移动对象室内定位中的隐私保护方案

针对Paillier算法应用于室内指纹定位隐私保护时，计算开销大而影响定位实时性的问题，本文提出了一种移动对象室内指纹定位中的隐私保护算法，解决Paillier加密算法实时性不足的问题，同时实现移动对象的轨迹匿名并有效提高定位性能。考虑到参与定位的信号接入点（Access point，AP）与参考点（Reference point，RP）的数量是影响加密算法时间开销的主要因素，算法将对象的轨迹定位分成连续位置定位与非连续位置定位。连续位置定位利用前后定位请求的信息减少参与加密运算的AP与RP数量，而非连续位置定位用户利用粗定位减少算法涉及的AP与RP数量，进而提高定位效率；并提供一种主成分分析法（Principal component analysis，PCA）的可选方案，进一步提高定位效率。实际环境中的定位实验结果表明，所提算法在连续位置定位与非连续位置定位中，用户端单次定位所需时间均可控制在1 s，且连续定位中定位精度提高了约20%，非连续位置定位中采取的隐私保护措施对定位精度基本无影响。整个定位过程实现了移动对象的轨迹保护，有效提高了定位算法的整体性能。