月 19 日发布软件更新后,对美国航空业造成的重大影响。以下是详细摘要:
-
事件概述:
- CrowdStrike 于 2024 年 7 月 19 日凌晨发布了一项传感器配置更新,导致约 850 万台 Windows 计算机出现蓝屏故障,造成历史上最大的 IT 故障。这次故障影响了医院、银行和 911 系统等关键服务。
-
航空业的影响:
- 故障导致美国主要航空公司(如美国航空、达美航空和联合航空)出现大规模航班取消。文章通过 FlightRadar24 的数据展示了故障发生后美国空中交通的变化,特别是航空公司在故障期间的航班数量。
-
航班数据分析:
- 文章提供了 7 月 19 日与前一周五(7 月 12 日)航班起飞数量的对比。数据显示,故障发生后,航班数量在早上有所下降,随后略有回升。总体来看,7 月 19 日的航班数量比前一周五增加了 2.6%。
-
主要航空公司统计:
- 达美航空受到的影响最大,航班减少了 1087 班(下降 46%),联合航空减少 596 班(下降 36%),美国航空减少 376 班(下降 16%),而西南航空则略有增加(+101 班,+3%)。
-
恢复情况:
- 达美航空在故障后恢复缓慢,取消了数千个航班。文章分析了达美航空恢复缓慢的原因,认为是由于缺乏有效的灾难恢复计划和 IT 业务连续性计划。相比之下,其他航空公司如美国航空和联合航空能够迅速恢复,因为它们有预先准备的应急计划。
-
数据处理方法:
- 作者使用 ADS-B 数据分析航班起飞情况,认为起飞数量可以近似代表航班数量,尽管可能存在低估的情况,但百分比变化是准确的。
总体而言,CrowdStrike 的更新引发了广泛的航空业混乱,突显了 IT 系统对航空运营的重要性,以及在面对技术故障时,企业应具备的应急响应能力。
HN 热度 397 points | 评论 306 comments | 作者:jjwiseman | 1 day ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=41103101
- Delta 航空的系统恢复缓慢,主要是因为其机组人员追踪软件受到严重影响,导致无法有效处理系统关闭后产生的大量变更。
- 大型航空公司在应对危机时缺乏足够的人力和调度灵活性,无法顺利进入业务连续性模式,导致恢复时间延长。
- 航空公司更倾向于进行股票回购而非投资于强大的 IT 基础设施,这可能导致在危机时缺乏应对能力。
- 其他航空公司通过延迟航班而非直接取消航班,避免了像 Delta 那样的人员和飞机错位问题,从而更快恢复正常运营。
- Delta 在危机中采取了取消航班的策略,导致其面临更多的调度和恢复挑战。
- 有观点认为,Delta 的灾难恢复计划存在缺陷,未能有效应对突发事件。
- Southwest 航空未受影响的原因被认为是其使用的系统较为陈旧,未受到 CrowdStrike 事件的影响。
- 对于 Delta 与 Microsoft 及 CrowdStrike 的诉讼,存在质疑其合理性,认为应关注内部 IT 部门的管理和决策。
- 许多评论指出,现代航空公司的 IT 基础设施和灾难恢复能力普遍不足,亟需改进。
Dear AI Companies, instead of scraping OpenStreetMap, how about a $10k donation? #
https://en.osm.town/@Firefishy/112875549871566269
该链接的内容主要讨论了人工智能公司在使用 OpenStreetMap(OSM)数据时的道德和法律问题。作者 Grant Slater 提出,AI 公司如果想要使用 OSM 的数据,不妨考虑捐赠 1 万美元,而 OSM 将提供整个地球的地理数据下载链接。他还提到,如果捐赠 5 万美元,OSM 甚至可以提供实时的每分钟更新数据。
文章中提到,很多 AI 公司通过抓取 OSM 的数据,这种行为非常普遍,甚至有时会导致每秒数百个请求冲击昂贵的 API 接口。Slater 对这种抓取行为表示不满,并指出,OSM 的数据实际上是可以免费获取的,使用这些数据的合理方式应该是直接下载,而不是通过抓取。
此外,讨论中提到,许多 OSM 的贡献者并不重视数据使用的归属要求,这引发了关于如何维护数据版权和使用规范的讨论。Slater 建议,OSM 可以通过限制某些恶意抓取者的 IP 或用户代理来保护其数据。
总的来说,文章强调了在使用开放数据时应遵循的伦理和法律框架,并呼吁 AI 公司采取更负责任的做法。
HN 热度 356 points | 评论 125 comments | 作者:RicoElectrico | 9 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=41109926
- AI 公司在抓取 OpenStreetMap 数据时,未遵循最佳实践,导致相关企业的基础设施成本增加。
- 有人认为,抓取并非不可行,而是需要提高成本,使其变得昂贵且缓慢。
- 通过简化数据获取流程,减少合法访问的障碍,可以降低抓取行为的发生。
- 许多用户在寻找数据时,发现合法获取的途径复杂,因此选择抓取。
- 对于 AI 公司而言,抓取数据的行为往往是因为缺乏对合法获取方式的了解。
- 有人提到,AI 的抓取行为可能会导致对公共内容的访问变得更加严格,甚至需要身份验证。
- 讨论中提到,现有的 API 和数据获取方式并不够友好,导致开发者选择抓取。
- 有观点认为,抓取行为对 OpenStreetMap 的服务器造成了过大的负担,影响了服务的可用性。
- 一些人建议,应该通过法律手段来强制执行 robots.txt 协议,以保护网站内容。
- 还有人提到,AI 公司在抓取数据时,往往忽视了对数据提供者的尊重和回馈。
If we want a shift to walking, we need to prioritize dignity #
这篇文章的标题为《如果我们想要转向步行,就需要优先考虑尊严》,由 Sean Hayford Oleary 撰写。文章探讨了在城市环境中步行的体验,指出尽管在一些城市步行感觉自然,但回到家后,步行却常常变成一项令人厌烦的任务。
主要内容摘要: #
-
步行的直观性与城市设计:
- 在一些以步行为主的城市,步行是一种愉快的体验,但在许多现代城市中,步行却被视为一种负担。
- 造成这种现象的原因包括城市密度、驾驶的便利性以及步行体验的设计缺乏尊严。
-
尊严的重要性:
- 尊严是活跃交通中一个重要但常被忽视的概念。为了改善步行和骑行的街道设计,必须考虑行人的尊严。
-
步行空间设计的需求层次:
- 文章提出了一个类似于马斯洛需求层次的模型,分为三个层次:合规、安全和尊严。
- 合规:指符合 ADA(美国残疾人法案)的要求,但仅仅合规并不足以提供良好的步行体验。
- 安全:包括实际和感知的安全性,设计良好的设施应能让行人感到安全。
- 尊严:这是步行体验的最高层次,涉及到环境的舒适性和吸引力。
- 文章提出了一个类似于马斯洛需求层次的模型,分为三个层次:合规、安全和尊严。
-
尊严的关键因素:
- 阴影与光线:步行道应有足够的阴影和照明,以确保在炎热的夏天和夜间行走的舒适性。
- 便利性:步行路线应直观、易于导航,避免复杂的转弯和绕行。
- 围合感与比例:步行道的设计应提供适当的围合感,避免过于开放或过于封闭的感觉。
- 参与感:步行环境应具有吸引力,沿途的建筑和景观应能引起行人的兴趣。
-
结论:
- 文章强调,单靠合规的步道和小规模的改进无法满足行人的需求。为了使步行成为一种愉快的日常活动,必须创造合规、安全且具有尊严的步行设施。
总之,文章呼吁在城市规划中更加关注行人的尊严,以促进步行的普及和改善城市的步行环境。
HN 热度 323 points | 评论 396 comments | 作者:philips | 20 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=41105944
- 许多人在美国城市中感到步行不便,尤其是车主和低收入群体,步行常常与低社会经济地位相关。
- 在一些城市,步行被视为不安全,导致人们不愿意在街上行走,尤其是在夜间。
- 许多评论者提到,城市基础设施设计以汽车为中心,导致步行和公共交通不便,影响了城市的可步行性。
- 有人认为,尽管步行在某些城市可行,但整体环境和气候条件使得步行变得不舒适。
- 一些城市如新加坡和马来西亚的城市被认为是热带城市,但仍然非常适合步行,说明城市设计和文化对步行的影响。
- 评论中提到,现代城市的设计往往忽视了行人的需求,导致城市变得不友好,缺乏社区感。
- 有人指出,虽然汽车提供了便利,但也带来了许多负担,如停车、维护和交通拥堵等问题。
- 讨论中提到,步行和公共交通的便利性与城市的经济状况密切相关,富裕地区通常更适合步行。
- 一些人认为,未来的城市规划应更加注重步行和公共交通,以提高居民的生活质量。
A eulogy for Dark Sky, a data visualization masterpiece (2023) #
https://nightingaledvs.com/dark-sky-weather-data-viz/
该网页的标题为《对黑暗天空的悼词:数据可视化的杰作》,作者是 Srini Kadamati。文章主要讨论了黑暗天空(Dark Sky)天气应用程序的设计和功能,强调其在信息设计方面的卓越表现。
主要内容摘要: #
-
黑暗天空的关闭:
- 2023 年 1 月 1 日,苹果公司关闭了黑暗天空的移动应用。苹果于 2020 年收购了该公司,并计划将其天气预测技术整合到苹果天气应用中。
-
设计理念:
- 黑暗天空不仅仅是一个 API 或预测技术的集合,其移动应用的设计体现了信息设计的精髓,团队关注用户的日常使用体验。
- 应用通过动态的、上下文敏感的信息图形,帮助用户快速理解天气信息。
-
常见用例:
- 文章列举了用户使用天气应用的常见场景,强调了设计应如何适应不同的上下文和需求。
-
天气预测展示:
- 黑暗天空应用默认显示用户当前位置未来 12 小时的天气,强调了与用户相关的信息,如风警告和温度变化。
- 用户可以通过简单的界面快速获取未来一周的天气概况,包括降雨概率和温度范围。
-
设计细节:
- 应用在视觉上有效地保留了温度的幅度,使得用户可以快速比较不同天的天气。
- 通过将具体的降雨和降雪量替换为粗略的类别,帮助用户更好地理解天气预报的实际意义。
-
用户反馈:
- 文章引用了前黑暗天空用户的评论,表达了对苹果天气应用的不满,认为其无法替代黑暗天空的功能和用户体验。
-
总结:
- 黑暗天空通过将公开数据与上下文预测相结合,创造了一个极具实用性的天气数据体验。作者呼吁更多的软件开发者学习黑暗天空的设计理念,以改善用户的生活。
整体而言,文章不仅是对黑暗天空应用的悼念,同时也强调了优秀数据可视化设计的重要性。
HN 热度 302 points | 评论 174 comments | 作者:skadamat | 9 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=41109799
- 很多人怀念 Dark Sky 的露点可视化功能,认为它比相对湿度更能准确反映天气的湿度感受。
- 有用户提到,虽然 Apple Weather 也显示露点,但操作不够方便,缺乏直观的图表。
- 一些开发者分享了他们的应用程序,提供类似 Dark Sky 的功能,如露点图和历史天气数据。
- 用户普遍对 Apple Weather 的准确性表示失望,认为其无法替代 Dark Sky 的精确预报。
- Dark Sky 的历史天气查询功能被认为是其一大亮点,许多人希望能在其他天气应用中看到类似功能。
- 有评论指出,Apple Weather 在用户界面设计上不如 Dark Sky 简洁明了,导致使用体验不佳。
- 一些用户提到,虽然 Apple Weather 在功能上有所增加,但在数据质量和准确性上仍显不足。
- 有人提到,Dark Sky 的降雨预警功能非常准确,而 Apple Weather 的相关功能则表现不佳。
- 许多用户对 Apple 收购 Dark Sky 并关闭其服务表示不满,认为这是对用户体验的损害。
- 讨论中提到,天气预测的准确性可能受到气候变化和数据来源的影响。
Four billion years in four minutes – Simulating worlds on the GPU #
https://davidar.io/post/sim-glsl
这篇文章的标题是《在 GPU 上模拟世界:四十亿年只需四分钟》,作者是 David A Roberts。文章详细介绍了一个完全用 GLSL 片段着色器编写的程序性地球模拟,能够在几分钟内模拟一个类地行星的完整历史,且以每秒 60 帧的速度更新。
摘要内容: #
-
原行星:
- 模拟开始于四十亿年前,描述了一个炽热的原行星,表面被小行星撞击形成的陨石坑覆盖。
- 通过程序生成的高度图来表示地形,使用三维笛卡尔坐标计算特定经纬度的高度。
- 采用多层次细节的方式生成不同大小的陨石坑,并通过分形布朗运动噪声混合以增加地形的真实感。
-
构造板块:
- 模拟地壳运动,随机生成构造板块的种子位置和初始速度。
- 板块随着时间增长,采用简单的聚合模型,模拟板块之间的碰撞和俯冲现象,形成山脉和海沟。
-
水力侵蚀:
- 模拟河流流域的形成,使用水流模拟来驱动侵蚀过程。
- 每个像素检查其八个邻居,确定水流的方向,并根据流动的水量和坡度进行地形的侵蚀。
-
全球气候:
- 通过程序生成的平均海平面气压(MSLP)图来模拟气候系统。
- 根据地形和纬度生成 MSLP,并通过高斯模糊平滑海洋与陆地之间的过渡。
- 模拟风流和温度变化,考虑季节变化对气候的影响。
-
生命:
- 气候影响植物的生长和动物的迁徙,使用 Lotka-Volterra 扩散模型来模拟生态系统中的生物种群动态。
-
人类:
- 描述人类的快速扩张及其对环境的影响,特别是化石燃料的燃烧对气候的影响,导致全球温度上升和部分地区变得不适合居住。
结论: #
文章展示了一个复杂的程序性模拟,涵盖了从地球早期的形成到现代人类活动的各个方面,强调了自然过程与人类活动之间的相互作用。
HN 热度 293 points | 评论 92 comments | 作者:diggan | 1 day ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=41104721
- 有人提到自己曾参与过一个模拟地壳运动的游戏,感慨计算机硬件和软件的演变。
- 评论中有人表达了对气候变化模拟的质疑,认为假设过于单一,忽略了其他可能的文明发展路径。
- 有人指出,气候变化可能导致人类居住地的适宜性下降,但也可能使其他地区变得更适合居住。
- 讨论中提到了一些科幻作品,如《排列城市》和《散居》,认为这些作品与模拟世界的主题相关。
- 有评论认为,现代社会对复杂世界的理解往往简化为模型,忽视了更深层次的影响。
- 有人提到模拟世界的概念,认为即使是模拟,也可能存在漏洞和意外。
- 讨论中提到意识可能是模拟中的一种“漏洞”,引发了对现实本质的思考。
- 有人提到,科学支持我们生活在模拟中的概率,认为宇宙的限制可能暗示着这一点。
- 有评论认为,享受不同版本的故事是个人的选择,强调了对故事的多样性和开放性。
A Visual Guide to LLM Quantization #
https://newsletter.maartengrootendorst.com/p/a-visual-guide-to-quantization
这篇文章《量化的视觉指南》由 Maarten Grootendorst 撰写,主要探讨了如何通过量化技术来优化大型语言模型(LLMs)的内存使用效率。以下是文章的详细摘要:
1. 大型语言模型的问题 #
- 模型规模:现代 LLMs 通常包含数十亿个参数,存储和推理时需要大量的 GPU 内存。
- 数值表示:模型参数通常以浮点数(如 32 位浮点数)表示,这导致内存需求极高。
2. 量化的介绍 #
- 量化定义:量化是将模型参数的表示从高精度(如 32 位浮点数)转换为低精度(如 8 位整数),以减少内存占用。
- 常见数据类型:包括 FP16(16 位浮点数)、BF16(截断的 FP32)、INT8(8 位整数)等。
- 对称与非对称量化:
- 对称量化:将浮点值的范围映射到以零为中心的量化空间。
- 非对称量化:将浮点值的最小值和最大值映射到量化范围的最小值和最大值。
3. 后训练量化(PTQ) #
- 动态量化与静态量化:动态量化在推理时计算量化参数,而静态量化在训练后使用预先计算的参数。
- 量化误差:量化过程中会引入误差,通常随着位数的减少而增加。
4. 量化感知训练(QAT) #
- QAT 的优势:在训练过程中考虑量化,可以减少量化误差。
- 假量化:在训练中模拟量化过程,使模型适应低精度表示。
5. 1 位模型与 BitNet #
- BitNet:将权重量化为 1 位(-1 或 1),通过引入量化过程来优化模型。
- BitNet 1.58:进一步改进,允许权重为-1、0 或 1,显著提高计算效率。
6. 未来展望 #
- 量化技术的进步可能会使模型变得更加轻量化,未来的模型可能会在更低的位数下保持高效性能。
结论 #
文章通过丰富的视觉化示例,深入浅出地介绍了量化的基本概念、方法及其在大型语言模型中的应用,强调了量化在提高模型效率和降低内存需求方面的重要性。
HN 热度 279 points | 评论 16 comments | 作者:raymond_goo | 20 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=41105881
- 量化是一个重要的主题,尤其是在 GPTQ 部分,存在对称和非对称量化的讨论,后者在实现中存在缺陷。
- 对于小型模型,BitNet 等 1 位模型的发展可能会带来显著的变化,值得关注其理论极限。
- 文章提供了对量化的良好概述,引用了许多相关文献,便于读者理解。
- 使用浮点数而非整数的原因在于浮点数具有更大的动态范围,适合机器学习和人工智能应用。
- AWQ 的 4 位量化在库和部署工具中得到广泛支持,但文章未提及,令人遗憾。
- 文章在某些方面可能存在误导,浮点数在数轴上的分布并不均匀,量化时需考虑这一敏感性。
- 视觉映射的设计引人注目,展示了过程与输出之间的关系,值得深入探讨其背后的过程。
- 1 位量化理论上足以重建任何神经网络的推理功能,相关的数学变换也支持这一观点。
C Macro Reflection in Zig #
https://jstrieb.github.io/posts/c-reflection-zig/
这篇文章的标题是《Zig 中的 C 宏反射——Zig 的 C 互操作性优于 C 本身》,作者是 Jacob Strieb,发表于 2024 年 7 月 30 日。文章主要探讨了 Zig 编程语言在与 C 语言的互操作性方面的优势,尤其是如何利用 Zig 的反射特性来处理 C 语言中的宏。
主要内容摘要: #
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Zig 语言概述:
- Zig 是一种新兴的编程语言,旨在替代 C,特别适合低级和系统编程。尽管仍在积极开发中,但 Zig 已经被一些大型项目使用,如 Bun 和 TigerBeetle。
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C 互操作性:
- Zig 的一个显著特点是其与 C 语言的互操作性。Zig 允许轻松调用外部 C 库,并且可以直接导入 C 头文件,像使用 Zig 的常规导入一样使用它们。这种便利性使得跨平台开发变得更加简单。
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Windows 编程示例:
- 文章提供了一个使用 Zig 编写的简单 Win32 应用程序示例,展示了如何处理 Windows 消息。通过定义一个窗口过程(WindowProc)来处理不同的消息类型。
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C 宏的反射问题:
- C 语言的预处理器宏在编译时无法被反射,导致在处理 Windows 消息时,开发者需要手动查找宏定义。Zig 通过其反射机制解决了这一问题,允许开发者在 Zig 中获取 C 宏的名称和对应值。
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Zig 中的宏反射实现:
- 文章展示了如何在 Zig 中实现 C 宏的反射,通过使用
@typeInfo
函数列出导入的 C 头文件中的所有字段和声明,从而创建宏值到宏名称的映射。这使得在处理窗口消息时,可以更方便地输出消息的宏名称。
- 文章展示了如何在 Zig 中实现 C 宏的反射,通过使用
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结论:
- Zig 不仅能够执行 C 语言的功能,还能以更符合现代编程语言的方式进行操作。Zig 的设计哲学强调实用性,使得开发者能够快速上手并高效工作。Zig 的跨平台编译和 C 集成特性吸引了许多开发者,并为现有 C/C++ 代码库的迁移提供了路径。
总结: #
这篇文章强调了 Zig 在与 C 语言互操作性方面的优势,特别是在处理 C 宏时的便利性。Zig 的反射能力使得开发者能够更高效地进行 Windows 编程,同时也展示了 Zig 作为一种现代编程语言的潜力和实用性。
HN 热度 269 points | 评论 114 comments | 作者:jstrieb | 17 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=41106686
- 有人认为 @cImport 功能将被移除,但实际上它仍然可以使用,只是需要通过 build.zig 来实现。
- Zig 的构建系统正在逐渐取代编译器内置的 C 导入功能,这可能会增加使用的复杂性,但并不意味着 Zig 不再支持 C。
- 一些用户对 Zig 团队的决策表示失望,认为这会影响 C 程序员的使用体验,尤其是对新手来说。
- 有人认为,Zig 的 C 互操作性是其主要卖点之一,改变这一点可能会使其失去吸引力。
- 对于 Zig 的未来发展,有人表示支持 Andrew 的愿景,认为他在推动项目向前发展。
- 也有评论指出,Zig 的构建系统需要更好的文档和用户支持,以便新用户能够更容易上手。
- 有人提到,Zig 的设计理念与 Rust 等语言不同,强调了不希望成为“厨房水槽语言”的决心。
- 一些用户认为,Zig 的构建过程虽然复杂,但在现代语言中是合适的,应该与其他构建工具兼容。
- 对于 Zig 的市场推广,有人认为 Andrew 的沟通方式可能会导致用户的不满,建议更好地处理用户反馈。
- 最后,有人提到,Zig 的工具链和构建系统在跨平台开发中具有独特优势,值得继续关注。